Работа
Из фида партнера
Старший инженер по анализу данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Deepgram
- Уровень
- Senior
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Обзор компании
Deepgram — это ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся экономики голосового искусственного интеллекта стоимостью в триллион долларов, предоставляющая API-интерфейсы в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), преобразования текста в речь (TTS) и создания голосовых агентов промышленного уровня в больших масштабах. Более 200 000 разработчиков и более 1300 организаций создают голосовые предложения на базе Deepgram, включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Доступ к базовым моделям Deepgram для голосовой связи осуществляется через облачные API или в виде автономного и локального программного обеспечения с непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавней серии C, проводимой ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработал аудио за более чем 50 000 лет и расшифровал более 1 триллиона слов. В мире нет организации, которая разбиралась бы в голосе лучше, чем Deepgram.
Рабочий ритм компании
В Deepgram мы ожидаем, что использование ИИ и комфорт не являются обязательными, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.
Ожидается, что каждый член команды, работающий в Deepgram, будет активно использовать и экспериментировать с передовыми инструментами искусственного интеллекта и даже внедрять свои собственные в свою повседневную работу. Мы измеряем, насколько эффективно ИИ применяется для достижения результатов, и последовательное, творческое использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху. Кандидатам должно быть комфортно быстро внедрять новые модели и режимы, интегрировать искусственный интеллект в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы возможностей этих технологий.
Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет меняться так же быстро. Возможно, это неподходящая роль, если вы не готовы экспериментировать, адаптироваться, думать и постоянно учиться, или если вы ищете что-то строго предписывающее с традиционным графиком работы с 9 до 5.
О Дипграмме
Deepgram — основополагающая компания в области искусственного интеллекта для голоса. Мы создаем модели, которые позволяют машинам слышать, понимать и говорить с людьми с нулевой задержкой. По мере того, как мы масштабируем нашу экономику, основанную на использовании, мы создаем «интеллектуальный уровень» — систему автономных агентов, которые отслеживают, анализируют и действуют на основе наших данных для обеспечения NRR и операционной эффективности.
Роль
Подчиняясь руководителю отдела аналитики решений, вы являетесь инженером-основателем команды аналитики данных. Пока руководитель отдела данных задает стратегический «Мозг» компании, вы строите нервную систему. Вы не создаете устаревшие информационные панели; вместо этого вы создаете инструменты на основе API, модели БДТ и семантические уровни, которые позволяют агентам ИИ автономно перемещаться в нашей среде данных.
Ключевые обязанности
•
Архитектура семантического уровня: создавайте и обслуживайте высокоточные модели dbt и SQL, которые служат «основной истиной» для наших сложных моделей дохода, основанных на использовании.
•
Инструменты и интеграция агентов. Разработайте инструменты и структуры разрешений, которые позволят «агентам-аналитикам» запрашивать Athena, сопоставлять сигналы об оттоке Salesforce и выявлять проблемы с задержкой API.
•
Развитие инфраструктуры. Служите техническим мостом для команды инженеров/инфраструктуры, чтобы гарантировать, что наши контракты на данные «готовы к работе с агентами» и имеют высокую надежность.
•
Проект «Unlock Audio Intelligence»: сотрудничайте с руководителем отдела данных, чтобы обрабатывать тысячи часов внутренних звонков с использованием собственных моделей Deepgram, превращая неструктурированный звук в поддающуюся запросам информацию для команд GTM.
•
Одержимость автоматизацией. Поддерживайте культуру, в которой ручные повторяющиеся задачи SQL рассматриваются как ошибки автоматизации, которые необходимо решать с помощью кода и агентов.
Требования
•
Опыт: более 5 лет на быстрорастущих должностях в области данных или искусственного интеллекта.
•
Технические навыки AI: Владение SQL и Python (производственного уровня) с подтвержденным опытом построения RAG или агентных систем на основе структурированных данных.
•
Свободное владение SaaS на основе использования: знание показателей бизнеса, ориентированного на API, таких как модели потребления, валовая прибыль и NRR.
•
Мышление строителя: удобство работы с незавершенной инфраструктурой и возможность превращать беспорядочные, разрозненные данные в высокоэффективную бизнес-логику.
Бонусные баллы
•
Опыт работы в должности инженера-программиста или инженера по обработке данных.
•
Опыт работы с системами выставления счетов и потребления в режиме реального времени.
•
Вклад в данные с открытым исходным кодом или проекты искусственного интеллекта.
Примечание. Нам известно о людях, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Все законные сообщения о рекрутинге Deepgram поступают с адреса электронной почты @ deepgram.com. Если вы получили сообщение от имени Deepgram, перешлите его на адрес [email protected].
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer).
Deepgram — это ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся экономики голосового искусственного интеллекта стоимостью в триллион долларов, предоставляющая API-интерфейсы в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), преобразования текста в речь (TTS) и создания голосовых агентов промышленного уровня в больших масштабах. Более 200 000 разработчиков и более 1300 организаций создают голосовые предложения на базе Deepgram, включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Доступ к базовым моделям Deepgram для голосовой связи осуществляется через облачные API или в виде автономного и локального программного обеспечения с непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавней серии C, проводимой ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработал аудио за более чем 50 000 лет и расшифровал более 1 триллиона слов. В мире нет организации, которая разбиралась бы в голосе лучше, чем Deepgram.
Рабочий ритм компании
В Deepgram мы ожидаем, что использование ИИ и комфорт не являются обязательными, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.
Ожидается, что каждый член команды, работающий в Deepgram, будет активно использовать и экспериментировать с передовыми инструментами искусственного интеллекта и даже внедрять свои собственные в свою повседневную работу. Мы измеряем, насколько эффективно ИИ применяется для достижения результатов, и последовательное, творческое использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху. Кандидатам должно быть комфортно быстро внедрять новые модели и режимы, интегрировать искусственный интеллект в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы возможностей этих технологий.
Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет меняться так же быстро. Возможно, это неподходящая роль, если вы не готовы экспериментировать, адаптироваться, думать и постоянно учиться, или если вы ищете что-то строго предписывающее с традиционным графиком работы с 9 до 5.
О Дипграмме
Deepgram — основополагающая компания в области искусственного интеллекта для голоса. Мы создаем модели, которые позволяют машинам слышать, понимать и говорить с людьми с нулевой задержкой. По мере того, как мы масштабируем нашу экономику, основанную на использовании, мы создаем «интеллектуальный уровень» — систему автономных агентов, которые отслеживают, анализируют и действуют на основе наших данных для обеспечения NRR и операционной эффективности.
Роль
Подчиняясь руководителю отдела аналитики решений, вы являетесь инженером-основателем команды аналитики данных. Пока руководитель отдела данных задает стратегический «Мозг» компании, вы строите нервную систему. Вы не создаете устаревшие информационные панели; вместо этого вы создаете инструменты на основе API, модели БДТ и семантические уровни, которые позволяют агентам ИИ автономно перемещаться в нашей среде данных.
Ключевые обязанности
•
Архитектура семантического уровня: создавайте и обслуживайте высокоточные модели dbt и SQL, которые служат «основной истиной» для наших сложных моделей дохода, основанных на использовании.
•
Инструменты и интеграция агентов. Разработайте инструменты и структуры разрешений, которые позволят «агентам-аналитикам» запрашивать Athena, сопоставлять сигналы об оттоке Salesforce и выявлять проблемы с задержкой API.
•
Развитие инфраструктуры. Служите техническим мостом для команды инженеров/инфраструктуры, чтобы гарантировать, что наши контракты на данные «готовы к работе с агентами» и имеют высокую надежность.
•
Проект «Unlock Audio Intelligence»: сотрудничайте с руководителем отдела данных, чтобы обрабатывать тысячи часов внутренних звонков с использованием собственных моделей Deepgram, превращая неструктурированный звук в поддающуюся запросам информацию для команд GTM.
•
Одержимость автоматизацией. Поддерживайте культуру, в которой ручные повторяющиеся задачи SQL рассматриваются как ошибки автоматизации, которые необходимо решать с помощью кода и агентов.
Требования
•
Опыт: более 5 лет на быстрорастущих должностях в области данных или искусственного интеллекта.
•
Технические навыки AI: Владение SQL и Python (производственного уровня) с подтвержденным опытом построения RAG или агентных систем на основе структурированных данных.
•
Свободное владение SaaS на основе использования: знание показателей бизнеса, ориентированного на API, таких как модели потребления, валовая прибыль и NRR.
•
Мышление строителя: удобство работы с незавершенной инфраструктурой и возможность превращать беспорядочные, разрозненные данные в высокоэффективную бизнес-логику.
Бонусные баллы
•
Опыт работы в должности инженера-программиста или инженера по обработке данных.
•
Опыт работы с системами выставления счетов и потребления в режиме реального времени.
•
Вклад в данные с открытым исходным кодом или проекты искусственного интеллекта.
Примечание. Нам известно о людях, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Все законные сообщения о рекрутинге Deepgram поступают с адреса электронной почты @ deepgram.com. Если вы получили сообщение от имени Deepgram, перешлите его на адрес [email protected].
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Deepgram
Объявление предоставлено Deepgram.