Leitender Data-Intelligence-Ingenieur

Unternehmensübersicht

Deepgram ist die führende Plattform, die die aufstrebende Billionen-Dollar-Voice-AI-Wirtschaft unterstützt. Sie stellt Echtzeit-APIs für Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) bereit und erstellt produktionstaugliche Sprachagenten in großem Maßstab. Mehr als 200.000 Entwickler und mehr als 1.300 Organisationen entwickeln Sprachangebote, die „Powered by Deepgram“ sind, darunter Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola und Jack in the Box. Der Zugriff auf die sprachnativen Basismodelle von Deepgram erfolgt über Cloud-APIs oder als selbst gehostete und lokale Software mit unübertroffener Genauigkeit, geringer Latenz und Kosteneffizienz. Unterstützt durch eine kürzlich von führenden globalen Investoren und strategischen Partnern geleitete Serie C hat Deepgram über 50.000 Jahre Audio verarbeitet und mehr als 1 Billion Wörter transkribiert. Es gibt keine Organisation auf der Welt, die Stimme besser versteht als Deepgram.

Betriebsrhythmus des Unternehmens

Bei Deepgram erwarten wir eine AI-First-Denkweise – KI-Nutzung und -Komfort sind nicht optional, sie sind von zentraler Bedeutung für die Art und Weise, wie wir arbeiten, Innovationen entwickeln und Leistung messen.

Von jedem Teammitglied, das bei Deepgram arbeitet, wird erwartet, dass es fortschrittliche KI-Tools aktiv nutzt und damit experimentiert und sogar eigene in die tägliche Arbeit einbaut. Wir messen, wie effektiv KI eingesetzt wird, um Ergebnisse zu liefern, und der konsequente, kreative Einsatz der neuesten KI-Funktionen ist hier der Schlüssel zum Erfolg. Kandidaten sollten damit vertraut sein, neue Modelle und Modi schnell zu übernehmen, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und die Grenzen der Möglichkeiten dieser Technologien kontinuierlich zu erweitern.

Darüber hinaus bewegen wir uns im Tempo der KI. Der Wandel vollzieht sich schnell und Sie können damit rechnen, dass sich Ihre tägliche Arbeit ebenso schnell weiterentwickelt. Dies ist möglicherweise nicht die richtige Rolle, wenn Sie keine Lust haben, zu experimentieren, sich anzupassen, spontan zu denken und ständig zu lernen, oder wenn Sie mit einem traditionellen 9-to-5-System nach etwas suchen, das stark verbindlich ist.

Über Deepgram

Deepgram ist das grundlegende KI-Unternehmen für Sprache. Wir bauen die Modelle, die es Maschinen ermöglichen, Menschen ohne Latenz zu hören, zu verstehen und mit ihnen zu sprechen. Während wir unsere nutzungsbasierte Wirtschaft skalieren, bauen wir die „Intelligence Layer“ auf – ein System autonomer Agenten, die unsere Daten überwachen, begründen und darauf reagieren, um NRR und operative Exzellenz voranzutreiben.

Die Rolle

Sie sind dem Head of Decision Intelligence unterstellt und der Gründungsingenieur des Data Intelligence-Teams. Während der Head of Data das strategische „Gehirn“ des Unternehmens festlegt, bauen Sie das Nervensystem auf. Sie erstellen keine veralteten Dashboards; Stattdessen erstellen Sie die API-basierten Tools, DBT-Modelle und semantischen Schichten, die es KI-Agenten ermöglichen, autonom durch unsere Datenumgebung zu navigieren.

Hauptaufgaben

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Semantische Schichtarchitektur: Erstellen und pflegen Sie hochpräzise DBT- und SQL-Modelle, die als „Ground Truth“ für unsere komplexen, nutzungsbasierten Umsatzmodelle dienen.

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Agent-Tooling und -Integration: Entwickeln Sie die Tools und Berechtigungs-Frameworks, die es „Analyst Agents“ ermöglichen, Athena abzufragen, Salesforce-Abwanderungssignale zu korrelieren und API-Latenzprobleme zu identifizieren.

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Infrastrukturentwicklung: Dienen Sie als technische Brücke zum Engineering-/Infra-Team, um sicherzustellen, dass unsere Datenverträge „agentenbereit“ und äußerst zuverlässig sind.

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Das „Unlock Audio Intelligence“-Projekt: Arbeiten Sie mit dem Head of Data zusammen, um Tausende von Stunden interner Anrufe mithilfe der Deepgram-eigenen Modelle zu erfassen und unstrukturierte Audiodaten in abfragbare Erkenntnisse für GTM-Teams umzuwandeln.

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Automatisierungsbesessenheit: Pflegen Sie eine Kultur, in der manuelle, sich wiederholende SQL-Aufgaben als Automatisierungsfehler betrachtet werden, die mit Code und Agenten gelöst werden müssen.

Anforderungen

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Erfahrung: 5+ Jahre in wachstumsstarken Daten- oder KI-Engineering-Positionen.

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KI-native technische Fähigkeiten: Beherrschung von SQL und Python (Produktionsqualität) mit nachgewiesener Erfolgsbilanz beim Aufbau von RAG- oder Agentensystemen auf der Grundlage strukturierter Daten.

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Nutzungsbasierte SaaS-Flüchtigkeit: Vertrautheit mit den Kennzahlen eines API-First-Unternehmens, wie z. B. Verbrauchsmuster, Bruttomargen und NRR.

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Builder-Denkweise: Komfort mit „Work-in-Progress“-Infrastruktur und der Möglichkeit, chaotische, isolierte Daten in wirkungsvolle Geschäftslogik umzuwandeln.

Bonuspunkte

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Vorerfahrung als Softwareentwickler oder Dateningenieur.

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Erfahrung mit Echtzeit-Abrechnungs- und Verbrauchssystemen.

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Beiträge zu Open-Source-Daten oder KI-Projekten.

Hinweis: Uns sind Personen bekannt, die sich als Deepgram-Personalvermittler ausgeben. Die gesamte legitime Recruiting-Kommunikation von Deepgram erfolgt über eine @ deepgram.com-E-Mail-Adresse. Wenn Sie eine Nachricht erhalten haben, in der behauptet wird, Deepgram zu sein, leiten Sie diese bitte [email protected] weiter.

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer)