Job
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Analytics-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Reddit ist eine Community von Communities. Es basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und bietet die offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Benutzer die Themen ein, die ihnen am wichtigsten sind, stimmen darüber ab und kommentieren sie. Mit mehr als 100.000 aktiven Communities und etwa 130 Millionen aktiven Einzelbesuchern pro Tag ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet.
Wir sind auf der Suche nach einer talentierten und motivierten Person, die ein wichtiger Teil unseres Analytics Engineering-Teams innerhalb der Data Science-Organisation wird. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und -ingenieuren in verschiedenen Bereichen des Unternehmens (Verbraucher, Werbung und Marketing) zusammen, um die richtigen Daten und Analysetools zu kuratieren, zu entwickeln und bereitzustellen, um das Produkt von Reddit voranzutreiben und eine Daten- und Toolgrundlage bereitzustellen, die Jahrzehnte überdauern wird. Ihre Arbeit wird Tausenden Ihrer Kollegen die Möglichkeit geben, das Benutzererlebnis zu verbessern und unsere Kundenbasis zu vergrößern.
Erfolgreiche Kandidaten verfügen über eine ausgeprägte Erfolgsbilanz darin, den Zweck von Daten zur Unterstützung von Geschäftszielen zu verstehen und sich intensiv darum zu kümmern, und können als effektives Bindeglied zwischen Datenproduzenten und Datenkonsumenten fungieren. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering, und der ideale Kandidat verfügt über Fähigkeiten, Erfahrung und Leidenschaft in beiden Bereichen.
Verantwortlichkeiten
• Tragen Sie maßgeblich zum Erfolg von Datenqualitäts-, Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Automatisierungsinitiativen bei.
• Verwalten Sie ein Portfolio von Datenprodukten, die qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten liefern.
• Entwickeln und pflegen Sie robuste Datenpipelines und Arbeitsabläufe für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -transformation und arbeiten Sie dabei eng mit der Technik zusammen, um die Qualität und Zuverlässigkeit dieser Datenpipelines sicherzustellen.
• Entwickeln und implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen, führen Sie eine Qualitätssicherung durch und implementieren Sie Überwachungsroutinen.
• Erstellen und verwalten Sie neue Datenintegrationen über interne und externe Systeme hinweg.
• Erstellen Sie Tools und Anwendungen für den internen Gebrauch, die die Datenanalyse und Berichterstellung optimieren, und fördern Sie die breite Akzeptanz dieser Tools und Anwendungen mit einem unermüdlichen Fokus auf Automatisierung, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
• Als Vordenker für Datenwissenschaftler, technische Manager und Führungskräfte im Bereich Datengrundlagen fungieren und die Roadmap und Strategie für Datengrundlagen für Reddit kommunizieren und gestalten.
Qualifikationen
• Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem quantitativen Bildungsbereich.
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit großen ETL-Systemen (Implementierung, Strategie und Wartung), Erstellung sauberer, wartbarer Codes und Systeme (bevorzugt Python) in einer Produktionsumgebung.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL, Spark, Scala usw.
• Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Konzepten und Mustern für eine effiziente Datenverwaltung, einschließlich der Bearbeitung umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Erfahrung mit Daten-Workflows (wie Airflow), Datenmodellierung und Front-End- oder Back-End-Engineering.
• Erfahrung in Datenanalyse und Dashboard-Design.
• Tiefes Verständnis für technische und funktionale Designs für relationale und MPP-Datenbanken.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der funktionsübergreifenden Ausführung und Zusammenarbeit.
• Agentische KI-gestützte Entwicklungserfahrung.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern auf allen Ebenen des Unternehmens mit unterschiedlichem technischem Verständnis.
• Eigeninitiative, Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten sowie die Fähigkeit, Teil eines Teams zu sein.
Vorteile
• Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
• 401.000 mit Arbeitgeberübereinstimmung.
• Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, vom Arbeitsplatz über die berufliche Entwicklung bis hin zur Unterstützung bei der Pflege.
• Unterstützung bei der Familienplanung.
• Geschlechtergerechte Betreuung.
• Psychische Gesundheit und Coaching-Vorteile.
• Flexibler Urlaub und bezahlte Freizeit für Freiwillige.
• Großzügiger bezahlter Elternurlaub.
Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units. Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und engagiert sich für den Aufbau einer Belegschaft, die die verschiedenen Gemeinschaften, in denen das Unternehmen tätig ist, repräsentiert.
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-2/)
Wir sind auf der Suche nach einer talentierten und motivierten Person, die ein wichtiger Teil unseres Analytics Engineering-Teams innerhalb der Data Science-Organisation wird. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und -ingenieuren in verschiedenen Bereichen des Unternehmens (Verbraucher, Werbung und Marketing) zusammen, um die richtigen Daten und Analysetools zu kuratieren, zu entwickeln und bereitzustellen, um das Produkt von Reddit voranzutreiben und eine Daten- und Toolgrundlage bereitzustellen, die Jahrzehnte überdauern wird. Ihre Arbeit wird Tausenden Ihrer Kollegen die Möglichkeit geben, das Benutzererlebnis zu verbessern und unsere Kundenbasis zu vergrößern.
Erfolgreiche Kandidaten verfügen über eine ausgeprägte Erfolgsbilanz darin, den Zweck von Daten zur Unterstützung von Geschäftszielen zu verstehen und sich intensiv darum zu kümmern, und können als effektives Bindeglied zwischen Datenproduzenten und Datenkonsumenten fungieren. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering, und der ideale Kandidat verfügt über Fähigkeiten, Erfahrung und Leidenschaft in beiden Bereichen.
Verantwortlichkeiten
• Tragen Sie maßgeblich zum Erfolg von Datenqualitäts-, Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Automatisierungsinitiativen bei.
• Verwalten Sie ein Portfolio von Datenprodukten, die qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten liefern.
• Entwickeln und pflegen Sie robuste Datenpipelines und Arbeitsabläufe für die Datenaufnahme, -verarbeitung und -transformation und arbeiten Sie dabei eng mit der Technik zusammen, um die Qualität und Zuverlässigkeit dieser Datenpipelines sicherzustellen.
• Entwickeln und implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen, führen Sie eine Qualitätssicherung durch und implementieren Sie Überwachungsroutinen.
• Erstellen und verwalten Sie neue Datenintegrationen über interne und externe Systeme hinweg.
• Erstellen Sie Tools und Anwendungen für den internen Gebrauch, die die Datenanalyse und Berichterstellung optimieren, und fördern Sie die breite Akzeptanz dieser Tools und Anwendungen mit einem unermüdlichen Fokus auf Automatisierung, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
• Als Vordenker für Datenwissenschaftler, technische Manager und Führungskräfte im Bereich Datengrundlagen fungieren und die Roadmap und Strategie für Datengrundlagen für Reddit kommunizieren und gestalten.
Qualifikationen
• Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem quantitativen Bildungsbereich.
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit großen ETL-Systemen (Implementierung, Strategie und Wartung), Erstellung sauberer, wartbarer Codes und Systeme (bevorzugt Python) in einer Produktionsumgebung.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL, Spark, Scala usw.
• Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL- und ELT-Konzepten und Mustern für eine effiziente Datenverwaltung, einschließlich der Bearbeitung umfangreicher strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Erfahrung mit Daten-Workflows (wie Airflow), Datenmodellierung und Front-End- oder Back-End-Engineering.
• Erfahrung in Datenanalyse und Dashboard-Design.
• Tiefes Verständnis für technische und funktionale Designs für relationale und MPP-Datenbanken.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der funktionsübergreifenden Ausführung und Zusammenarbeit.
• Agentische KI-gestützte Entwicklungserfahrung.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern auf allen Ebenen des Unternehmens mit unterschiedlichem technischem Verständnis.
• Eigeninitiative, Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten sowie die Fähigkeit, Teil eines Teams zu sein.
Vorteile
• Umfassende Gesundheitsleistungen und Einkommensersatzprogramme.
• 401.000 mit Arbeitgeberübereinstimmung.
• Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, vom Arbeitsplatz über die berufliche Entwicklung bis hin zur Unterstützung bei der Pflege.
• Unterstützung bei der Familienplanung.
• Geschlechtergerechte Betreuung.
• Psychische Gesundheit und Coaching-Vorteile.
• Flexibler Urlaub und bezahlte Freizeit für Freiwillige.
• Großzügiger bezahlter Elternurlaub.
Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units. Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und engagiert sich für den Aufbau einer Belegschaft, die die verschiedenen Gemeinschaften, in denen das Unternehmen tätig ist, repräsentiert.
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-2/)
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Quelle: Reddit
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