Emploi
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Ingénieur Analytics
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Oui
- Entreprise
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Reddit est une communauté de communautés. Il repose sur des intérêts, une passion et une confiance partagés et abrite les conversations les plus ouvertes et les plus authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui les intéressent le plus. Avec plus de 100 000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiens, Reddit est l’une des plus grandes sources d’informations sur Internet.
Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour devenir un élément clé de notre équipe d'ingénierie analytique au sein de l'organisation Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs de données dans divers domaines de l'organisation (Consommation, Publicité et Marketing) pour organiser, développer et déployer les données et les outils analytiques appropriés pour faire avancer le produit Reddit et fournir une base de données et d'outils qui durera des décennies. Votre travail permettra à des milliers de vos collègues d'améliorer l'expérience utilisateur et d'élargir notre base de consommateurs.
Les candidats retenus ont de solides antécédents en matière de compréhension et d'intérêt profond pour l'objectif des données pour soutenir les objectifs commerciaux, et peuvent agir comme un intermédiaire efficace entre les producteurs de données et les consommateurs de données. Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie des données, et le candidat idéal possède des compétences, de l'expérience et une passion dans les deux domaines.
Responsabilités
• Être un contributeur et collaborateur clé au succès des initiatives en matière de qualité, de performance, de fiabilité et d'automatisation des données.
• Gérez un portefeuille de produits de données qui fournissent des données fiables et de haute qualité.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail robustes pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en travaillant en étroite collaboration avec l'ingénierie pour garantir la qualité et la fiabilité de ces pipelines de données.
• Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer une assurance qualité et mettre en œuvre des routines de surveillance.
• Créer et gérer de nouvelles intégrations de données dans les systèmes internes et externes.
• Créer des outils et des applications à usage interne qui rationalisent l'analyse des données et le reporting, et favoriser l'adoption généralisée de ces outils et applications en mettant constamment l'accent sur l'automatisation, la cohérence et la fiabilité.
• Servir de partenaire d'opinion pour les scientifiques des données, les responsables de l'ingénierie et les dirigeants des fondations de données, en communiquant et en façonnant la feuille de route et la stratégie des fondations de données pour Reddit.
Qualifications
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine d'enseignement quantitatif.
• Plus de 3 ans d'expérience de travail avec des systèmes ETL à grande échelle (implémentation, stratégie et maintenance), dans la création de codes et de systèmes propres et maintenables (Python de préférence) dans un environnement de production.
• Forte maîtrise de la programmation en Python, SQL, Spark, Scala, etc.
• Expérience de la modélisation des données, des concepts ETL et ELT et des modèles pour une gouvernance efficace des données, y compris la manipulation de données structurées et non structurées à grande échelle.
• Expérience avec les flux de travail de données (tels qu'Airflow), la modélisation de données et l'ingénierie front-end ou back-end.
• Expérience en analyse de données et conception de tableaux de bord.
• Compréhension approfondie des conceptions techniques et fonctionnelles des bases de données relationnelles et MPP.
• Expérience avérée en matière d'exécution et de collaboration interfonctionnelle.
• Expérience de développement assisté par IA agentique.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles à tous les niveaux de l'entreprise, de différents niveaux de sens technique.
• Entreprenant, capable de travailler de manière indépendante et autonome, ainsi que de faire partie d'une équipe.
Avantages
• Des prestations de santé complètes et des programmes de remplacement du revenu.
• 401 000 $ avec jumelage de l'employeur.
• Des programmes d'avantages sociaux mondiaux adaptés à votre style de vie, depuis l'espace de travail jusqu'au développement professionnel en passant par le soutien aux proches aidants.
• Soutien à la planification familiale.
• Soins affirmant le genre.
• Avantages pour la santé mentale et le coaching.
• Vacances flexibles et congés bénévoles payés.
• Un congé parental payé généreux.
En plus du salaire de base, cet emploi est éligible à recevoir des capitaux propres sous forme d'unités d'actions restreintes. Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés qu'elle dessert.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-2/)
Nous recherchons une personne talentueuse et motivée pour devenir un élément clé de notre équipe d'ingénierie analytique au sein de l'organisation Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs de données dans divers domaines de l'organisation (Consommation, Publicité et Marketing) pour organiser, développer et déployer les données et les outils analytiques appropriés pour faire avancer le produit Reddit et fournir une base de données et d'outils qui durera des décennies. Votre travail permettra à des milliers de vos collègues d'améliorer l'expérience utilisateur et d'élargir notre base de consommateurs.
Les candidats retenus ont de solides antécédents en matière de compréhension et d'intérêt profond pour l'objectif des données pour soutenir les objectifs commerciaux, et peuvent agir comme un intermédiaire efficace entre les producteurs de données et les consommateurs de données. Ce rôle se situe à l'intersection de la science des données et de l'ingénierie des données, et le candidat idéal possède des compétences, de l'expérience et une passion dans les deux domaines.
Responsabilités
• Être un contributeur et collaborateur clé au succès des initiatives en matière de qualité, de performance, de fiabilité et d'automatisation des données.
• Gérez un portefeuille de produits de données qui fournissent des données fiables et de haute qualité.
• Développer et maintenir des pipelines de données et des flux de travail robustes pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en travaillant en étroite collaboration avec l'ingénierie pour garantir la qualité et la fiabilité de ces pipelines de données.
• Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer une assurance qualité et mettre en œuvre des routines de surveillance.
• Créer et gérer de nouvelles intégrations de données dans les systèmes internes et externes.
• Créer des outils et des applications à usage interne qui rationalisent l'analyse des données et le reporting, et favoriser l'adoption généralisée de ces outils et applications en mettant constamment l'accent sur l'automatisation, la cohérence et la fiabilité.
• Servir de partenaire d'opinion pour les scientifiques des données, les responsables de l'ingénierie et les dirigeants des fondations de données, en communiquant et en façonnant la feuille de route et la stratégie des fondations de données pour Reddit.
Qualifications
• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine d'enseignement quantitatif.
• Plus de 3 ans d'expérience de travail avec des systèmes ETL à grande échelle (implémentation, stratégie et maintenance), dans la création de codes et de systèmes propres et maintenables (Python de préférence) dans un environnement de production.
• Forte maîtrise de la programmation en Python, SQL, Spark, Scala, etc.
• Expérience de la modélisation des données, des concepts ETL et ELT et des modèles pour une gouvernance efficace des données, y compris la manipulation de données structurées et non structurées à grande échelle.
• Expérience avec les flux de travail de données (tels qu'Airflow), la modélisation de données et l'ingénierie front-end ou back-end.
• Expérience en analyse de données et conception de tableaux de bord.
• Compréhension approfondie des conceptions techniques et fonctionnelles des bases de données relationnelles et MPP.
• Expérience avérée en matière d'exécution et de collaboration interfonctionnelle.
• Expérience de développement assisté par IA agentique.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles à tous les niveaux de l'entreprise, de différents niveaux de sens technique.
• Entreprenant, capable de travailler de manière indépendante et autonome, ainsi que de faire partie d'une équipe.
Avantages
• Des prestations de santé complètes et des programmes de remplacement du revenu.
• 401 000 $ avec jumelage de l'employeur.
• Des programmes d'avantages sociaux mondiaux adaptés à votre style de vie, depuis l'espace de travail jusqu'au développement professionnel en passant par le soutien aux proches aidants.
• Soutien à la planification familiale.
• Soins affirmant le genre.
• Avantages pour la santé mentale et le coaching.
• Vacances flexibles et congés bénévoles payés.
• Un congé parental payé généreux.
En plus du salaire de base, cet emploi est éligible à recevoir des capitaux propres sous forme d'unités d'actions restreintes. Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés qu'elle dessert.
Source : Jobspresso (https://jobspresso.co/job/analytics-engineer-2/)
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Source: Reddit
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