Ingénieur senior en intelligence de données

Présentation de l'entreprise

Deepgram est la plate-forme leader qui soutient l'économie émergente de l'IA vocale, qui pèse des milliers de milliards de dollars, fournissant des API en temps réel pour la synthèse vocale (STT), la synthèse vocale (TTS) et créant des agents vocaux de qualité production à grande échelle. Plus de 200 000 développeurs et plus de 1 300 organisations créent des offres vocales « optimisées par Deepgram », notamment Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola et Jack in the Box. Les modèles de base vocaux natifs de Deepgram sont accessibles via des API cloud ou sous forme de logiciels auto-hébergés et sur site, avec une précision inégalée, une faible latence et une rentabilité. Soutenu par une récente série C menée par des investisseurs mondiaux et des partenaires stratégiques de premier plan, Deepgram a traité plus de 50 000 ans d'audio et transcrit plus de 1 000 milliards de mots. Aucune organisation au monde ne comprend mieux la voix que Deepgram.

Rythme de fonctionnement de l’entreprise

Chez Deepgram, nous attendons un état d’esprit axé sur l’IA : l’utilisation et le confort de l’IA ne sont pas facultatifs, ils sont au cœur de la façon dont nous opérons, innovons et mesurons les performances.

Chaque membre de l'équipe qui travaille chez Deepgram est censé utiliser et expérimenter activement des outils d'IA avancés, et même intégrer les vôtres dans son travail quotidien. Nous mesurons l’efficacité avec laquelle l’IA est appliquée pour obtenir des résultats, et l’utilisation cohérente et créative des dernières capacités de l’IA est la clé du succès dans ce domaine. Les candidats doivent être à l’aise pour adopter rapidement de nouveaux modèles et modes, intégrer l’IA dans leurs flux de travail et repousser continuellement les limites de ce que ces technologies peuvent faire.

De plus, nous avançons au rythme de l’IA. Les changements sont rapides et vous pouvez vous attendre à ce que votre travail quotidien évolue tout aussi rapidement. Ce n’est peut-être pas le bon rôle si vous n’êtes pas enthousiaste à l’idée d’expérimenter, de vous adapter, de réfléchir vite et d’apprendre constamment, ou si vous recherchez quelque chose de très prescriptif avec un 9 à 5 traditionnel.

À propos de Deepgram

Deepgram est la société fondatrice d’IA pour la voix. Nous construisons des modèles qui permettent aux machines d’entendre, de comprendre et de parler aux humains sans latence. À mesure que nous développons notre économie basée sur l'utilisation, nous construisons la « couche d'intelligence » : un système d'agents autonomes qui surveillent, raisonnent et agissent sur nos données pour favoriser le NRR et l'excellence opérationnelle.

Le rôle

Relevant du Head of Decision Intelligence, vous êtes l'ingénieur fondateur de l'équipe Data Intelligence. Pendant que le Head of Data définit le « Cerveau » stratégique de l’entreprise, vous construisez le système nerveux. Vous ne créez pas d'anciens tableaux de bord ; au lieu de cela, vous créez des outils basés sur des API, des modèles dbt et des couches sémantiques qui permettent aux agents d'IA de naviguer de manière autonome dans notre environnement de données.

Principales responsabilités

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Architecture de couche sémantique : créez et maintenez des modèles DBT et SQL haute fidélité qui servent de « vérité terrain » pour nos modèles de revenus complexes basés sur l'utilisation.

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Outils et intégration des agents : Développez les outils et les cadres d'autorisations qui permettent aux "agents d'analyse" d'interroger Athena, de corréler les signaux de désabonnement de Salesforce et d'identifier les problèmes de latence des API.

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Évolution de l'infrastructure : Servir de pont technique vers l'équipe d'ingénierie/infra pour garantir que nos contrats de données sont « prêts pour l'agent » et hautement fiables.

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Le projet « Unlock Audio Intelligence » : collaborez avec le responsable des données pour ingérer des milliers d'heures d'appels internes à l'aide des propres modèles de Deepgram, transformant ainsi l'audio non structuré en informations interrogeables pour les équipes GTM.

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Obsession de l'automatisation : maintenez une culture dans laquelle les tâches SQL manuelles et répétitives sont considérées comme des bogues d'automatisation à résoudre avec du code et des agents.

Exigences

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Expérience : 5 ans et plus dans des rôles d'ingénierie de données ou d'IA à forte croissance.

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Compétences techniques IA-Native : Maîtrise de SQL et de Python (niveau production) avec une expérience éprouvée dans la création de systèmes RAG ou Agentic sur des données structurées.

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Maîtrise du SaaS basé sur l'utilisation : Familiarité avec les mesures d'une entreprise axée sur les API, telles que les modèles de consommation, les marges brutes et le NRR.

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Builder Mindset : Être à l'aise avec l'infrastructure de « travail en cours » et la capacité de transformer des données désordonnées et cloisonnées en une logique métier à fort impact.

Points bonus

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Expérience préalable en tant qu'ingénieur logiciel ou ingénieur de données.

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Expérience avec les systèmes de facturation et de consommation en temps réel.

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Contributions à des projets de données open source ou d'IA.

Remarque : Nous avons connaissance d'individus se faisant passer pour des recruteurs de Deepgram. Toutes les communications de recrutement Deepgram légitimes proviennent d’une adresse e-mail @ deepgram.com. Si vous avez reçu un message prétendant être Deepgram, veuillez le transmettre à [email protected].

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer)