Starszy inżynier ds. analityki danych

Przegląd firmy

Deepgram to wiodąca platforma wspierająca wschodzącą ekonomię sztucznej inteligencji głosowej o wartości bilionów dolarów, udostępniająca interfejsy API czasu rzeczywistego do przetwarzania mowy na tekst (STT), zamiany tekstu na mowę (TTS) oraz tworząca agentów głosowych klasy produkcyjnej na dużą skalę. Ponad 200 000 programistów i ponad 1300 organizacji tworzy oferty głosowe oparte na technologii Deepgram, w tym Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola i Jack in the Box. Dostęp do podstawowych modeli głosowych Deepgram można uzyskać poprzez interfejsy API w chmurze lub jako oprogramowanie hostowane samodzielnie lub lokalnie, z niezrównaną dokładnością, niskimi opóźnieniami i efektywnością kosztową. Wspierany przez niedawną serię C prowadzoną przez wiodących światowych inwestorów i partnerów strategicznych, Deepgram przetworzył ponad 50 000 lat nagrań dźwiękowych i transkrybował ponad 1 bilion słów. Nie ma na świecie organizacji, która rozumie głos lepiej niż Deepgram.

Rytm operacyjny firmy

W Deepgram oczekujemy nastawienia nastawionego przede wszystkim na sztuczną inteligencję – wykorzystanie sztucznej inteligencji i wygoda nie są opcjonalne, są podstawą tego, jak działamy, wprowadzamy innowacje i mierzymy wydajność.

Od każdego członka zespołu pracującego w Deepgram oczekuje się aktywnego korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i eksperymentowania z nimi, a nawet wbudowania własnych w codzienną pracę. Mierzymy skuteczność stosowania sztucznej inteligencji w celu uzyskania wyników, a konsekwentne, kreatywne wykorzystanie najnowszych możliwości sztucznej inteligencji jest tutaj kluczem do sukcesu. Kandydaci powinni czuć się komfortowo, szybko wdrażając nowe modele i tryby, integrując sztuczną inteligencję w swoich przepływach pracy i stale przesuwając granice możliwości tych technologii.

Dodatkowo poruszamy się w tempie AI. Zmiany zachodzą szybko i możesz oczekiwać, że Twoja codzienna praca będzie ewoluować równie szybko. Może to nie być właściwa rola, jeśli nie lubisz eksperymentować, dostosowywać się, myśleć samodzielnie i ciągle się uczyć, lub jeśli szukasz czegoś wysoce normatywnego w tradycyjnym systemie pracy od 9 do 17.

O Deepgramie

Deepgram to podstawowa firma zajmująca się sztuczną inteligencją w zakresie głosu. Budujemy modele, które pozwalają maszynom słyszeć, rozumieć i rozmawiać z ludźmi przy zerowym opóźnieniu. W miarę skalowania naszej gospodarki opartej na użytkowaniu budujemy „warstwę inteligencji” — system autonomicznych agentów, którzy monitorują, analizują i korzystają z naszych danych, aby zapewnić NRR i doskonałość operacyjną.

Rola

Podlegasz kierownikowi działu decyzyjnego i jesteś inżynierem założycielem zespołu Data Intelligence. Podczas gdy Head of Data wyznacza strategiczny „Mózg” firmy, Ty budujesz układ nerwowy. Nie tworzysz starszych dashboardów; zamiast tego budujesz narzędzia oparte na API, modele dbt i warstwy semantyczne, które pozwalają agentom AI autonomicznie poruszać się po naszym środowisku danych.

Kluczowe obowiązki

•
Architektura warstwy semantycznej: Twórz i utrzymuj wysokiej jakości modele dbt i SQL, które służą jako „podstawowa prawda” dla naszych złożonych modeli przychodów opartych na wykorzystaniu.

•
Narzędzia i integracja agentów: Opracuj narzędzia i ramy uprawnień, które pozwolą „agentom analitykom” wysyłać zapytania do Atheny, korelować sygnały rezygnacji z Salesforce i identyfikować problemy z opóźnieniami API.

•
Ewolucja infrastruktury: służyć jako pomost techniczny dla zespołu inżynieryjnego/infrastruktury, aby zapewnić, że nasze umowy dotyczące danych są „gotowe dla agentów” i wysoce niezawodne.

•
Projekt „Odblokuj inteligencję audio”: nawiąż współpracę z dyrektorem ds. danych, aby przetworzyć tysiące godzin rozmów wewnętrznych przy użyciu własnych modeli Deepgram i przekształcić nieustrukturyzowany dźwięk w informacje, które można kwestionować dla zespołów GTM.

•
Obsesja na punkcie automatyzacji: Utrzymuj kulturę, w której ręczne, powtarzalne zadania SQL są postrzegane jako błędy automatyzacji, które należy rozwiązać za pomocą kodu i agentów.

Wymagania

•
Doświadczenie: ponad 5 lat na szybko rozwijających się stanowiskach w obszarze inżynierii danych lub sztucznej inteligencji.

•
Umiejętności techniczne natywne dla AI: Znajomość SQL i Python (na poziomie produkcyjnym) z udokumentowanym doświadczeniem w budowaniu systemów RAG lub Agentic na podstawie danych strukturalnych.

•
Płynność SaaS oparta na użyciu: Znajomość wskaźników działalności opartej na interfejsie API, takich jak wzorce konsumpcji, marża brutto i NRR.

•
Nastawienie konstruktora: wygoda dzięki infrastrukturze „pracy w toku” i możliwości przekształcania niechlujnych, izolowanych danych w logikę biznesową o dużym wpływie.

Punkty bonusowe

•
Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku inżyniera oprogramowania lub inżyniera danych.

•
Doświadczenie w pracy z systemami rozliczeniowymi i zużyciem w czasie rzeczywistym.

•
Wkład w projekty związane z danymi typu open source lub sztuczną inteligencją.

Uwaga: wiemy o osobach podszywających się pod osoby rekrutujące Deepgram. Cała legalna komunikacja rekrutacyjna Deepgram pochodzi z adresu e-mail @ deepgram.com. Jeśli otrzymałeś wiadomość podającą się za Deepgram, przekaż ją na adres [email protected].

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer)