Старший інженер з аналізу даних

Огляд компанії

Deepgram — це провідна платформа, яка лежить в основі нової економіки голосового штучного інтелекту вартістю трильйони доларів, яка надає API у реальному часі для перетворення мови в текст (STT), перетворення тексту в мову (TTS) і створює масштабні голосові агенти продуктивного рівня. Понад 200 000 розробників і понад 1300 організацій створюють голосові пропозиції на основі Deepgram, зокрема Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola та Jack in the Box. Доступ до основних голосових моделей Deepgram доступний через хмарні API або як локальне програмне забезпечення з неперевершеною точністю, низькою затримкою та економічною ефективністю. За підтримки нещодавньої серії C під керівництвом провідних світових інвесторів і стратегічних партнерів Deepgram обробив понад 50 000 років аудіо та транскрибував понад 1 трильйон слів. Немає жодної організації у світі, яка розуміє голос краще, ніж Deepgram.

Ритм роботи компанії

У Deepgram ми очікуємо, що першочергово ставиться до штучного інтелекту: використання штучного інтелекту та комфорт не є необов’язковими, вони є основою нашої роботи, впровадження інновацій та вимірювання ефективності.

Очікується, що кожен член команди, який працює в Deepgram, буде активно використовувати та експериментувати з передовими інструментами штучного інтелекту та навіть вбудовувати власні у свою щоденну роботу. Ми вимірюємо, наскільки ефективно штучний інтелект використовується для досягнення результатів, і послідовне, творче використання найновіших можливостей штучного інтелекту є ключем до успіху. Кандидати мають бути зручними для швидкого впровадження нових моделей і режимів, інтеграції штучного інтелекту у свої робочі процеси та постійного розширення можливостей цих технологій.

Крім того, ми рухаємося в темпі ШІ. Зміни відбуваються швидко, і ви можете очікувати, що ваша повсякденна робота розвиватиметься так само швидко. Це може бути невідповідною роллю, якщо ви не в захваті від експериментів, адаптації, мислення на ногах і постійного навчання, або якщо ви шукаєте щось дуже жорстке з традиційним 9-до-5.

Про Deepgram

Deepgram є основоположною компанією штучного інтелекту для голосу. Ми створюємо моделі, які дозволяють машинам чути, розуміти та розмовляти з людьми з нульовою затримкою. Розширюючи нашу економіку, засновану на використанні, ми будуємо «рівень інтелекту» — систему автономних агентів, які відстежують, обґрунтовують і діють на основі наших даних, щоб стимулювати NRR і операційну досконалість.

Роль

Підпорядковуючись керівнику Decision Intelligence, ви є інженером-засновником команди Data Intelligence. Поки керівник відділу даних визначає стратегічний «мозок» компанії, ви будуєте нервову систему. Ви не створюєте застарілі інформаційні панелі; натомість ви створюєте інструменти на основі API, моделі dbt і семантичні рівні, які дозволяють агентам штучного інтелекту автономно керувати нашим середовищем даних.

Основні обов'язки

•
Архітектура семантичного рівня: створюйте та підтримуйте високоточні моделі dbt і SQL, які служать «основною правдою» для наших складних моделей доходу на основі використання.

•
Інструменти та інтеграція агентів: розробіть інструменти та рамки дозволів, які дозволять «Агентам-аналітикам» надсилати запити Athena, співвідносити сигнали відтоку Salesforce і виявляти проблеми із затримкою API.

•
Розвиток інфраструктури: служити технічним мостом для команди інженерів/інфраструктури, щоб гарантувати, що наші контракти на дані є «готовими до агентів» і високонадійними.

•
Проект «Unlock Audio Intelligence»: співпрацюйте з керівником відділу даних, щоб отримувати тисячі годин внутрішніх дзвінків за допомогою власних моделей Deepgram, перетворюючи неструктуроване аудіо на статистику для запитів для команд GTM.

•
Одержимість автоматизацією: підтримуйте культуру, в якій ручні повторювані завдання SQL розглядаються як помилки автоматизації, які потрібно вирішити за допомогою коду та агентів.

Вимоги

•
Досвід: понад 5 років на посадах розробників даних або штучного інтелекту.

•
Власні технічні навички штучного інтелекту: майстерне володіння SQL і Python (виробничого рівня) із підтвердженим досвідом створення систем RAG або Agentic на основі структурованих даних.

•
Вільне володіння SaaS на основі використання: знайомство з показниками бізнесу, що перш за все використовує API, такими як моделі споживання, валовий прибуток і NRR.

•
Builder Mindset: Комфорт з інфраструктурою, що незавершено, і здатністю перетворювати безладні, ізольовані дані на ефективну бізнес-логіку.

Бонусні бали

•
Попередній досвід інженера-програміста або інженера з обробки даних.

•
Досвід роботи з системами виставлення рахунків і споживання в реальному часі.

•
Внесок у дані з відкритим кодом або проекти ШІ.

Примітка: нам відомо про осіб, які видають себе за рекрутерів Deepgram. Усі законні повідомлення про наймання Deepgram надходять із електронної адреси @deepgram.com. Якщо ви отримали повідомлення, яке нібито є Deepgram, перешліть його на адресу [email protected].

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/158160-senior-data-intelligence-engineer)