Инженер-исследователь, машинное обучение

О Мистрале
Mistral предлагает комплексные решения в области искусственного интеллекта: от передовых моделей до инструментов разработки, приложений и вычислений. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные проблемы в таких важных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные системы искусственного интеллекта, которые они могут использовать на своих условиях.
Мы — динамичная, сплоченная команда, увлеченная искусственным интеллектом и его потенциалом преобразования общества. Наш разнообразный персонал процветает в конкурентной среде и стремится внедрять инновации. Наши команды распределены по Европе, Северной Америке, Азии и Ближнему Востоку. Мы креативны, с низким эго и командным духом.

О научно-инженерной команде

Команда объединяет платформы (общая инфраструктура и чистый код) и встраиваемые системы (внутри исследовательских групп). Инженеры могут двигаться по спектру исследований и производства по мере развития потребностей или интересов.

В качестве инженера-исследователя (направление ML) вы будете создавать и оптимизировать крупномасштабные системы обучения, которые лежат в основе наших моделей открытого веса. Работая рука об руку с учеными-исследователями, вы либо присоединитесь:

- Группа разработчиков платформы: усовершенствовать общую систему обучения, конвейеры данных и кластерные инструменты, используемые каждой командой; или
- Встроенная команда RE: в составе исследовательской группы (согласование, предварительное обучение, мультимодальность, безопасность…) и превращайте свежие идеи в повторяемый, масштабируемый код.

Что ты будешь делать

• Ускорьте работу исследователей, взяв на себя сложные части крупномасштабных конвейеров машинного обучения и создав надежные инструменты.
• Сопрягайте передовые исследования с производством: интегрируйте контрольные точки, оптимизируйте оценку и предоставляйте API-интерфейсы.
• Разрабатывать, внедрять и тестировать алгоритмы машинного обучения; писать понятный и эффективный код на Python.
• Предоставляйте прототипы, которые станут компонентами промышленного уровня для Vibe и нашего корпоративного API.

Что мы ищем

• Степень магистра или доктора компьютерных наук (или эквивалентный подтвержденный опыт).
• Более 4 лет работы над крупномасштабными кодовыми базами машинного обучения.
• Практический опыт работы с PyTorch, JAX или TensorFlow; комфортно работать с распределенным обучением (DeepSpeed/FSDP/SLURM/K8s).
• Опыт глубокого обучения, НЛП или магистратуры; бонус за CUDA или конвейер данных.
• Сильный инстинкт проектирования программного обеспечения: тестирование, проверка кода, CI/CD.
• Самостоятельность, низкое эго, готовность к сотрудничеству.

Что мы предлагаем
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, предназначенный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы различаются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, зависящие от местоположения.
Для получения самой последней информации о преимуществах, доступных в вашем регионе, посетите нашу страницу «Преимущества» .

Политика конфиденциальности
Ваша конфиденциальность важна для нас. Вы можете узнать больше о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные, в нашей Политике конфиденциальности кандидатов.
Найдите работу во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-machine-learning-paris-136874)