Ingeniero de Investigación, Aprendizaje Automático

Acerca de Mistral
Mistral ofrece soluciones de inteligencia artificial completas: desde modelos de vanguardia hasta herramientas, aplicaciones y computación para desarrolladores. Nos asociamos con empresas que abordan los problemas más difíciles en industrias de alto riesgo como las finanzas, la manufactura, la defensa, la atención médica y el sector público, y cocreamos sistemas de inteligencia artificial personalizados que pueden ejecutar según sus condiciones.
Somos un equipo dinámico y colaborativo apasionado por la IA y su potencial para transformar la sociedad. Nuestra fuerza laboral diversa prospera en entornos competitivos y está comprometida a impulsar la innovación. Nuestros equipos están distribuidos entre Europa, Norteamérica, Asia y Medio Oriente. Somos creativos, bajos en ego y con espíritu de equipo.

Acerca del equipo de Ingeniería de Investigación

El equipo abarca Plataforma (infraestructura compartida y código limpio) e Integrado (dentro de equipos de investigación). Los ingenieros pueden avanzar a lo largo del espectro de investigación↔producción a medida que evolucionan las necesidades o intereses.

Como ingeniero de investigación en ML, creará y optimizará los sistemas de aprendizaje a gran escala que impulsan nuestros modelos abiertos. Trabajando mano a mano con investigadores científicos, podrá unirse a:

- Equipo de RE de plataforma: mejorar el marco de capacitación compartido, los canales de datos y las herramientas de clúster utilizadas por cada equipo; o
- Equipo de RE integrado: siéntese dentro de un equipo de investigación (alineación, capacitación previa, multimodal, seguridad...) y convierta nuevas ideas en código repetible y escalable.

lo que harás

• Acelerar a los investigadores asumiendo las partes pesadas de los procesos de aprendizaje automático a gran escala y creando herramientas sólidas.
• Conecte la investigación de vanguardia con la producción: integre puntos de control, agilice la evaluación y exponga las API.
• Diseñar, implementar y comparar algoritmos de ML; escriba código claro y eficiente en Python.
• Entregar prototipos que se conviertan en componentes de producción para Vibe y nuestra API empresarial.

Lo que estamos buscando

• Maestría o Doctorado en Informática (o trayectoria acreditada equivalente).
• Más de 4 años trabajando en bases de código de ML a gran escala.
• Práctica con PyTorch, JAX o TensorFlow; cómodo con el entrenamiento distribuido (DeepSpeed ​​/ FSDP / SLURM / K8s).
• Experiencia en aprendizaje profundo, PNL o LLM; bonificación por CUDA o chuletas de canalización de datos.
• Fuertes instintos de diseño de software: pruebas, revisión de código, CI/CD.
• Emprendedor, de bajo ego, colaborativo.

Lo que ofrecemos
Ofrecemos un paquete integral de beneficios diseñado para respaldar su bienestar, crecimiento y equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Los beneficios varían según el país y pueden incluir cobertura de atención médica, licencia parental, planes de jubilación, apoyo para la reubicación, programas de bienestar, subsidios para comidas y transporte y otros beneficios específicos de la ubicación.
Para obtener los detalles más actualizados sobre los beneficios disponibles en su ubicación, consulte nuestra página de Beneficios.

Política de privacidad
Su privacidad nos importa. Puede obtener más información sobre cómo manejamos sus datos personales en nuestra Política de privacidad del solicitante.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-machine-learning-paris-136874)