Inżynier ds. badań, uczenie maszynowe

O Mistralu
Mistral zapewnia kompleksowe rozwiązania AI: od modeli pionierskich po narzędzia programistyczne, aplikacje i obliczenia. Współpracujemy z przedsiębiorstwami zmagającymi się z najtrudniejszymi problemami w branżach wymagających wysokich stawek, takich jak finanse, produkcja, obrona, opieka zdrowotna i sektor publiczny, współtworząc dostosowane do potrzeb systemy sztucznej inteligencji, które mogą uruchamiać na ich warunkach.
Jesteśmy dynamicznym, współpracującym zespołem pasjonującym się sztuczną inteligencją i jej potencjałem do przekształcania społeczeństwa. Nasza zróżnicowana kadra świetnie radzi sobie w konkurencyjnym środowisku i jest zaangażowana we wprowadzanie innowacji. Nasze zespoły są rozmieszczone w Europie, Ameryce Północnej, Azji i na Bliskim Wschodzie. Jesteśmy kreatywni, mamy niskie ego i jesteśmy duchem zespołowym.

O zespole Inżynierii Badawczej

Zespół obejmuje platformę (wspólna infrastruktura i czysty kod) oraz platformę osadzoną (wewnątrz zespołów badawczych). Inżynierowie mogą poruszać się po spektrum badań i produkcji w miarę ewolucji potrzeb i zainteresowań.

Jako inżynier ds. badań — ścieżka ML, będziesz budować i optymalizować wielkoskalowe systemy uczenia się, które napędzają nasze modele o otwartej wadze. Pracując ramię w ramię z naukowcami naukowymi, możesz dołączyć do:

- Zespół ds. platformy RE: udoskonalanie wspólnych ram szkoleniowych, potoków danych i narzędzi klastrów używanych przez każdy zespół; lub
- Wbudowany zespół RE: usiądź w zespole badawczym (dostosowanie, szkolenie wstępne, multimodalność, bezpieczeństwo…) i zamień świeże pomysły w powtarzalny, skalowalny kod.

Co zrobisz

• Przyspiesz prace badawcze, podejmując się ciężkich części wielkoskalowych rurociągów uczenia maszynowego i budując solidne narzędzia.
• Łącz najnowocześniejsze badania z produkcją: integruj punkty kontrolne, usprawniaj ocenę i udostępniaj interfejsy API.
• Projektowanie, wdrażanie i testowanie algorytmów ML; napisz przejrzysty, wydajny kod w Pythonie.
• Dostarczaj prototypy, które stają się komponentami klasy produkcyjnej dla systemu Vibe i naszego korporacyjnego interfejsu API.

Czego szukamy

• Tytuł magistra lub doktora informatyki (lub równoważne udokumentowane doświadczenie).
• Ponad 4 lata pracy nad bazami kodów ML na dużą skalę.
• Praktyczna praca z PyTorch, JAX lub TensorFlow; wygodny w przypadku treningu rozproszonego (DeepSpeed ​​/ FSDP / SLURM / K8s).
• Doświadczenie w głębokim uczeniu się, NLP lub LLM; premia za CUDA lub kotlety potoku danych.
• Silny instynkt projektowania oprogramowania: testowanie, przegląd kodu, CI/CD.
• Samodzielny start, niskie ego, współpraca.

Co oferujemy
Oferujemy kompleksowy pakiet świadczeń zaprojektowany z myślą o wspieraniu Twojego dobrego samopoczucia, rozwoju i równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Świadczenia różnią się w zależności od kraju i mogą obejmować opiekę zdrowotną, urlop rodzicielski, plany emerytalne, wsparcie w przeprowadzce, programy odnowy biologicznej, dodatki na posiłki i transport oraz inne dodatki zależne od lokalizacji.
Najbardziej aktualne informacje na temat świadczeń dostępnych w Twojej lokalizacji można znaleźć na naszej stronie Korzyści .

Polityka prywatności
Twoja prywatność jest dla nas ważna. Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak postępujemy z Twoimi danymi osobowymi w naszej Polityce prywatności kandydatów.
Znajdź oferty pracy we Francji na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-machine-learning-paris-136874)