Інженер-дослідник, машинне навчання

Про Містраль
Mistral надає комплексні рішення ШІ: від передових моделей до інструментів розробника, додатків і обчислень. Ми співпрацюємо з підприємствами, які вирішують найскладніші проблеми в галузях із високими ставками, як-от фінанси, виробництво, оборона, охорона здоров’я та державний сектор, спільно створюючи індивідуальні системи штучного інтелекту, які вони можуть використовувати на своїх умовах.
Ми — динамічна команда, яка співпрацює, захоплюючись ШІ та його потенціалом для трансформації суспільства. Наша різноманітна робоча сила процвітає в конкурентному середовищі та прагне просувати інновації. Наші команди розподілені по Європі, Північній Америці, Азії та Близькому Сходу. Ми креативні, стримані та командні.

Про дослідницьку команду

Команда охоплює платформу (спільна інформація та чистий код) і вбудовану (всередині дослідницьких команд). Інженери можуть рухатися вздовж спектру дослідження↔виробництва в міру розвитку потреб або інтересів.

Як інженер-дослідник – трек ML, ви створюватимете й оптимізуєте великомасштабні системи навчання, які працюють у наших відкритих моделях. Працюючи рука об руку з науковцями-дослідниками, ви приєднаєтесь до:

- Platform RE Team: вдосконалення спільного навчального середовища, конвеєрів даних і кластерних інструментів, які використовуються кожною командою; або
- Вбудована команда RE: сидіть у дослідницькій групі (вирівнювання, попереднє навчання, мультимодальні роботи, безпека…) і перетворюйте свіжі ідеї на повторюваний масштабований код.

Що ви будете робити

• Прискоріть дослідників, взявшись за важкі частини великомасштабних конвеєрів машинного навчання та створивши надійні інструменти.
• Інтерфейс передових досліджень із виробництвом: інтегруйте контрольні точки, оптимізуйте оцінку та відкрийте API.
• Розробка, впровадження та тестування алгоритмів ML; писати чіткий ефективний код на Python.
• Доставляйте прототипи, які стають виробничими компонентами для Vibe та нашого корпоративного API.

Що ми шукаємо

• Ступінь магістра чи доктора філософії з комп’ютерних наук (або еквівалентний підтверджений досвід).
• 4+ роки роботи над великомасштабними кодовими базами ML.
• Практичні заняття з PyTorch, JAX або TensorFlow; комфортно з розподіленим навчанням (DeepSpeed ​​/ FSDP / SLURM / K8s).
• Досвід глибокого навчання, NLP або LLM; бонус за відрізки CUDA або конвеєра даних.
• Сильні інстинкти розробки програмного забезпечення: тестування, перевірка коду, CI/CD.
• Самопочатковий, низький его, співпрацюючий.

Що ми пропонуємо
Ми пропонуємо комплексний пакет переваг, розроблений для підтримки вашого добробуту, розвитку та балансу між роботою та особистим життям. Пільги залежать від країни та можуть включати медичне страхування, відпустку по догляду за дитиною, пенсійні плани, підтримку при переїзді, оздоровчі програми, компенсації на харчування та транспортування та інші пільги, залежні від місця проживання.
Щоб отримати найновішу інформацію про переваги, доступні у вашому регіоні, перегляньте нашу сторінку переваг .

Політика конфіденційності
Ваша конфіденційність важлива для нас. Ви можете дізнатися більше про те, як ми обробляємо ваші персональні дані, у нашій Політиці конфіденційності заявника.
Знайдіть роботу у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-machine-learning-paris-136874)