Job
Aus Partner-Feed
Forschungsingenieur, Maschinelles Lernen
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Mistral.ai
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Mistral
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in wichtigen Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der Verteidigung, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.
Über das Research Engineering-Team
Das Team umfasst Plattform (gemeinsam genutzte Infrastruktur und sauberer Code) und eingebettet (innerhalb von Forschungsteams). Ingenieure können sich entlang des Spektrums Forschung/Produktion bewegen, wenn sich Bedürfnisse oder Interessen ändern.
Als Research Engineer – ML-Track bauen und optimieren Sie die groß angelegten Lernsysteme, die unsere Open-Weight-Modelle antreiben. Sie arbeiten Hand in Hand mit Forschungswissenschaftlern und werden entweder Mitglied bei:
- Plattform-RE-Team: Verbessern Sie den gemeinsamen Schulungsrahmen, die Datenpipelines und die Cluster-Tools, die von jedem Team verwendet werden. oder
- Eingebettetes RE-Team: Setzen Sie sich in ein Forschungsteam (Ausrichtung, Vortraining, Multimodal, Sicherheit …) und verwandeln Sie frische Ideen in wiederholbaren, skalierbaren Code.
Was Sie tun werden
• Beschleunigen Sie Forscher, indem Sie die schweren Teile großer ML-Pipelines übernehmen und robuste Werkzeuge entwickeln.
• Verknüpfen Sie Spitzenforschung mit der Produktion: Integrieren Sie Prüfpunkte, optimieren Sie die Bewertung und stellen Sie APIs bereit.
• ML-Algorithmen entwerfen, implementieren und bewerten; Schreiben Sie klaren, effizienten Code in Python.
• Liefern Sie Prototypen, die zu produktionstauglichen Komponenten für Vibe und unsere Unternehmens-API werden.
Was wir suchen
• Master- oder Doktortitel in Informatik (oder gleichwertige nachgewiesene Erfolgsbilanz).
• Mehr als 4 Jahre Arbeit an umfangreichen ML-Codebasen.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow; komfortabel mit verteiltem Training (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Erfahrung in Deep Learning, NLP oder LLMs; Bonus für CUDA- oder Daten-Pipeline-Chops.
• Starkes Gespür für Softwaredesign: Testen, Codeüberprüfung, CI/CD.
• Eigeninitiative, geringes Ego, kooperativ.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
Aktuelle Informationen zu den an Ihrem Standort verfügbaren Vorteilen finden Sie auf unserer Seite „Vorteile“.
Datenschutzrichtlinie
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Weitere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.
Finden Sie Jobs in Frankreich auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/mistralai/research-engineer-machine-learning-paris-136874)
Mistral bietet Full-Stack-KI-Lösungen: von Grenzmodellen bis hin zu Entwicklertools, Anwendungen und Rechenleistung. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die die schwierigsten Probleme in wichtigen Branchen wie dem Finanzwesen, der Fertigung, der Verteidigung, dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor angehen, und entwickeln gemeinsam maßgeschneiderte KI-Systeme, die sie nach ihren Vorstellungen betreiben können.
Wir sind ein dynamisches, kollaboratives Team mit Leidenschaft für KI und ihr Potenzial, die Gesellschaft zu verändern. Unsere vielfältige Belegschaft wächst in einem wettbewerbsintensiven Umfeld und ist bestrebt, Innovationen voranzutreiben. Unsere Teams sind auf Europa, Nordamerika, Asien und den Nahen Osten verteilt. Wir sind kreativ, selbstbewusst und teamfähig.
Über das Research Engineering-Team
Das Team umfasst Plattform (gemeinsam genutzte Infrastruktur und sauberer Code) und eingebettet (innerhalb von Forschungsteams). Ingenieure können sich entlang des Spektrums Forschung/Produktion bewegen, wenn sich Bedürfnisse oder Interessen ändern.
Als Research Engineer – ML-Track bauen und optimieren Sie die groß angelegten Lernsysteme, die unsere Open-Weight-Modelle antreiben. Sie arbeiten Hand in Hand mit Forschungswissenschaftlern und werden entweder Mitglied bei:
- Plattform-RE-Team: Verbessern Sie den gemeinsamen Schulungsrahmen, die Datenpipelines und die Cluster-Tools, die von jedem Team verwendet werden. oder
- Eingebettetes RE-Team: Setzen Sie sich in ein Forschungsteam (Ausrichtung, Vortraining, Multimodal, Sicherheit …) und verwandeln Sie frische Ideen in wiederholbaren, skalierbaren Code.
Was Sie tun werden
• Beschleunigen Sie Forscher, indem Sie die schweren Teile großer ML-Pipelines übernehmen und robuste Werkzeuge entwickeln.
• Verknüpfen Sie Spitzenforschung mit der Produktion: Integrieren Sie Prüfpunkte, optimieren Sie die Bewertung und stellen Sie APIs bereit.
• ML-Algorithmen entwerfen, implementieren und bewerten; Schreiben Sie klaren, effizienten Code in Python.
• Liefern Sie Prototypen, die zu produktionstauglichen Komponenten für Vibe und unsere Unternehmens-API werden.
Was wir suchen
• Master- oder Doktortitel in Informatik (oder gleichwertige nachgewiesene Erfolgsbilanz).
• Mehr als 4 Jahre Arbeit an umfangreichen ML-Codebasen.
• Praktische Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow; komfortabel mit verteiltem Training (DeepSpeed / FSDP / SLURM / K8s).
• Erfahrung in Deep Learning, NLP oder LLMs; Bonus für CUDA- oder Daten-Pipeline-Chops.
• Starkes Gespür für Softwaredesign: Testen, Codeüberprüfung, CI/CD.
• Eigeninitiative, geringes Ego, kooperativ.
Was wir anbieten
Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, das Ihr Wohlbefinden, Ihr Wachstum und Ihre Work-Life-Balance unterstützt. Die Leistungen variieren je nach Land und können Krankenversicherung, Elternurlaub, Altersvorsorge, Umzugsunterstützung, Wellnessprogramme, Essens- und Transportkostenzuschüsse und andere standortspezifische Vergünstigungen umfassen.
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Quelle: Mistral.ai
Standort
Paris, Frankreich
Inserat bereitgestellt von Mistral.ai.
