Инженер по прикладному искусственному интеллекту

О АкАИ
Сегодня более 5 миллиардов пользователей используют базовые приложения, такие как электронная почта, заметки, задачи, календарь, и они не поддерживают искусственный интеллект. Наша миссия — создавать проактивные приложения для всех в мире, кто не привык к сложным подсказкам. Мы стремимся привнести интеллект в разговоры, выполнение поручений, организацию и рабочие процессы с минимальными подсказками или вообще без них.
Наш продукт ориентирован на достижение высокой надежности длительных рабочих процессов, постоянного контекста и выполнения реальных задач. Мы считаем, что эти продукты значительно уменьшат галлюцинации.
Наша цель — организовать жизнь любого человека, позволяя каждому уделять время ценным и значимым вещам.

Роль
Будучи инженером по прикладному искусственному интеллекту, вы превратите возможности модели в реальное поведение продукта. Вы будете решать комплексные проблемы: от формирования поведения модели до построения систем вокруг нее и обеспечения ее надежной работы в рабочей среде.
Эта роль находится на стыке машинного обучения, систем и продуктов, уделяя особое внимание тому, чтобы ИИ действительно работал на пользователей, не только в демонстрациях, но и в реальном использовании.

Фокус

• Создавайте и внедряйте комплексные функции искусственного интеллекта (модель → система → пользовательский опыт).

• Разрабатывайте и повторяйте подсказки, инструменты, память и рабочие процессы агентов.

• Превратите необработанные результаты модели в структурированное, надежное и предсказуемое поведение.

• Проблемы отладки всего стека (модель, оркестровка, инфраструктура, UX).

• Оптимизируйте задержку, стоимость и производственную надежность.

• Разработать упрощенные системы оценки для измерения реальной производительности.

• Тесно сотрудничать с продуктами и инженерами, чтобы преобразовать неоднозначные проблемы в работающие системы.

Технический стек

• Питон

• PyTorch/JAX

• LLM (API в стиле OpenAI, LLaMA, Qwen и т. д.)

• Вывод/подача (например, vLLM)

• Векторная БД

Идеальный опыт

• Прочный фундамент в области машинного обучения и современных архитектур нейронных сетей.

• Практический опыт обучения, тонкой настройки или развертывания моделей машинного обучения.

• Умение писать чистый, качественный код.

• Комфортная работа на разных уровнях абстракции (модель → инфраструктура → продукт).

• Сильные навыки решения проблем в неоднозначной, быстро меняющейся среде.

• Склонность к доставке, итерациям и постоянному совершенствованию.

Результаты

• Модели машинного обучения в производстве соответствуют ожидаемым показателям точности, задержки и надежности.

• Производственные проблемы быстро выявляются, эффективно устраняются и устраняются коренные причины.

• Конвейеры данных, циклы обучения и системы вывода надежны, воспроизводимы и удобны в обслуживании.

• Эффективно сотрудничает с инженерами, продуктовыми и исследовательскими группами для предоставления надежных функций машинного обучения.

• Итерации моделей и систем основаны на реальных сигналах и измеримых улучшениях.

Как мы работаем
Лучшие продукты в мире сегодня созданы небольшими командами мирового класса. Мы принимаем решения коллективно, движемся быстрыми темпами, соблюдая баланс между выполнением высококачественной работы и обучением. Присоединение к нашей команде требует способности структурировать, проявлять суждение и действовать независимо. Наша цель — предоставить нашим пользователям поистине волшебный продукт искусственного интеллекта.

Процесс собеседования
Если окажется, что это подходит, мы перейдем к графику 3, но не более 4 собеседований.
Заявки оцениваются членами нашей технической команды. Собеседования будут проводиться посредством виртуальных встреч и/или на месте.
Мы ценим прозрачность и эффективность, поэтому ожидайте быстрого решения. Если вы продемонстрировали исключительные навыки и склад ума, которые нам нужны, мы сделаем предложение присоединиться к нам. Это не просто предложение о работе; это приглашение стать частью команды, которая принесет практическую пользу миллиардам людей по всему миру.
Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-germany-121817).