Ingénieur IA appliquée

À propos d’ActAI
Aujourd’hui, plus de 5 milliards d’utilisateurs utilisent des applications de base telles que la messagerie électronique, les notes, les tâches et le calendrier, et elles ne sont pas natives de l’IA. Notre mission est de créer des applications proactives pour quiconque dans le monde, qui n'est pas habitué aux invites complexes. Notre objectif est d'apporter de l'intelligence aux conversations, aux courses, à l'organisation et aux flux de travail, avec un minimum, voire aucune invitation.
Notre produit vise à atteindre une fiabilité élevée pour les flux de travail de longue durée, un contexte persistant et l'exécution de tâches réelles. Nous pensons que les produits réduiront considérablement les hallucinations.
Notre objectif est d'organiser la vie de chacun, en nous permettant à tous de consacrer du temps à des choses précieuses et significatives.

Rôle
En tant qu'ingénieur en IA appliquée, vous transformerez les capacités du modèle en comportement réel du produit. Vous serez responsable des problèmes de bout en bout, de la conception du comportement du modèle à la construction des systèmes autour de celui-ci, en passant par la garantie de son fonctionnement fiable en production.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'apprentissage automatique, des systèmes et des produits, et vise à faire en sorte que l'IA fonctionne réellement pour les utilisateurs, non seulement dans les démos, mais dans le monde réel.

Concentrez-vous

• Créer et expédier des fonctionnalités d'IA de bout en bout (modèle → système → expérience utilisateur)

• Concevoir et itérer sur les invites, les outils, la mémoire et les flux de travail des agents.

• Transformez les résultats bruts du modèle en comportements structurés, fiables et prévisibles.

• Problèmes de débogage sur l'ensemble de la pile (modèle, orchestration, infra, UX)

• Optimisation de la latence, des coûts et de la fiabilité de la production

• Développer des cadres d'évaluation légers pour mesurer les performances dans le monde réel

• Travailler en étroite collaboration avec le produit et l'ingénierie pour traduire les problèmes ambigus en systèmes fonctionnels.

Pile technologique

•Python

•PyTorch/JAX

• LLM (API de style OpenAI, LLaMA, Qwen, etc.)

• Inférence/servion (par exemple vLLM)

• Base de données vectorielle

Expérience idéale

• Base solide en apprentissage automatique et en architectures de réseaux neuronaux modernes.

• Expérience pratique en matière de formation, de réglage précis ou de déploiement de modèles ML.

• Capacité à écrire du code propre et de qualité production

• Confort à travailler sur plusieurs couches d'abstraction (modèle → infra → produit)

• Solides compétences en résolution de problèmes dans des environnements ambigus et en évolution rapide

• Parti pris en faveur de l'expédition, de l'itération et de l'amélioration continue

Résultats

• Les modèles ML en production répondent aux objectifs attendus en matière de précision, de latence et de fiabilité.

• Les problèmes de production sont identifiés rapidement, débogués efficacement et les causes profondes résolues.

• Les pipelines de données, les boucles de formation et les systèmes d'inférence sont robustes, reproductibles et maintenables.

• Collabore efficacement avec les ingénieurs, les équipes de produits et de recherche pour fournir des fonctionnalités fiables basées sur le ML.

• Les itérations sur les modèles et les systèmes sont pilotées par des signaux du monde réel et des améliorations mesurables.

Comment nous travaillons
Les meilleurs produits au monde d’aujourd’hui ont été fabriqués par de petites équipes de classe mondiale. Nous prenons des décisions collectivement, évoluons à un rythme rapide, en trouvant un équilibre entre l’offre d’un travail de haute qualité et l’apprentissage. Rejoindre notre équipe nécessite la capacité d’apporter une structure, de faire preuve de jugement et d’exécuter de manière indépendante. Notre objectif est de mettre entre les mains de nos utilisateurs un produit d'IA vraiment magique.

Processus d'entrevue
S'il semble y avoir une adéquation, nous arriverons à planifier 3, mais pas plus de 4 entretiens.
Les candidatures sont évaluées par les membres de notre équipe technique. Les entretiens se dérouleront via des réunions virtuelles et/ou sur place.
Nous valorisons la transparence et l’efficacité, alors attendez-vous à une décision rapide. Si vous avez démontré les compétences et l'état d'esprit exceptionnels que nous recherchons, nous vous proposerons de nous rejoindre. Il ne s'agit pas simplement d'une offre d'emploi ; c'est une invitation à faire partie d'une équipe qui amène l'IA à apporter des avantages pratiques à des milliards de personnes dans le monde.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-germany-121817)