Інженер прикладного штучного інтелекту

Про ActAI
Сьогодні понад 5 мільярдів користувачів користуються базовими програмами, такими як електронна пошта, нотатки, завдання, календар, і вони не створені штучним інтелектом. Наша місія полягає в створенні проактивних додатків для всіх у світі, які не звикли до складних підказок. Ми прагнемо внести інтелект у розмови, доручення, організацію та робочі процеси з мінімальними підказками або без них.
Наш продукт зосереджений на досягненні високої надійності для тривалих робочих процесів, постійного контексту та виконання завдань у реальному світі. Ми віримо, що продукти значно зменшать галюцинації.
Наша мета - організувати життя будь-якої людини, дозволяючи всім нам витрачати час на цінні та важливі речі.

Роль
Як інженер із прикладного штучного інтелекту ви перетворите можливості моделі на реальну поведінку продукту. Ви будете мати наскрізні проблеми, від формування поведінки моделі до побудови систем навколо неї, до забезпечення її надійної роботи у виробництві.
Ця роль знаходиться на перетині машинного навчання, систем і продукту, зосереджуючись на тому, щоб ШІ дійсно працював для користувачів, не лише в демонстраційних версіях, а й у реальному використанні.

Фокус

• Створюйте та надсилайте наскрізні функції ШІ (модель → система → взаємодія з користувачем)

• Розробляйте та повторюйте підказки, інструменти, пам’ять і робочі процеси агентів

• Перетворіть необроблені результати моделі на структуровану, надійну та передбачувану поведінку

• Проблеми з налагодженням у всьому стеку (модель, оркестровка, інфра, UX)

• Оптимізуйте затримку, вартість і надійність виробництва

• Розробити спрощені системи оцінювання для вимірювання продуктивності в реальному світі

• Тісно співпрацюйте з продуктами та інженерами, щоб перевести неоднозначні проблеми в робочі системи

Технічний стек

• Python

• PyTorch / JAX

• LLM (API у стилі OpenAI, LLaMA, Qwen тощо)

• Виведення/обслуговування (наприклад, vLLM)

• Векторна БД

Ідеальний досвід

• Міцна основа машинного навчання та сучасних архітектур нейронних мереж.

• Практичний досвід навчання, тонкого налаштування або розгортання моделей ML

• Здатність писати чистий код продуктивної якості

• Зручність роботи на рівнях абстракції (модель → інфра → продукт)

• Сильні навички вирішення проблем у неоднозначному середовищі, що швидко змінюється

• Упередженість щодо доставки, ітерації та постійного вдосконалення

Результати

• Моделі ML у виробництві відповідають очікуваним показникам точності, затримки та надійності.

• Виробничі проблеми виявляються швидко, ефективно усуваються та усуваються основні причини.

• Конвеєри даних, цикли навчання та системи логічного висновку є надійними, відтворюваними та придатними для обслуговування.

• Ефективно співпрацює з інженерами, продуктами та дослідницькими групами для надання надійних функцій на основі ML.

• Ітерації моделей і систем керуються сигналами реального світу та вимірними вдосконаленнями.

Як ми працюємо
Найкращі продукти сьогодні у світі створювали невеликі команди світового рівня. Ми приймаємо рішення колективно, рухаємося швидко, встановлюючи баланс між високоякісною роботою та навчанням. Для того, щоб приєднатися до нашої команди, потрібна здатність до структурування, оцінки та незалежності. Наша мета — дати нашим користувачам справді чарівний продукт ШІ.

Процес співбесіди
Якщо виникне підхід, ми заплануємо 3, але не більше 4 співбесід.
Заявки оцінюють члени нашої технічної групи. Співбесіди проводитимуться за допомогою віртуальних зустрічей та/або на місці.
Ми цінуємо прозорість та ефективність, тому очікуємо швидкого рішення. Якщо ви продемонстрували виняткові навички та мислення, яких ми шукаємо, ми розширимо пропозицію приєднатися до нас. Це не просто пропозиція роботи; це запрошення стати частиною команди, яка приносить ШІ практичну користь мільярдам у всьому світі.
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-germany-121817)