Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi

ActAI Hakkında
Bugün e-posta, notlar, görevler, takvim gibi temel uygulamaları kullanan 5 milyardan fazla kullanıcı var ve bunlar yapay zekaya özgü değil. Misyonumuz, dünyadaki karmaşık yönlendirmelere alışkın olmayan herkes için proaktif uygulamalar oluşturmaktır. Konuşmalara, ayak işlerine, organizasyona ve iş akışlarına minimum düzeyde veya hiç yönlendirme olmadan zeka getirmeyi hedefliyoruz.
Ürünümüz, uzun süreli iş akışları, kalıcı bağlam ve gerçek dünyadaki görevlerin tamamlanması için yüksek güvenilirlik elde etmeye odaklanır. Ürünlerin halüsinasyonları büyük ölçüde azaltacağına inanıyoruz.
Amacımız herkesin hayatını düzenleyerek hepimizin değerli ve anlamlı şeylere zaman ayırmasını sağlamaktır.

Rol
Uygulamalı Yapay Zeka Mühendisi olarak model yeteneklerini gerçek ürün davranışına dönüştüreceksiniz. Model davranışının şekillendirilmesinden, etrafındaki sistemlerin oluşturulmasına ve üretimde güvenilir performans göstermesinin sağlanmasına kadar, uçtan uca sorunlara sahip olacaksınız.
Bu rol, makine öğrenimi, sistemler ve ürünün kesişiminde yer alır ve yapay zekanın yalnızca demolarda değil, gerçek dünya kullanımında da kullanıcılar için gerçekten işe yaramasını sağlamaya odaklanır.

Odaklanma

• Yapay zeka özelliklerini uçtan uca oluşturun ve gönderin (model → sistem → kullanıcı deneyimi)

• İstemleri, araçları, belleği ve aracı iş akışlarını tasarlayın ve yineleyin

• Ham model çıktılarını yapılandırılmış, güvenilir ve öngörülebilir davranışlara dönüştürün

• Tüm yığındaki sorunları ayıklayın (model, düzenleme, altyapı, UX)

• Gecikme, maliyet ve üretim güvenilirliği için optimizasyon yapın

• Gerçek dünya performansını ölçmek için hafif değerlendirme çerçeveleri geliştirin

• Belirsiz sorunları çalışma sistemlerine dönüştürmek için ürün ve mühendislikle yakın işbirliği içinde çalışın

Teknoloji Yığını

• Piton

• PyTorch / JAX

• Yüksek Lisans'lar (OpenAI tarzı API'ler, LLaMA, Qwen, vb.)

• Çıkarım / sunum (ör. vLLM)

• Vektör DB

İdeal Deneyim

• Makine öğrenimi ve modern sinir ağı mimarilerinde güçlü temel.

• ML modellerinin eğitimi, ince ayarları veya dağıtımı konusunda uygulamalı deneyim

• Temiz, üretim kalitesinde kod yazma yeteneği

• Soyutlama katmanları arasında çalışma rahatlığı (model → altyapı → ürün)

• Belirsiz, hızlı hareket eden ortamlarda güçlü problem çözme becerileri

• Gönderim, yineleme ve sürekli iyileştirmeye yönelik önyargı

Sonuçlar

• Üretimdeki ML modelleri beklenen doğruluk, gecikme ve güvenilirlik hedeflerini karşılıyor.

• Üretim sorunları hızlı bir şekilde belirlenir, etkin bir şekilde hata ayıklanır ve temel nedenler ele alınır.

• Veri hatları, eğitim döngüleri ve çıkarım sistemleri sağlamdır, tekrarlanabilir ve bakımı yapılabilir.

• Güvenilir ML destekli özellikler sunmak için mühendisler, ürün ve araştırma ekipleriyle etkili bir şekilde işbirliği yapar.

• Modeller ve sistemler üzerindeki yinelemeler, gerçek dünyadaki sinyaller ve ölçülebilir iyileştirmeler tarafından yönlendirilir.

Nasıl Çalışıyoruz
Bugün dünyadaki en iyi ürünler küçük, birinci sınıf ekipler tarafından üretildi. Kararları kolektif olarak alırız, hızlı hareket ederiz, yüksek kalitede iş sunmak ile öğrenme arasında bir denge kurarız. Ekibimize katılmak, yapı oluşturma, karar verme ve bağımsız olarak yürütme becerisi gerektirir. Amacımız kullanıcılarımızın eline gerçekten büyülü bir yapay zeka ürünü sunmaktır.

Mülakat süreci
Uygun görünüyorsa, 3 görüşmeye ulaşacağız, ancak 4'ten fazla görüşme olmayacak.
Başvurular teknik ekip arkadaşlarımız tarafından değerlendirilmektedir. Mülakatlar sanal toplantılar aracılığıyla ve/veya yerinde gerçekleştirilecektir.
Şeffaflığa ve verimliliğe değer veriyoruz, bu nedenle hızlı bir karar bekliyoruz. Aradığımız olağanüstü becerileri ve zihniyeti gösterdiyseniz, bize katılma teklifini uzatacağız. Bu sadece bir iş teklifi değil; Bu, yapay zekayı dünya çapında milyarlarca kişiye pratik faydalar sağlayacak şekilde getiren bir ekibin parçası olmaya davettir.
Arbeitnow'da Almanya'da İş Bulun

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-germany-121817)