Job
Aus Partner-Feed
Angewandter KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Bjak
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über ActAI
Heutzutage nutzen über 5 Milliarden Benutzer grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, und diese sind nicht auf KI-basiert. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der nicht an komplexe Eingabeaufforderungen gewöhnt ist. Unser Ziel ist es, Gespräche, Besorgungen, Organisation und Arbeitsabläufe mit minimaler oder gar keiner Aufforderung intelligent zu gestalten.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung einer hohen Zuverlässigkeit für lang andauernde Arbeitsabläufe, dauerhaften Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen erheblich reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen so zu organisieren, dass wir alle Zeit mit wertvollen und bedeutungsvollen Dingen verbringen können.
Rolle
Als Applied AI Engineer verwandeln Sie Modellfunktionen in echtes Produktverhalten. Sie kümmern sich durchgängig um Probleme, von der Gestaltung des Modellverhaltens über den Aufbau der darauf aufbauenden Systeme bis hin zur Sicherstellung der zuverlässigen Leistung in der Produktion.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, Systemen und Produkten und konzentriert sich darauf, dass KI für Benutzer tatsächlich funktioniert, nicht nur in Demos, sondern im realen Einsatz.
Konzentrieren Sie sich
• KI-Funktionen durchgängig erstellen und bereitstellen (Modell → System → Benutzererfahrung)
• Entwerfen und iterieren Sie Eingabeaufforderungen, Tools, Arbeitsspeicher und Agenten-Workflows
• Rohe Modellausgaben in strukturierte, zuverlässige und vorhersehbare Verhaltensweisen umwandeln
• Debuggen Sie Probleme im gesamten Stack (Modell, Orchestrierung, Infrastruktur, UX).
• Optimieren Sie Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit
• Entwickeln Sie leichtgewichtige Bewertungsrahmen, um die Leistung in der Praxis zu messen
• Arbeiten Sie eng mit Produkt und Technik zusammen, um mehrdeutige Probleme in funktionierende Systeme zu übersetzen
Tech-Stack
• Python
• PyTorch / JAX
• LLMs (APIs im OpenAI-Stil, LLaMA, Qwen usw.)
• Inferenz/Serving (z. B. vLLM)
• Vektor-DB
Ideale Erfahrung
• Starkes Fundament in maschinellem Lernen und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen.
• Praktische Erfahrung mit Training, Feinabstimmung oder Bereitstellung von ML-Modellen
• Fähigkeit, sauberen Code in Produktionsqualität zu schreiben
• Bequemes Arbeiten über Abstraktionsebenen hinweg (Modell → Infrastruktur → Produkt)
• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung in mehrdeutigen, sich schnell verändernden Umgebungen
• Ausrichtung auf Versand, Iteration und kontinuierliche Verbesserung
Ergebnisse
• ML-Modelle in der Produktion erfüllen die erwarteten Genauigkeits-, Latenz- und Zuverlässigkeitsziele.
• Produktionsprobleme werden schnell erkannt, effektiv behoben und die Grundursachen werden behoben.
• Datenpipelines, Trainingsschleifen und Inferenzsysteme sind robust, reproduzierbar und wartbar.
• Arbeitet effektiv mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsteams zusammen, um zuverlässige ML-gestützte Funktionen bereitzustellen.
• Iterationen von Modellen und Systemen basieren auf realen Signalen und messbaren Verbesserungen.
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt wurden heute von kleinen Weltklasseteams gebaut. Wir treffen Entscheidungen gemeinsam, handeln schnell und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur einzubringen, Urteilsvermögen zu zeigen und selbstständig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern ein wirklich magisches KI-Produkt in die Hand zu geben.
Interviewprozess
Wenn es den Anschein hat, dass es passt, planen wir drei, aber nicht mehr als vier Vorstellungsgespräche.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Vorstellungsgespräche werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz und erwarten daher eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die von uns gesuchten außergewöhnlichen Fähigkeiten und Denkweisen unter Beweis gestellt haben, unterbreiten wir Ihnen ein Angebot, sich uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Stellenangebot; Es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das dafür sorgt, dass die KI Milliarden Menschen auf der ganzen Welt praktische Vorteile bringt.
Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-Germany-121817)
Heutzutage nutzen über 5 Milliarden Benutzer grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender, und diese sind nicht auf KI-basiert. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der nicht an komplexe Eingabeaufforderungen gewöhnt ist. Unser Ziel ist es, Gespräche, Besorgungen, Organisation und Arbeitsabläufe mit minimaler oder gar keiner Aufforderung intelligent zu gestalten.
Unser Produkt konzentriert sich auf die Erzielung einer hohen Zuverlässigkeit für lang andauernde Arbeitsabläufe, dauerhaften Kontext und die Erledigung realer Aufgaben. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen erheblich reduzieren werden.
Unser Ziel ist es, das Leben jedes Einzelnen so zu organisieren, dass wir alle Zeit mit wertvollen und bedeutungsvollen Dingen verbringen können.
Rolle
Als Applied AI Engineer verwandeln Sie Modellfunktionen in echtes Produktverhalten. Sie kümmern sich durchgängig um Probleme, von der Gestaltung des Modellverhaltens über den Aufbau der darauf aufbauenden Systeme bis hin zur Sicherstellung der zuverlässigen Leistung in der Produktion.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, Systemen und Produkten und konzentriert sich darauf, dass KI für Benutzer tatsächlich funktioniert, nicht nur in Demos, sondern im realen Einsatz.
Konzentrieren Sie sich
• KI-Funktionen durchgängig erstellen und bereitstellen (Modell → System → Benutzererfahrung)
• Entwerfen und iterieren Sie Eingabeaufforderungen, Tools, Arbeitsspeicher und Agenten-Workflows
• Rohe Modellausgaben in strukturierte, zuverlässige und vorhersehbare Verhaltensweisen umwandeln
• Debuggen Sie Probleme im gesamten Stack (Modell, Orchestrierung, Infrastruktur, UX).
• Optimieren Sie Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit
• Entwickeln Sie leichtgewichtige Bewertungsrahmen, um die Leistung in der Praxis zu messen
• Arbeiten Sie eng mit Produkt und Technik zusammen, um mehrdeutige Probleme in funktionierende Systeme zu übersetzen
Tech-Stack
• Python
• PyTorch / JAX
• LLMs (APIs im OpenAI-Stil, LLaMA, Qwen usw.)
• Inferenz/Serving (z. B. vLLM)
• Vektor-DB
Ideale Erfahrung
• Starkes Fundament in maschinellem Lernen und modernen neuronalen Netzwerkarchitekturen.
• Praktische Erfahrung mit Training, Feinabstimmung oder Bereitstellung von ML-Modellen
• Fähigkeit, sauberen Code in Produktionsqualität zu schreiben
• Bequemes Arbeiten über Abstraktionsebenen hinweg (Modell → Infrastruktur → Produkt)
• Starke Fähigkeiten zur Problemlösung in mehrdeutigen, sich schnell verändernden Umgebungen
• Ausrichtung auf Versand, Iteration und kontinuierliche Verbesserung
Ergebnisse
• ML-Modelle in der Produktion erfüllen die erwarteten Genauigkeits-, Latenz- und Zuverlässigkeitsziele.
• Produktionsprobleme werden schnell erkannt, effektiv behoben und die Grundursachen werden behoben.
• Datenpipelines, Trainingsschleifen und Inferenzsysteme sind robust, reproduzierbar und wartbar.
• Arbeitet effektiv mit Ingenieuren, Produkt- und Forschungsteams zusammen, um zuverlässige ML-gestützte Funktionen bereitzustellen.
• Iterationen von Modellen und Systemen basieren auf realen Signalen und messbaren Verbesserungen.
Wie wir arbeiten
Die besten Produkte der Welt wurden heute von kleinen Weltklasseteams gebaut. Wir treffen Entscheidungen gemeinsam, handeln schnell und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur einzubringen, Urteilsvermögen zu zeigen und selbstständig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern ein wirklich magisches KI-Produkt in die Hand zu geben.
Interviewprozess
Wenn es den Anschein hat, dass es passt, planen wir drei, aber nicht mehr als vier Vorstellungsgespräche.
Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Vorstellungsgespräche werden über virtuelle Meetings und/oder vor Ort durchgeführt.
Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz und erwarten daher eine schnelle Entscheidung. Wenn Sie die von uns gesuchten außergewöhnlichen Fähigkeiten und Denkweisen unter Beweis gestellt haben, unterbreiten wir Ihnen ein Angebot, sich uns anzuschließen. Dies ist nicht nur ein Stellenangebot; Es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das dafür sorgt, dass die KI Milliarden Menschen auf der ganzen Welt praktische Vorteile bringt.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/bjak/applied-ai-engineer-Germany-121817)
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Quelle: Bjak
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