Старший специалист по данным

Почему факультет?

Мы основали факультет в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы улучшить их производительность с помощью ориентированного на человека искусственного интеллекта. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за циклами хайпа. Мы внедряем инновации, создаем и внедряем ответственный искусственный интеллект, который двигает иглу, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы предоставляем беспрецедентную глубину технических знаний, знаний в области продуктов и поставок нашим клиентам, которые работают в правительстве, финансах, розничной торговле, энергетике, науках о жизни и обороне.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете придумать ее самые мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О команде

Доставлять лекарства пациентам сложно, дорого и сопряжено с высоким риском. Команда факультета наук о жизни сосредоточена на создании решений искусственного интеллекта, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию методов лечения, меняющих жизнь.
Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими фирмами, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области медицинских технологий, чтобы разрабатывать и предлагать решения, которые решают важнейшие проблемы здравоохранения и помогают демократизировать здоровье для всех.

О роли

В качестве старшего специалиста по данным вы будете руководить высокоэффективными проектами в области искусственного интеллекта и формировать техническое направление индивидуальных решений. Эта роль требует практического технического совершенства в сочетании с решающим руководством командой.

Вы будете определять подходы к анализу данных, разрабатывать надежные архитектуры программного обеспечения, наставлять младших коллег и обеспечивать строгое выполнение проектов, одновременно выстраивая глубокие отношения с клиентами и укрепляя нашу репутацию лидера в области практического и измеримого искусственного интеллекта.

Чем вы будете заниматься:

• Ведущие проектные группы, которые поставляют индивидуальные алгоритмы и важные решения искусственного интеллекта клиентам во всем секторе.

• Разработка основного подхода к науке о данных и разработка соответствующей надежной архитектуры программного обеспечения для новых задач.

• Наставничество небольшого числа специалистов по данным и поддержка профессионального роста членов технической команды в проектах.

• Сотрудничество с коммерческими командами для построения отношений с клиентами и определения объема проекта с учетом его технической осуществимости.

• Вклад в интеллектуальное лидерство и репутацию факультета посредством проведения курсов, публичных выступлений или проектов с открытым исходным кодом.

• Обеспечение соблюдения лучших практик на протяжении всего жизненного цикла проекта, чтобы гарантировать высококачественную и эффективную реализацию.

Кого мы ищем:

• У вас есть опыт работы на профессиональной должности в области науки о данных или в количественной академической области.

• Вы демонстрируете сильные навыки программирования, а также способность свободно программировать на Python, используя основные библиотеки (NumPy, Pandas) и среду глубокого обучения (например, PyTorch).

• Вы обладаете глубокими знаниями в основных парадигмах науки о данных (контролируемое/неконтролируемое, НЛП, валидация), демонстрируя владение стандартным набором инструментов для науки о данных, включая способность разрабатывать новые инновационные алгоритмы.

• Вы обладаете лидерским мышлением, ориентированным на развитие технических возможностей команды и развитие культуры сотрудничества.

• Вы демонстрируете коммерческую осведомленность, имеете опыт работы с клиентами и способность переводить бизнес-задачи в строгую математическую структуру.

• Вы обладаете навыками планирования проектов, оценки технической осуществимости, определения сроков поставки и руководства командой для выполнения высококачественной работы в строгом графике.

Наш процесс собеседования

• Проверка команды талантов (30 минут)

• Техническая оценка на дому

• Техническое интервью (90 минут)

• Коммерческое интервью (60 минут)

Наш подход к подбору персонала

Мы стремимся вырастить лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют более качественную работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки от людей любого происхождения, национальности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но воодушевлены этой ролью и знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, не стесняйтесь подавать заявку, поскольку вы можете подойти на эту или другие должности. Мы открыты для разговоров о неполной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, что вы используете его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для получения ответов во время интервью в прямом эфире. Мы также используем программу для ведения заметок с искусственным интеллектом (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться на месте (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждое заявление рассматривается человеком, а не решением ИИ.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-data-scientist-london-252681).