Старший спеціаліст із обробки даних

Чому факультет?

Ми створили факультет у 2014 році, тому що думали, що ШІ стане найважливішою технологією нашого часу. Відтоді ми працювали з понад 350 клієнтами по всьому світу, щоб змінити їх ефективність за допомогою штучного інтелекту, орієнтованого на людину. Ви можете прочитати про наш реальний вплив тут.

Ми не женемося за циклами ажіотажу. Ми впроваджуємо інновації, створюємо та розгортаємо відповідальний штучний інтелект, який рухає голкою, і ми знаємо дещо про те, як це робити добре. Ми надаємо нашим клієнтам неперевершену глибину технічного досвіду, досвіду в продуктах і постачанні, які охоплюють уряд, фінанси, роздрібну торгівлю, енергетику, науки про життя та оборону.

Наш бізнес і репутація швидко розвиваються, і ми завжди шукаємо людей, які поділяють нашу інтелектуальну допитливість і бажання створити позитивну спадщину за допомогою технологій.

Штучний інтелект – це технологія, що визначає епоху. Приєднуйтеся до компанії, де ви зможете створити її найпотужніші програми та втілити їх у життя.

Про команду

Доставляти ліки пацієнтам складно, дорого і ризиковано. Команда факультету наук про життя зосереджена на розробці рішень ШІ, які оптимізують дослідження та комерціалізацію терапії, що змінює життя.
Ми співпрацюємо з великими фармацевтичними компаніями, академічними дослідницькими центрами та новоствореними медичними компаніями, щоб розробити та надати рішення, які вирішують важливі проблеми охорони здоров’я та допомагають демократизувати здоров’я для всіх.

Про роль

Як старший спеціаліст із обробки даних, ви керуватимете високоефективними проектами ШІ та формуватимете технічний напрямок індивідуальних рішень. Ця роль вимагає практичної технічної досконалості в поєднанні з ключовим керівництвом командою.

Ви будете визначати підходи до науки про дані, розробляти надійні архітектури програмного забезпечення, наставляти молодших колег і забезпечувати точність виконання проектів, водночас будуючи глибокі відносини з клієнтами та зміцнюючи нашу репутацію лідера в практичному, вимірюваному ШІ.

Що ви будете робити:

• Провідні команди проектів, які надають клієнтам у всьому секторі індивідуальні алгоритми та важливі рішення ШІ.

• Розробка основного підходу до науки про дані та розробка відповідної надійної архітектури програмного забезпечення для нових завдань.

• Наставництво невеликої кількості науковців із обробки даних та підтримка професійного зростання членів технічної команди проектів.

• Співробітництво з комерційними командами для налагодження відносин із клієнтами та формування обсягу проекту відповідно до технічної здійсненності.

• Сприяння ідейному лідерству та репутації факультету шляхом проведення курсів, публічних виступів або проектів з відкритим кодом.

• Забезпечення дотримання найкращих практик протягом усього життєвого циклу проекту, щоб гарантувати високу якість і результативність.

Кого ми шукаємо:

• Ви маєте досвід роботи на професійній посаді в галузі науки про дані або в кількісній академічній галузі.

• Ви демонструєте сильні навички програмування зі здатністю вільно володіти програмістом на Python, використовуючи основні бібліотеки (NumPy, Pandas) і структуру глибокого навчання (наприклад, PyTorch).

• Ви маєте глибокі знання в основних парадигмах науки про дані (контрольована/неконтрольована, НЛП, валідація), демонструючи знання стандартного інструментарію науки про дані, включаючи здатність розробляти нові, інноваційні алгоритми.

• Ви маєте лідерський настрій, зосереджений на розвитку технічних можливостей команди та вихованні культури співпраці.

• Ви демонструєте комерційну обізнаність, маєте досвід роботи з клієнтами та здатність переводити бізнес-проблеми в сувору математичну структуру.

• Ви вмієте планувати проект, оцінювати технічну здійсненність, розраховувати терміни доставки та керувати командою для виконання високоякісної роботи за чітким графіком.

Наш процес співбесіди

• Екран групи талантів (30 хвилин)

• Пройдіть технічну оцінку будинку

• Технічна співбесіда (90 хвилин)

• Комерційне інтерв'ю (60 хвилин)

Наш принцип працевлаштування

Ми прагнемо створити найкращу команду, а не найсхожішу. Ми знаємо, що різноманітність людей сприяє різноманітності думок, і це зміцнює наш принцип пошуку істини. І ми знаємо з досвіду, що різноманітні команди виконують кращу роботу відповідно до світу, в якому ми живемо. Нас об’єднує глибока інтелектуальна допитливість і бажання використовувати наші здібності для вимірного позитивного впливу. Ми настійно заохочуємо подавати заявки від людей будь-якого походження, етнічної приналежності, статі, релігії та сексуальної орієнтації.

Якщо ви не відчуваєте, що відповідаєте всім вимогам, але вам подобається ця роль і ви знаєте, що маєте деякі ключові сильні сторони, будь ласка, не вагайтеся, подаючи заявку, оскільки ви можете підійти на цю чи інші ролі. Ми відкриті до розмов про неповний робочий день.

Примітка щодо штучного інтелекту: ми раді, що ви використовуєте його для досліджень і підготовки до співбесід, але, будь ласка, не використовуйте його для отримання відповідей під час інтерв’ю в прямому ефірі. Під час співбесід ми також використовуємо нотатник зі штучним інтелектом (Metaview), щоб інтерв’юери могли залишатися присутніми (ви можете відмовитися від цього, просто повідомте нам про це), і кожна заявка розглядається людиною, а ШІ ніколи не приймає рішення.

Знайдіть більше англомовних вакансій у Великобританії на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-data-scientist-london-252681)