Starszy analityk danych

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.

O zespole

Dostarczanie leków pacjentom jest złożone, kosztowne i obarczone wysokim ryzykiem. Zespół Wydziału Life Science koncentruje się na budowaniu rozwiązań AI, które optymalizują badania i komercjalizację terapii zmieniających życie.
Współpracujemy z głównymi firmami farmaceutycznymi, akademickimi ośrodkami badawczymi i start-upami MedTech, aby projektować i dostarczać rozwiązania, które rozwiązują najważniejsze wyzwania w zakresie opieki zdrowotnej i pomagają demokratyzować zdrowie dla wszystkich.

O roli

Jako starszy analityk danych będziesz kierować projektami AI o dużym wpływie i kształtować techniczny kierunek rozwiązań szytych na miarę. Ta rola wymaga praktycznej doskonałości technicznej w połączeniu z kluczowym przywództwem zespołu.

Zdefiniujesz podejścia do nauki o danych, zaprojektujesz solidną architekturę oprogramowania, będziesz mentorem młodszych kolegów i zapewnisz dyscyplinę w realizacji projektów, a wszystko to przy jednoczesnym budowaniu głębokich relacji z klientami i umacnianiu naszej reputacji lidera w praktycznej, mierzalnej sztucznej inteligencji.

Co będziesz robić:

• Wiodące zespoły projektowe, które dostarczają dostosowane do potrzeb algorytmy i rozwiązania AI o wysokiej stawce dla klientów z całego sektora.

• Opracowanie podstawowego podejścia do nauki o danych i zaprojektowanie powiązanej solidnej architektury oprogramowania na potrzeby nowych zadań.

• Opieka mentorska nad niewielką liczbą analityków danych i wspieranie rozwoju zawodowego członków zespołów technicznych w projektach.

• Współpraca z zespołami handlowymi w celu budowania relacji z klientami i kształtowania zakresu projektu pod kątem technicznej wykonalności.

• Przyczynianie się do wiodącej pozycji i reputacji Wydziału poprzez prowadzenie kursów, wystąpień publicznych lub projektów typu open source.

• Zapewnienie stosowania najlepszych praktyk przez cały cykl życia projektu, aby zagwarantować wysoką jakość i skuteczność realizacji.

Kogo szukamy:

• Posiadasz doświadczenie na wyższym stanowisku w dziedzinie analityki danych lub w ilościowej dziedzinie akademickiej.

• Wykazujesz się silnymi umiejętnościami programowania, potrafisz być biegłym programistą w języku Python, korzystając z podstawowych bibliotek (NumPy, Pandas) i frameworku do głębokiego uczenia się (np. PyTorch).

• Masz głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie podstawowych paradygmatów nauki o danych (nadzorowane/nienadzorowane, NLP, walidacja), wykazującą biegłość w zakresie standardowego zestawu narzędzi do nauki o danych, w tym zdolność do opracowywania nowych, innowacyjnych algorytmów.

• Wnosisz nastawienie przywódcze, skupione na rozwijaniu możliwości technicznych zespołu i pielęgnowaniu kultury współpracy.

• Wykazujesz się świadomością handlową, doświadczeniem w pracy z klientem i umiejętnością przekładania problemów biznesowych na rygorystyczne ramy matematyczne.

• Masz doświadczenie w planowaniu projektu, ocenie wykonalności technicznej, szacowaniu terminów dostaw i kierowaniu zespołem w celu dostarczenia wysokiej jakości prac według ścisłego harmonogramu.

Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Zabierz ze sobą ocenę techniczną do domu

• Wywiad techniczny (90 minut)

• Wywiad handlowy (60 minut)

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-data-scientist-london-252681)