Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων

Γιατί Σχολή;

Δημιουργήσαμε τη Σχολή το 2014 γιατί πιστεύαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν η πιο σημαντική τεχνολογία της εποχής μας. Από τότε, έχουμε συνεργαστεί με περισσότερους από 350 πελάτες παγκοσμίως για να μεταμορφώσουμε την απόδοσή τους μέσω της ανθρωποκεντρικής τεχνητής νοημοσύνης. Μπορείτε να διαβάσετε για τον αντίκτυπό μας στον πραγματικό κόσμο εδώ.

Δεν κυνηγάμε κύκλους διαφημιστικής εκστρατείας. Καινοτομούμε, κατασκευάζουμε και αναπτύσσουμε υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη που κινεί τη βελόνα - και ξέρουμε ένα ή δύο πράγματα για να το κάνουμε καλά. Προσφέρουμε ένα απαράμιλλο βάθος τεχνογνωσίας, τεχνογνωσίας προϊόντων και παράδοσης στους πελάτες μας που καλύπτουν την κυβέρνηση, τα οικονομικά, το λιανικό εμπόριο, την ενέργεια, τις βιοεπιστήμες και την άμυνα.

Η επιχείρησή μας και η φήμη μας αναπτύσσονται γρήγορα και είμαστε πάντα σε επιφυλακή για άτομα που μοιράζονται την πνευματική μας περιέργεια και επιθυμία να οικοδομήσουμε μια θετική κληρονομιά μέσω της τεχνολογίας.

Το AI είναι μια τεχνολογία που καθορίζει την εποχή, εγγραφείτε σε μια εταιρεία όπου θα έχετε τη δυνατότητα να οραματιστείτε τις πιο ισχυρές εφαρμογές της και να τις πραγματοποιήσετε.

Σχετικά με την Ομάδα

Η μεταφορά φαρμάκων στους ασθενείς είναι πολύπλοκη, δαπανηρή και υψηλού κινδύνου. Η ομάδα του Faculty Life Science επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν την έρευνα και την εμπορευματοποίηση θεραπειών που αλλάζουν τη ζωή.
Συνεργαζόμαστε με μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες, ακαδημαϊκά ερευνητικά κέντρα και νεοφυείς επιχειρήσεις MedTech για να σχεδιάσουμε και να παρέχουμε λύσεις που αντιμετωπίζουν κρίσιμες προκλήσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και συμβάλλουν στον εκδημοκρατισμό της υγείας για όλους.

Σχετικά με τον ρόλο

Ως Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων, θα ηγηθείτε έργων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού αντίκτυπου και θα διαμορφώσετε την τεχνική κατεύθυνση των εξατομικευμένων λύσεων. Αυτός ο ρόλος απαιτεί πρακτική τεχνική αριστεία σε συνδυασμό με κρίσιμη ηγεσία της ομάδας.

Θα καθορίσετε προσεγγίσεις της επιστήμης δεδομένων, θα σχεδιάσετε ισχυρές αρχιτεκτονικές λογισμικού, θα καθοδηγήσετε κατώτερους συναδέλφους και θα διασφαλίσετε την αυστηρότητα της παράδοσης σε όλα τα έργα, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσετε βαθιές σχέσεις με τους πελάτες και θα εδραιώσετε τη φήμη μας ως ηγέτη στην πρακτική, μετρήσιμη τεχνητή νοημοσύνη.

Τι θα κάνετε:

• Κορυφαίες ομάδες έργων που προσφέρουν εξατομικευμένους αλγόριθμους και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης υψηλού στοιχήματος σε πελάτες σε όλο τον κλάδο.

• Σύλληψη της βασικής προσέγγισης της επιστήμης δεδομένων και σχεδιασμός της σχετικής στιβαρής αρχιτεκτονικής λογισμικού για νέες δεσμεύσεις.

• Καθοδήγηση ενός μικρού αριθμού επιστημόνων δεδομένων και υποστήριξη της επαγγελματικής ανάπτυξης των μελών της τεχνικής ομάδας σε έργα.

• Συνεργασία με εμπορικές ομάδες για τη δημιουργία σχέσεων με τους πελάτες και τη διαμόρφωση του πεδίου εφαρμογής του έργου για τεχνική σκοπιμότητα.

• Συμβολή στην ηγεσία της σκέψης και τη φήμη της Σχολής μέσω της παροχής μαθημάτων, δημόσιας ομιλίας ή έργων ανοιχτού κώδικα.

• Διασφάλιση ότι οι βέλτιστες πρακτικές ακολουθούνται καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του έργου για την εξασφάλιση υψηλής ποιότητας και αποτελεσματικής παράδοσης.

Ποιους ψάχνουμε:

• Διαθέτετε ανώτερη εμπειρία σε μια θέση επαγγελματικής επιστήμης δεδομένων ή σε έναν ποσοτικό ακαδημαϊκό τομέα.

• Επιδεικνύετε ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού, με την ικανότητα να είστε άπταιστα προγραμματιστής Python, χρησιμοποιώντας βασικές βιβλιοθήκες (NumPy, Pandas) και ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης (π.χ. PyTorch).

• Διαθέτετε βαθιά τεχνογνωσία σε βασικά παραδείγματα επιστήμης δεδομένων (εποπτευόμενη/μη επίβλεψη, NLP, επικύρωση), επιδεικνύοντας επάρκεια στην τυπική εργαλειοθήκη επιστήμης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας ανάπτυξης νέων, καινοτόμων αλγορίθμων.

• Φέρνετε μια νοοτροπία ηγεσίας, επικεντρωμένη στην ανάπτυξη των τεχνικών ικανοτήτων της ομάδας και στην καλλιέργεια μιας κουλτούρας συνεργασίας.

• Επιδεικνύετε εμπορική συνείδηση, με εμπειρία στην εργασία που αντιμετωπίζει ο πελάτης και την ικανότητα να μεταφράζετε επιχειρηματικά προβλήματα σε ένα αυστηρό μαθηματικό πλαίσιο.

• Είστε ειδικευμένοι στο σχεδιασμό έργων, στην αξιολόγηση της τεχνικής σκοπιμότητας, στην εκτίμηση των χρονοδιαγραμμάτων παράδοσης και στην καθοδήγηση μιας ομάδας για την παροχή υψηλής ποιότητας εργασιών σε αυστηρό χρονοδιάγραμμα.

Η διαδικασία της συνέντευξης μας

• Οθόνη Talent Team (30 λεπτά)

• Πάρτε την Τεχνική Αξιολόγηση στο σπίτι

• Τεχνική συνέντευξη (90 λεπτά)

• Εμπορική συνέντευξη (60 λεπτά)

Το ήθος των προσλήψεών μας

Στόχος μας είναι να μεγαλώσουμε την καλύτερη ομάδα - όχι την πιο παρόμοια. Γνωρίζουμε ότι η ποικιλομορφία των ατόμων προάγει την ποικιλομορφία της σκέψης και αυτό ενισχύει την αρχή μας να αναζητούμε την αλήθεια. Και γνωρίζουμε εκ πείρας ότι διαφορετικές ομάδες προσφέρουν καλύτερη δουλειά, σχετική με τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Μας ενώνει μια βαθιά διανοητική περιέργεια και επιθυμία να χρησιμοποιήσουμε τις ικανότητές μας για μετρήσιμο θετικό αντίκτυπο. Ενθαρρύνουμε σθεναρά τις αιτήσεις από άτομα κάθε προέλευσης, εθνικότητας, φύλου, θρησκείας και σεξουαλικών προσανατολισμών.

Εάν πιστεύετε ότι δεν πληροίτε όλες τις απαιτήσεις, αλλά είστε ενθουσιασμένοι από τον ρόλο και γνωρίζετε ότι έχετε κάποια βασικά πλεονεκτήματα, μην διστάσετε να υποβάλετε αίτηση, καθώς μπορεί να είστε κατάλληλοι για αυτόν τον ρόλο ή άλλους ρόλους. Είμαστε ανοιχτοί σε συζητήσεις για ώρες μερικής απασχόλησης.

Μια σημείωση για την τεχνητή νοημοσύνη: χαιρόμαστε που τη χρησιμοποιείτε για έρευνα και προετοιμασία συνεντεύξεων, αλλά μην τη χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε απαντήσεις κατά τη διάρκεια ζωντανών συνεντεύξεων. Χρησιμοποιούμε επίσης ένα σημειωματάριο τεχνητής νοημοσύνης (Metaview) στις συνεντεύξεις, ώστε οι συνεντευξιαστές να μπορούν να παραμείνουν παρόντες (από το οποίο μπορείτε να εξαιρεθείτε απλώς ενημερώστε μας) και κάθε εφαρμογή ελέγχεται από έναν άνθρωπο, που ποτέ δεν αποφασίστηκε από την AI.

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/senior-data-scientist-london-252681)