Работа
Из фида партнера
Старший инженер по надежности баз данных
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Да
- Компания
- Zapier
- Уровень
- Senior
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
ИИ в Zapier
В Zapier мы каждый день создаем и используем автоматизацию, чтобы сделать работу более эффективной, творческой и человечной. Так что, если вы используете инструменты искусственного интеллекта при подаче заявки — отлично! Мы просто просим вас использовать их ответственно и прозрачно.
Ознакомьтесь с нашим руководством о том, как сотрудничать с искусственным интеллектом во время процесса найма в Zapier, в том числе о том, как использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude, Gemini или другие, во время процесса найма, а когда не следует этого делать.
Старший инженер по надежности баз данных
Привет!
Мы ищем инженера по надежности баз данных (DBRE), который присоединится к команде штата в Zapier. Нам нужен кто-то, кто сможет задать направление нашей инфраструктуре данных и не боится вникать в суть дела для решения сложных операционных проблем.
Команда State владеет платформой, лежащей в основе сервисов Zapier с отслеживанием состояния: нашим парком реляционных баз данных (MySQL и PostgreSQL), слоем кэширования, построенным на Redis и ElastiCache, а также инструментами, которые позволяют группам разработчиков использовать все это легко, безопасно и надежно. Вы сформируете наши методы в области автоматизации, наблюдаемости, производительности, надежности и аварийного восстановления, а также поможете выбрать правильный путь и сделать его простым для команд, работающих на основе нашего уровня данных. Это старшая должность DBRE в команде штата. Вы будете техническим центром притяжения для работы с базами данных и кэшем: человеком, к которому другие инженеры приходят для проверки проекта, человеком, устанавливающим планку того, как мы работаем на уровне данных, и человеком, ответственным за расширение практики DBRE в команде с течением времени.
Мы знаем, что подача заявления и прием на новую работу в любой компании требует решимости. Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно и с радостью подали заявку в Zapier. Чтобы рассказать подробнее о жизни в Zapier, в дополнение к описанию вакансии мы приведем несколько ресурсов, которые помогут вам взглянуть изнутри на то, на что похожа жизнь в Zapier. Надеюсь, вы решитесь и подадите заявку.
Наши обязательства перед кандидатами
Культура и ценности в Zapier
Руководство Zapier по удаленной работе
Разнообразие и инклюзивность в Zapier
Zapier гордится тем, что предоставляет равные возможности и занимается поиском и наймом разнообразной рабочей силы.
О тебе
Вы опытный технолог баз данных. У вас есть не менее 7 лет опыта работы в области системного администрирования, системной инженерии или разработки программного обеспечения, из них не менее 4 лет опыта работы с производственными реляционными базами данных. У вас есть глубокие знания MySQL или PostgreSQL, а также практические знания друг друга, включая экосистему расширений и инструментов каждого движка. Вы понимаете кэширование (например, Redis) как часть уровня данных, как его проектировать и использовать в масштабе, а также компромиссы между кэшированием и базой данных под ним.
Вы знаете облако и относитесь к инфраструктуре как к коду. Вы спроектировали и обслуживаете высокодоступные облачные системы баз данных на AWS или другой облачной платформе и управляете этой инфраструктурой с помощью Terraform или аналогичного инструмента IaC, а не вручную. Вам удобно использовать сервисы с отслеживанием состояния вместе с Kubernetes или другими распределенными системами, и вы понимаете компромиссы при выполнении рабочих нагрузок с данными в оркестрованных средах и вокруг них.
Вы создаете и используете наблюдаемость. Вы внедрили метрики, ведение журналов и оповещения для систем данных с помощью таких инструментов, как Datadog, Prometheus или CloudWatch, и вы знаете разницу между панелью мониторинга, которая выглядит хорошо, и панелью, которая выявляет проблемы до того, как это сделают клиенты. Вы воспринимаете данные о производительности запросов, задержку репликации и частоту попаданий в кэш как первоклассные сигналы.
Вы сотрудничаете с продуктовыми командами. Продуктовые команды — ваши клиенты. Когда команда приходит к вам с проектом или проблемой, вы спрашиваете об их рабочей нагрузке, прежде чем предписывать решение, даете им варианты с компромиссами, а не указами, и оставляете их более способными, чем вы их нашли. Вы обрабатываете запросы на поддержку с такой же тщательностью, как и реагирование на инциденты, вы участвуете в дежурстве систем производственных данных и предпочитаете учить команду ловить рыбу, чем дважды задавать один и тот же вопрос. Вы хорошо документируете вещи, поэтому ваши знания можно использовать асинхронно.
Вы поднимаете планку для команды вокруг вас. Вы опытный DBRE в этой команде и относитесь к этому как к ответственности. Вы просматриваете проекты коллег и даете отзывы, которые делают проект лучше, а инженера — острее. Вы решаете сложные проблемы, когда это помогает кому-то другому расти. Вы превращаете то, что вы выучили на собственном горьком опыте, в документы, шаблоны и инструкции, чтобы следующему человеку не пришлось тоже изучать их на собственном горьком опыте. Вы заботитесь о том, чтобы через год команда была более боеспособной, чем сегодня.
Вы отправляете код для решения системных проблем. Вы автоматизируете повторяющуюся работу и создаете инструменты, которые делают команду более эффективной. Вам удобно копаться в коде приложения, чтобы исправить ошибку, или запускать серверную службу, чтобы закрыть пробелы в нашей стратегии управления данными. Вы берете на себя ответственность за решение сложных проблем и знаете, что «просто добавьте больше оборудования» — это не стратегия масштабирования.
Вы работаете на основе искусственного интеллекта. Инструменты искусственного интеллекта уже являются частью вашей работы: вы используете их для написания и проверки кода автоматизации, анализа планов запросов и журналов, составления сценариев Runbook и ускорения расследования инцидентов. У вас есть реальное суждение о том, где результаты ИИ надежны, а где нет, особенно в отношении систем производственных данных, и вы встраиваете это знание в практику своей команды, а не только в свою собственную.
Что вы будете делать
Держите свет включенным
•
Обеспечьте надежность нашего уровня кэширования: планирование емкости, поведение при отказе, стратегию обновления и шаблоны здорового использования кэшей, размещенных в Redis Enterprise и AWS ElastiCache.
•
Участвуйте в нашей ротации дежурств и выступайте в качестве точки эскалации проблем на уровне данных во время производственных инцидентов.
•
Поддерживайте внутренних клиентов изо дня в день: от устранения неполадок, связанных с медленным запросом, до рекомендаций по использованию хранилища, а также превращайте повторяющиеся вопросы в документацию и инструменты.
Сделайте правильный путь легким путем…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability).
В Zapier мы каждый день создаем и используем автоматизацию, чтобы сделать работу более эффективной, творческой и человечной. Так что, если вы используете инструменты искусственного интеллекта при подаче заявки — отлично! Мы просто просим вас использовать их ответственно и прозрачно.
Ознакомьтесь с нашим руководством о том, как сотрудничать с искусственным интеллектом во время процесса найма в Zapier, в том числе о том, как использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude, Gemini или другие, во время процесса найма, а когда не следует этого делать.
Старший инженер по надежности баз данных
Привет!
Мы ищем инженера по надежности баз данных (DBRE), который присоединится к команде штата в Zapier. Нам нужен кто-то, кто сможет задать направление нашей инфраструктуре данных и не боится вникать в суть дела для решения сложных операционных проблем.
Команда State владеет платформой, лежащей в основе сервисов Zapier с отслеживанием состояния: нашим парком реляционных баз данных (MySQL и PostgreSQL), слоем кэширования, построенным на Redis и ElastiCache, а также инструментами, которые позволяют группам разработчиков использовать все это легко, безопасно и надежно. Вы сформируете наши методы в области автоматизации, наблюдаемости, производительности, надежности и аварийного восстановления, а также поможете выбрать правильный путь и сделать его простым для команд, работающих на основе нашего уровня данных. Это старшая должность DBRE в команде штата. Вы будете техническим центром притяжения для работы с базами данных и кэшем: человеком, к которому другие инженеры приходят для проверки проекта, человеком, устанавливающим планку того, как мы работаем на уровне данных, и человеком, ответственным за расширение практики DBRE в команде с течением времени.
Мы знаем, что подача заявления и прием на новую работу в любой компании требует решимости. Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя комфортно и с радостью подали заявку в Zapier. Чтобы рассказать подробнее о жизни в Zapier, в дополнение к описанию вакансии мы приведем несколько ресурсов, которые помогут вам взглянуть изнутри на то, на что похожа жизнь в Zapier. Надеюсь, вы решитесь и подадите заявку.
Наши обязательства перед кандидатами
Культура и ценности в Zapier
Руководство Zapier по удаленной работе
Разнообразие и инклюзивность в Zapier
Zapier гордится тем, что предоставляет равные возможности и занимается поиском и наймом разнообразной рабочей силы.
О тебе
Вы опытный технолог баз данных. У вас есть не менее 7 лет опыта работы в области системного администрирования, системной инженерии или разработки программного обеспечения, из них не менее 4 лет опыта работы с производственными реляционными базами данных. У вас есть глубокие знания MySQL или PostgreSQL, а также практические знания друг друга, включая экосистему расширений и инструментов каждого движка. Вы понимаете кэширование (например, Redis) как часть уровня данных, как его проектировать и использовать в масштабе, а также компромиссы между кэшированием и базой данных под ним.
Вы знаете облако и относитесь к инфраструктуре как к коду. Вы спроектировали и обслуживаете высокодоступные облачные системы баз данных на AWS или другой облачной платформе и управляете этой инфраструктурой с помощью Terraform или аналогичного инструмента IaC, а не вручную. Вам удобно использовать сервисы с отслеживанием состояния вместе с Kubernetes или другими распределенными системами, и вы понимаете компромиссы при выполнении рабочих нагрузок с данными в оркестрованных средах и вокруг них.
Вы создаете и используете наблюдаемость. Вы внедрили метрики, ведение журналов и оповещения для систем данных с помощью таких инструментов, как Datadog, Prometheus или CloudWatch, и вы знаете разницу между панелью мониторинга, которая выглядит хорошо, и панелью, которая выявляет проблемы до того, как это сделают клиенты. Вы воспринимаете данные о производительности запросов, задержку репликации и частоту попаданий в кэш как первоклассные сигналы.
Вы сотрудничаете с продуктовыми командами. Продуктовые команды — ваши клиенты. Когда команда приходит к вам с проектом или проблемой, вы спрашиваете об их рабочей нагрузке, прежде чем предписывать решение, даете им варианты с компромиссами, а не указами, и оставляете их более способными, чем вы их нашли. Вы обрабатываете запросы на поддержку с такой же тщательностью, как и реагирование на инциденты, вы участвуете в дежурстве систем производственных данных и предпочитаете учить команду ловить рыбу, чем дважды задавать один и тот же вопрос. Вы хорошо документируете вещи, поэтому ваши знания можно использовать асинхронно.
Вы поднимаете планку для команды вокруг вас. Вы опытный DBRE в этой команде и относитесь к этому как к ответственности. Вы просматриваете проекты коллег и даете отзывы, которые делают проект лучше, а инженера — острее. Вы решаете сложные проблемы, когда это помогает кому-то другому расти. Вы превращаете то, что вы выучили на собственном горьком опыте, в документы, шаблоны и инструкции, чтобы следующему человеку не пришлось тоже изучать их на собственном горьком опыте. Вы заботитесь о том, чтобы через год команда была более боеспособной, чем сегодня.
Вы отправляете код для решения системных проблем. Вы автоматизируете повторяющуюся работу и создаете инструменты, которые делают команду более эффективной. Вам удобно копаться в коде приложения, чтобы исправить ошибку, или запускать серверную службу, чтобы закрыть пробелы в нашей стратегии управления данными. Вы берете на себя ответственность за решение сложных проблем и знаете, что «просто добавьте больше оборудования» — это не стратегия масштабирования.
Вы работаете на основе искусственного интеллекта. Инструменты искусственного интеллекта уже являются частью вашей работы: вы используете их для написания и проверки кода автоматизации, анализа планов запросов и журналов, составления сценариев Runbook и ускорения расследования инцидентов. У вас есть реальное суждение о том, где результаты ИИ надежны, а где нет, особенно в отношении систем производственных данных, и вы встраиваете это знание в практику своей команды, а не только в свою собственную.
Что вы будете делать
Держите свет включенным
•
Обеспечьте надежность нашего уровня кэширования: планирование емкости, поведение при отказе, стратегию обновления и шаблоны здорового использования кэшей, размещенных в Redis Enterprise и AWS ElastiCache.
•
Участвуйте в нашей ротации дежурств и выступайте в качестве точки эскалации проблем на уровне данных во время производственных инцидентов.
•
Поддерживайте внутренних клиентов изо дня в день: от устранения неполадок, связанных с медленным запросом, до рекомендаций по использованию хранилища, а также превращайте повторяющиеся вопросы в документацию и инструменты.
Сделайте правильный путь легким путем…
Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Zapier
Объявление предоставлено Zapier.