İş
Ortak beslemesinden
Kıdemli Mühendis, Veritabanı Güvenilirliği
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Zapier
- Seviye
- Senior
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Zapier'de yapay zeka
Zapier'de işi daha verimli, yaratıcı ve insani kılmak için her gün otomasyon geliştiriyor ve kullanıyoruz. Yani buraya başvururken yapay zeka araçlarını kullanıyorsanız bu harika! Sadece bunları sorumlu ve şeffaf bir şekilde kullanmanızı rica ediyoruz.
İşe alma sürecimiz sırasında ChatGPT, Claude, Gemini veya diğerleri gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağı ve ne zaman kullanılmaması gerektiği de dahil olmak üzere, Zapier'in İşe Alma Sürecinde Yapay Zeka ile Nasıl İşbirliği Yapılacağı hakkındaki kılavuzumuza göz atın.
Kıdemli Mühendis, Veritabanı Güvenilirliği
Merhaba!
Zapier'deki Eyalet ekibine katılacak bir Veritabanı Güvenilirliği Mühendisi (DBRE) arıyoruz. Veri altyapımıza yön verebilecek ve zorlu operasyonel sorunları çözmek için işin içine girmekten korkmayan birine ihtiyacımız var.
State ekibi, Zapier'in durum bilgisi olan hizmetlerinin arkasındaki platformun sahibidir: ilişkisel veritabanı filomuz (MySQL ve PostgreSQL), Redis ve ElastiCache üzerine kurulu bir önbellekleme katmanı ve ürün ekiplerinin hepsini kolay, güvenli ve güvenilir bir şekilde kullanmasını sağlayan araçlar. Uygulamalarımızı otomasyon, gözlemlenebilirlik, performans, güvenilirlik ve olağanüstü durum kurtarma etrafında şekillendirecek ve veri katmanımızı temel alan ekipler için doğru yolu kolay yol haline getirmeye yardımcı olacaksınız. Bu, Eyalet ekibinde üst düzey bir DBRE rolüdür. Veritabanı ve önbellek çalışmalarının teknik ağırlık merkezi siz olacaksınız: diğer mühendislerin tasarım incelemesi için başvuracağı kişi, veri katmanını nasıl çalıştırdığımız konusunda çıtayı belirleyen kişi ve zaman içinde ekipteki DBRE uygulamasını büyütmekten sorumlu kişi olacaksınız.
Herhangi bir şirkette yeni bir işe başvurmanın ve işe başlamanın büyük bir inanç sıçraması gerektirdiğini biliyoruz. Zapier'e başvururken kendinizi rahat ve heyecanlı hissetmenizi istiyoruz. Zapier'deki yaşam hakkında biraz daha fazla bilgi paylaşmanıza yardımcı olmak için, iş tanımına ek olarak, Zapier'de yaşamın nasıl olduğuna dair içeriden bir bakış sunabilecek birkaç kaynağı burada bulabilirsiniz. Umarım inanç sıçraması yapar ve başvurursunuz.
Başvuru Sahiplerine Taahhüdümüz
Zapier'de Kültür ve Değerler
Zapier Uzaktan Çalışma Kılavuzu
Zapier'de Çeşitlilik ve Kapsayıcılık
Zapier, çeşitlilik içeren bir iş gücünü takip etmeye ve işe almaya adanmış, fırsat eşitliği sağlayan bir işyeri olmaktan gurur duymaktadır.
Hakkınızda
Deneyimli bir veritabanı teknolojisi uzmanısınız. Sistem yönetimi, sistem mühendisliği veya yazılım geliştirme alanında en az 7 yılınız var ve en az 4 yılı üretim ilişkisel veritabanlarını çalıştırıyor. MySQL veya PostgreSQL konusunda derin bir uzmanlığa ve her motorun uzantı ve araç ekosistemi de dahil olmak üzere diğeriyle ilgili çalışma bilgisine sahipsiniz. Önbelleğe almanın (Redis gibi) veri katmanının bir parçası olduğunu, bunun uygun ölçekte nasıl tasarlanıp çalıştırılacağını ve önbelleğe alma ile altındaki veritabanı arasındaki dengeleri anlıyorsunuz.
Bulutu biliyorsunuz ve altyapıya kod muamelesi yapıyorsunuz. AWS'de veya başka bir bulut platformunda yüksek düzeyde kullanılabilir, bulut tabanlı veritabanı sistemleri tasarladınız ve bakımını yaptınız ve bu altyapıyı elle yönetmek yerine Terraform veya benzer IaC araçlarıyla yönetiyorsunuz. Kubernetes veya diğer dağıtılmış sistemlerle birlikte durum bilgisi olan hizmetleri rahatlıkla çalıştırabiliyorsunuz ve veri iş yüklerini düzenlenmiş ortamlarda ve çevresinde çalıştırmanın getirdiği ödünleri anlıyorsunuz.
Gözlemlenebilirliği oluşturur ve kullanırsınız. Datadog, Prometheus veya CloudWatch gibi araçları kullanarak veri sistemleri için ölçümler, günlük kaydı ve uyarılar uyguladınız ve iyi görünen bir kontrol paneli ile sorunları müşterilerden önce yakalayan bir kontrol paneli arasındaki farkı biliyorsunuz. Sorgu performansı verilerini, çoğaltma gecikmesini ve önbellek isabet oranlarını birinci sınıf sinyaller olarak ele alırsınız.
Ürün ekipleriyle ortak olursunuz. Ürün ekipleri müşterilerinizdir. Bir ekip size bir tasarım veya sorunla geldiğinde, bir çözüm önermeden önce iş yüklerini sorarsınız, onlara emirler yerine ödünleşimlerle seçenekler sunarsınız ve onları bulduğunuzdan daha yetenekli bırakırsınız. Destek taleplerini olay müdahalesiyle aynı özenle ele alıyorsunuz, üretim veri sistemleri için çağrı üzerine rotasyona katılıyorsunuz ve aynı soruyu iki kez sormak yerine bir ekibe balık tutmayı öğretmeyi tercih ediyorsunuz. Bilginizin eş zamanlı olmayan bir şekilde tüketilebilmesi için her şeyi iyi belgeliyorsunuz.
Etrafınızdaki takım için çıtayı yükseltiyorsunuz. Bu ekipte deneyimli bir DBRE'siniz ve bunu bir sorumluluk olarak görüyorsunuz. Meslektaşlarınızın tasarımlarını inceler ve tasarımı daha iyi ve mühendisi daha keskin hale getiren geri bildirimde bulunursunuz. Başka birinin büyümesine yardımcı olduğunda zor sorunları eşleştirirsiniz. Zor yoldan öğrendiğiniz şeyleri belgelere, kalıplara ve runbook'lara dönüştürürsünüz, böylece bir sonraki kişinin de bunları zor yoldan öğrenmesine gerek kalmaz. Takımın bir yıl sonra bugün olduğundan daha yetenekli olmasını önemsiyorsun.
Sistem sorunlarını çözmek için kod gönderirsiniz. Tekrarlanan işleri otomatikleştirir ve ekibi daha etkili hale getirecek araçlar geliştirirsiniz. Bir hatayı düzeltmek için uygulama kodunu derinlemesine inceleyebilir veya veri yönetimi stratejimizdeki bir boşluğu kapatmak için bir arka uç hizmeti başlatabilirsiniz. Zor sorunların sorumluluğunu üstleniyorsunuz ve "sadece daha fazla donanım atmanın" bir ölçeklendirme stratejisi olmadığını biliyorsunuz.
Önce yapay zekayla çalışırsınız. Yapay zeka araçları halihazırda çalışma şeklinizin bir parçasıdır: Bunları otomasyon kodunu yazmak ve incelemek, sorgu planlarını ve günlükleri analiz etmek, runbook'lar hazırlamak ve olay araştırmasını hızlandırmak için kullanırsınız. Özellikle üretim veri sistemlerine karşı, yapay zeka çıktısının nerede güvenilir olduğu ve nerede olmadığı konusunda gerçek bir muhakeme gücüne sahipsiniz ve bu akıcılığı yalnızca kendi uygulamalarınızda değil, ekibinizin uygulamalarında da geliştiriyorsunuz.
Yapacağınız Şeyler
Işıkları açık tut
•
Önbelleğe alma katmanımızın güvenilirliğine sahip olun: Redis Enterprise ve AWS ElastiCache'de barındırılan önbellekler için kapasite planlama, yük devretme davranışı, yükseltme stratejisi ve sağlıklı kullanım kalıpları.
•
Çağrı üzerine rotasyonumuza katılın ve üretim olayları sırasında veri katmanı sorunları için iletme noktası olarak hizmet edin.
•
Yavaş bir sorgunun sorunlarını gidermekten depolama kullanımı konusunda tavsiye vermeye kadar dahili müşterileri her gün destekleyin ve yinelenen soruları dokümantasyona ve araçlara dönüştürün.
Doğru yolu kolaya çevirin…
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)
Zapier'de işi daha verimli, yaratıcı ve insani kılmak için her gün otomasyon geliştiriyor ve kullanıyoruz. Yani buraya başvururken yapay zeka araçlarını kullanıyorsanız bu harika! Sadece bunları sorumlu ve şeffaf bir şekilde kullanmanızı rica ediyoruz.
İşe alma sürecimiz sırasında ChatGPT, Claude, Gemini veya diğerleri gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağı ve ne zaman kullanılmaması gerektiği de dahil olmak üzere, Zapier'in İşe Alma Sürecinde Yapay Zeka ile Nasıl İşbirliği Yapılacağı hakkındaki kılavuzumuza göz atın.
Kıdemli Mühendis, Veritabanı Güvenilirliği
Merhaba!
Zapier'deki Eyalet ekibine katılacak bir Veritabanı Güvenilirliği Mühendisi (DBRE) arıyoruz. Veri altyapımıza yön verebilecek ve zorlu operasyonel sorunları çözmek için işin içine girmekten korkmayan birine ihtiyacımız var.
State ekibi, Zapier'in durum bilgisi olan hizmetlerinin arkasındaki platformun sahibidir: ilişkisel veritabanı filomuz (MySQL ve PostgreSQL), Redis ve ElastiCache üzerine kurulu bir önbellekleme katmanı ve ürün ekiplerinin hepsini kolay, güvenli ve güvenilir bir şekilde kullanmasını sağlayan araçlar. Uygulamalarımızı otomasyon, gözlemlenebilirlik, performans, güvenilirlik ve olağanüstü durum kurtarma etrafında şekillendirecek ve veri katmanımızı temel alan ekipler için doğru yolu kolay yol haline getirmeye yardımcı olacaksınız. Bu, Eyalet ekibinde üst düzey bir DBRE rolüdür. Veritabanı ve önbellek çalışmalarının teknik ağırlık merkezi siz olacaksınız: diğer mühendislerin tasarım incelemesi için başvuracağı kişi, veri katmanını nasıl çalıştırdığımız konusunda çıtayı belirleyen kişi ve zaman içinde ekipteki DBRE uygulamasını büyütmekten sorumlu kişi olacaksınız.
Herhangi bir şirkette yeni bir işe başvurmanın ve işe başlamanın büyük bir inanç sıçraması gerektirdiğini biliyoruz. Zapier'e başvururken kendinizi rahat ve heyecanlı hissetmenizi istiyoruz. Zapier'deki yaşam hakkında biraz daha fazla bilgi paylaşmanıza yardımcı olmak için, iş tanımına ek olarak, Zapier'de yaşamın nasıl olduğuna dair içeriden bir bakış sunabilecek birkaç kaynağı burada bulabilirsiniz. Umarım inanç sıçraması yapar ve başvurursunuz.
Başvuru Sahiplerine Taahhüdümüz
Zapier'de Kültür ve Değerler
Zapier Uzaktan Çalışma Kılavuzu
Zapier'de Çeşitlilik ve Kapsayıcılık
Zapier, çeşitlilik içeren bir iş gücünü takip etmeye ve işe almaya adanmış, fırsat eşitliği sağlayan bir işyeri olmaktan gurur duymaktadır.
Hakkınızda
Deneyimli bir veritabanı teknolojisi uzmanısınız. Sistem yönetimi, sistem mühendisliği veya yazılım geliştirme alanında en az 7 yılınız var ve en az 4 yılı üretim ilişkisel veritabanlarını çalıştırıyor. MySQL veya PostgreSQL konusunda derin bir uzmanlığa ve her motorun uzantı ve araç ekosistemi de dahil olmak üzere diğeriyle ilgili çalışma bilgisine sahipsiniz. Önbelleğe almanın (Redis gibi) veri katmanının bir parçası olduğunu, bunun uygun ölçekte nasıl tasarlanıp çalıştırılacağını ve önbelleğe alma ile altındaki veritabanı arasındaki dengeleri anlıyorsunuz.
Bulutu biliyorsunuz ve altyapıya kod muamelesi yapıyorsunuz. AWS'de veya başka bir bulut platformunda yüksek düzeyde kullanılabilir, bulut tabanlı veritabanı sistemleri tasarladınız ve bakımını yaptınız ve bu altyapıyı elle yönetmek yerine Terraform veya benzer IaC araçlarıyla yönetiyorsunuz. Kubernetes veya diğer dağıtılmış sistemlerle birlikte durum bilgisi olan hizmetleri rahatlıkla çalıştırabiliyorsunuz ve veri iş yüklerini düzenlenmiş ortamlarda ve çevresinde çalıştırmanın getirdiği ödünleri anlıyorsunuz.
Gözlemlenebilirliği oluşturur ve kullanırsınız. Datadog, Prometheus veya CloudWatch gibi araçları kullanarak veri sistemleri için ölçümler, günlük kaydı ve uyarılar uyguladınız ve iyi görünen bir kontrol paneli ile sorunları müşterilerden önce yakalayan bir kontrol paneli arasındaki farkı biliyorsunuz. Sorgu performansı verilerini, çoğaltma gecikmesini ve önbellek isabet oranlarını birinci sınıf sinyaller olarak ele alırsınız.
Ürün ekipleriyle ortak olursunuz. Ürün ekipleri müşterilerinizdir. Bir ekip size bir tasarım veya sorunla geldiğinde, bir çözüm önermeden önce iş yüklerini sorarsınız, onlara emirler yerine ödünleşimlerle seçenekler sunarsınız ve onları bulduğunuzdan daha yetenekli bırakırsınız. Destek taleplerini olay müdahalesiyle aynı özenle ele alıyorsunuz, üretim veri sistemleri için çağrı üzerine rotasyona katılıyorsunuz ve aynı soruyu iki kez sormak yerine bir ekibe balık tutmayı öğretmeyi tercih ediyorsunuz. Bilginizin eş zamanlı olmayan bir şekilde tüketilebilmesi için her şeyi iyi belgeliyorsunuz.
Etrafınızdaki takım için çıtayı yükseltiyorsunuz. Bu ekipte deneyimli bir DBRE'siniz ve bunu bir sorumluluk olarak görüyorsunuz. Meslektaşlarınızın tasarımlarını inceler ve tasarımı daha iyi ve mühendisi daha keskin hale getiren geri bildirimde bulunursunuz. Başka birinin büyümesine yardımcı olduğunda zor sorunları eşleştirirsiniz. Zor yoldan öğrendiğiniz şeyleri belgelere, kalıplara ve runbook'lara dönüştürürsünüz, böylece bir sonraki kişinin de bunları zor yoldan öğrenmesine gerek kalmaz. Takımın bir yıl sonra bugün olduğundan daha yetenekli olmasını önemsiyorsun.
Sistem sorunlarını çözmek için kod gönderirsiniz. Tekrarlanan işleri otomatikleştirir ve ekibi daha etkili hale getirecek araçlar geliştirirsiniz. Bir hatayı düzeltmek için uygulama kodunu derinlemesine inceleyebilir veya veri yönetimi stratejimizdeki bir boşluğu kapatmak için bir arka uç hizmeti başlatabilirsiniz. Zor sorunların sorumluluğunu üstleniyorsunuz ve "sadece daha fazla donanım atmanın" bir ölçeklendirme stratejisi olmadığını biliyorsunuz.
Önce yapay zekayla çalışırsınız. Yapay zeka araçları halihazırda çalışma şeklinizin bir parçasıdır: Bunları otomasyon kodunu yazmak ve incelemek, sorgu planlarını ve günlükleri analiz etmek, runbook'lar hazırlamak ve olay araştırmasını hızlandırmak için kullanırsınız. Özellikle üretim veri sistemlerine karşı, yapay zeka çıktısının nerede güvenilir olduğu ve nerede olmadığı konusunda gerçek bir muhakeme gücüne sahipsiniz ve bu akıcılığı yalnızca kendi uygulamalarınızda değil, ekibinizin uygulamalarında da geliştiriyorsunuz.
Yapacağınız Şeyler
Işıkları açık tut
•
Önbelleğe alma katmanımızın güvenilirliğine sahip olun: Redis Enterprise ve AWS ElastiCache'de barındırılan önbellekler için kapasite planlama, yük devretme davranışı, yükseltme stratejisi ve sağlıklı kullanım kalıpları.
•
Çağrı üzerine rotasyonumuza katılın ve üretim olayları sırasında veri katmanı sorunları için iletme noktası olarak hizmet edin.
•
Yavaş bir sorgunun sorunlarını gidermekten depolama kullanımı konusunda tavsiye vermeye kadar dahili müşterileri her gün destekleyin ve yinelenen soruları dokümantasyona ve araçlara dönüştürün.
Doğru yolu kolaya çevirin…
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Zapier
İlan Zapier tarafından sağlanmıştır.