Leitender Ingenieur, Datenbankzuverlässigkeit

KI bei Zapier

Bei Zapier entwickeln und nutzen wir täglich Automatisierung, um die Arbeit effizienter, kreativer und menschlicher zu gestalten. Wenn Sie also bei Ihrer Bewerbung hier KI-Tools verwenden, ist das großartig! Wir bitten Sie lediglich, diese verantwortungsvoll und transparent zu nutzen.

Sehen Sie sich unsere Anleitung zur Zusammenarbeit mit KI während des Einstellungsprozesses von Zapier an, einschließlich der Verwendung von KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini oder anderen während unseres Einstellungsprozesses – und wann nicht.

Leitender Ingenieur, Datenbankzuverlässigkeit

Hallo!

Wir suchen einen Database Reliability Engineer (DBRE) zur Verstärkung des State-Teams bei Zapier. Wir brauchen jemanden, der unserer Dateninfrastruktur die Richtung vorgeben kann und sich nicht scheut, in die Tiefe zu gehen, um anspruchsvolle betriebliche Probleme zu lösen.

Das State-Team besitzt die Plattform hinter den Stateful-Diensten von Zapier: unsere relationale Datenbankflotte (MySQL und PostgreSQL), eine auf Redis und ElastiCache basierende Caching-Schicht sowie die Tools, mit denen Produktteams alles einfach, sicher und zuverlässig nutzen können. Sie gestalten unsere Praktiken im Hinblick auf Automatisierung, Beobachtbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung und helfen dabei, den Teams, die auf unserer Datenschicht aufbauen, den richtigen und einfachen Weg zu bieten. Dies ist eine leitende DBRE-Rolle im Staatsteam. Sie sind der technische Schwerpunkt für die Datenbank- und Cache-Arbeit: die Person, zu der sich andere Ingenieure zur Entwurfsprüfung wenden, diejenige, die die Messlatte für den Betrieb der Datenschicht festlegt, und die Person, die dafür verantwortlich ist, die DBRE-Praxis im Team im Laufe der Zeit auszubauen.

Wir wissen, dass die Bewerbung und Übernahme einer neuen Stelle in jedem Unternehmen einen Vertrauensvorschuss erfordert. Wir möchten, dass Sie sich wohl fühlen und Freude daran haben, sich bei Zapier zu bewerben. Um Ihnen ein wenig mehr über das Leben bei Zapier zu erzählen, finden Sie hier zusätzlich zur Stellenbeschreibung einige Ressourcen, die Ihnen einen Einblick in das Leben bei Zapier geben können. Hoffentlich trauen Sie sich und bewerben sich.

Unser Engagement für Bewerber
Kultur und Werte bei Zapier
Zapier-Leitfaden für Remote-Arbeit
Vielfalt und Inklusivität bei Zapier

Zapier ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, der Chancengleichheit bietet und sich der Förderung und Einstellung einer vielfältigen Belegschaft widmet.

Über Dich

Sie sind ein erfahrener Datenbanktechnologe. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Systemadministration, Systemtechnik oder Softwareentwicklung, davon mindestens 4 Jahre im Betrieb relationaler Produktionsdatenbanken. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in MySQL oder PostgreSQL und verfügen über praktische Kenntnisse der jeweils anderen Engines, einschließlich des Ökosystems an Erweiterungen und Tools der jeweiligen Engine. Sie verstehen Caching (z. B. Redis) als Teil der Datenschicht, wissen, wie Sie es im großen Maßstab entwerfen und betreiben und welche Kompromisse zwischen Caching und der darunter liegenden Datenbank bestehen.

Sie kennen die Cloud und behandeln Infrastruktur wie Code. Sie haben hochverfügbare, cloudbasierte Datenbanksysteme in AWS oder einer anderen Cloud-Plattform entworfen und gewartet und verwalten diese Infrastruktur mit Terraform oder ähnlichen IaC-Tools und nicht manuell. Sie sind mit dem Betrieb zustandsbehafteter Dienste neben Kubernetes oder anderen verteilten Systemen vertraut und verstehen die Nachteile der Ausführung von Daten-Workloads in und um orchestrierte Umgebungen.

Sie bauen und nutzen Beobachtbarkeit. Sie haben Metriken, Protokollierung und Warnungen für Datensysteme mithilfe von Tools wie Datadog, Prometheus oder CloudWatch implementiert und kennen den Unterschied zwischen einem Dashboard, das gut aussieht, und einem Dashboard, das Probleme erkennt, bevor Kunden es tun. Sie betrachten Abfrageleistungsdaten, Replikationsverzögerungen und Cache-Trefferraten als erstklassige Signale.

Sie arbeiten mit Produktteams zusammen. Produktteams sind Ihre Kunden. Wenn ein Team mit einem Entwurf oder einem Problem zu Ihnen kommt, fragen Sie nach der Arbeitsbelastung, bevor Sie eine Lösung vorschreiben, geben ihm Optionen mit Kompromissen statt Vorschriften und lassen es leistungsfähiger zurück, als Sie es vorgefunden haben. Sie bearbeiten Supportanfragen mit der gleichen Sorgfalt wie die Reaktion auf Vorfälle, nehmen an einem Bereitschaftsdienst für Produktionsdatensysteme teil und bringen einem Team lieber das Fischen bei, als dieselbe Frage zweimal zu beantworten. Sie dokumentieren die Dinge gut, sodass Ihr Wissen asynchron genutzt werden kann.

Sie legen die Messlatte für das Team um Sie herum höher. Sie sind ein erfahrener DBRE in diesem Team und betrachten dies als Verantwortung. Sie überprüfen die Entwürfe Ihrer Kollegen und geben Feedback, das den Entwurf verbessert und den Ingenieur schärfer macht. Bei schwierigen Problemen arbeitet man zusammen, wenn es jemand anderem beim Wachsen hilft. Sie verwandeln Dinge, die Sie auf die harte Tour gelernt haben, in Dokumente, Muster und Runbooks, sodass die nächste Person sie nicht auch auf die harte Tour lernen muss. Es liegt Ihnen am Herzen, dass das Team in einem Jahr leistungsfähiger ist als heute.

Sie versenden Code, um Systemprobleme zu lösen. Sie automatisieren sich wiederholende Arbeiten und entwickeln Tools, die das Team effektiver machen. Sie können problemlos in den Anwendungscode eintauchen, um einen Fehler zu beheben, oder einen Backend-Dienst starten, um eine Lücke in unserer Datenverwaltungsstrategie zu schließen. Sie übernehmen die Verantwortung für schwierige Probleme und wissen, dass „einfach mehr Hardware darauf zu werfen“ keine Skalierungsstrategie ist.

Sie arbeiten zuerst mit der KI. KI-Tools sind bereits Teil Ihrer Arbeitsweise: Sie verwenden sie, um Automatisierungscode zu schreiben und zu überprüfen, Abfragepläne und Protokolle zu analysieren, Runbooks zu entwerfen und die Untersuchung von Vorfällen zu beschleunigen. Sie haben ein echtes Urteilsvermögen darüber, wo die KI-Ausgabe zuverlässig ist und wo nicht, insbesondere im Vergleich zu Produktionsdatensystemen, und Sie bauen diese Gewandtheit in die Praktiken Ihres Teams ein, nicht nur in Ihre eigenen.

Dinge, die Sie tun werden

Lass das Licht an

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Profitieren Sie von der Zuverlässigkeit unserer Caching-Ebene: Kapazitätsplanung, Failover-Verhalten, Upgrade-Strategie und gesunde Nutzungsmuster für Caches, die in Redis Enterprise und AWS ElastiCache gehostet werden.

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Nehmen Sie an unserer Bereitschaftsrotation teil und fungieren Sie als Eskalationsstelle für Datenschichtprobleme bei Produktionsvorfällen.

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Unterstützen Sie interne Kunden täglich, von der Fehlerbehebung bei einer langsamen Anfrage bis hin zur Beratung zur Speichernutzung, und wandeln Sie wiederkehrende Fragen in Dokumentation und Tools um.

Machen Sie den richtigen Weg auf einfache Weise ...

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)