Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер, надійність баз даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Zapier
- Рівень
- Senior
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
ШІ в Zapier
У Zapier ми створюємо та використовуємо автоматизацію щодня, щоб зробити роботу більш ефективною, творчою та людяною. Тож якщо ви використовуєте інструменти штучного інтелекту під час подання заявки тут – це чудово! Ми лише просимо вас використовувати їх відповідально та прозоро.
Ознайомтеся з нашими інструкціями щодо співпраці зі штучним інтелектом під час найму в Zapier, зокрема про те, як використовувати інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Claude, Gemini чи інші під час найму, і коли цього не робити.
Старший інженер, надійність баз даних
Привіт!
Ми шукаємо інженера з надійності баз даних (DBRE), щоб приєднатися до державної команди Zapier. Нам потрібен хтось, хто зможе задати напрямок для нашої інфраструктури даних і не боїться влізти в бур’ян, щоб вирішити складні операційні проблеми.
Команда State володіє платформою, що лежить в основі служб Zapier із визначенням стану: наш парк реляційних баз даних (MySQL і PostgreSQL), рівень кешу, побудований на Redis і ElastiCache, і інструменти, які дозволяють групам продуктів використовувати все це легко, безпечно та надійно. Ви сформуєте наші практики щодо автоматизації, спостережливості, продуктивності, надійності та аварійного відновлення та допоможете зробити правильний шлях простим шляхом для команд, які створюють наш рівень даних. Це старша посада DBRE у державній команді. Ви будете технічним центром тяжіння для роботи з базами даних і кеш-пам’яттю: людиною, до якої приходять інші інженери для перевірки дизайну, особою, яка встановлює планку для того, як ми працюємо з рівнем даних, і особою, відповідальною за розвиток практики DBRE у команді з часом.
Ми знаємо, що для того, щоб подати заявку на нову роботу в будь-яку компанію та взяти її на нову роботу, потрібна віра. Ми хочемо, щоб ви відчували себе комфортно та були раді подати заявку в Zapier. Щоб допомогти розповісти трохи більше про життя в Zapier, ось кілька ресурсів на додаток до опису посади, які допоможуть вам поглянути зсередини на те, як виглядає життя в Zapier. Сподіваємось, ви повірите й подасте заявку.
Наші зобов'язання перед заявниками
Культура та цінності в Zapier
Посібник Zapier для віддаленої роботи
Різноманітність та інклюзивність у Zapier
Zapier пишається тим, що є робочим місцем рівних можливостей, який прагне шукати та наймати різноманітну робочу силу.
Про вас
Ви досвідчений технолог баз даних. У вас є принаймні 7 років у системному адмініструванні, системній інженерії або розробці програмного забезпечення, принаймні 4 роки роботи з реляційними базами даних. Ви маєте глибокий досвід роботи з MySQL або PostgreSQL і маєте практичні знання про інші, включаючи екосистему розширень та інструментів кожного двигуна. Ви розумієте, що кешування (наприклад, Redis) є частиною рівня даних, як проектувати та використовувати його в масштабі, а також компроміси між кешуванням і базою даних під ним.
Ви знаєте хмару та сприймаєте інфраструктуру як код. Ви розробили та підтримуєте високодоступні хмарні системи баз даних в AWS або іншій хмарній платформі, і ви керуєте цією інфраструктурою за допомогою Terraform або подібних інструментів IAC, а не вручну. Вам зручно керувати службами з відстеженням стану разом із Kubernetes або іншими розподіленими системами, і ви розумієте компроміси виконання робочих навантажень даних у організованому середовищі та навколо нього.
Ви будуєте та використовуєте спостережливість. Ви впровадили показники, реєстрацію та сповіщення для систем даних за допомогою таких інструментів, як Datadog, Prometheus або CloudWatch, і знаєте різницю між інформаційною панеллю, яка виглядає добре, і тією, яка виявляє проблеми раніше, ніж клієнти. Ви розглядаєте дані про продуктивність запитів, затримку реплікації та частоту звернень до кешу як першокласні сигнали.
Ви співпрацюєте з командами продуктів. Команди продуктів — ваші клієнти. Коли команда приходить до вас із проектом або проблемою, ви запитуєте про їхнє навантаження, перш ніж пропонувати рішення, даєте їм варіанти з компромісами, а не указами, і залишаєте їх більш здібними, ніж ви думали. Ви обробляєте запити на підтримку з такою ж ретельністю, як і реакція на інциденти, ви берете участь у чергуванні за викликом для систем виробничих даних, і ви краще навчите команду ловити рибу, ніж поставити те саме запитання двічі. Ви добре документуєте речі, щоб ваші знання могли споживатися асинхронно.
Ви піднімаєте планку для команди навколо вас. Ви досвідчений DBRE у цій команді, і ви сприймаєте це як відповідальність. Ви переглядаєте проекти колег і надаєте відгуки, які роблять дизайн кращим, а інженера кращим. Ви об’єднуєте складні проблеми, коли це допомагає комусь розвиватися. Ви перетворюєте те, що навчилися важким шляхом, у документи, шаблони та збірники програм, щоб наступній людині не довелося вивчати це теж важким шляхом. Ви дбаєте про те, щоб через рік команда була більш спроможною, ніж сьогодні.
Ви надсилаєте код для вирішення системних проблем. Ви автоматизуєте повторювану роботу та створюєте інструменти, які роблять команду ефективнішою. Вам зручно копатися в коді програми, щоб виправити помилку, або запустити серверну службу, щоб усунути прогалину в нашій стратегії керування даними. Ви берете на себе відповідальність за складні проблеми та знаєте, що «просто кинути на це більше обладнання» не є стратегією масштабування.
Ви спочатку працюєте зі ШІ. Інструменти штучного інтелекту вже є частиною вашої роботи: ви використовуєте їх для написання та перегляду коду автоматизації, аналізу планів запитів і журналів, проектів Runbook і прискорення розслідування інцидентів. Ви маєте реальне судження про те, де результати штучного інтелекту надійні, а де ні, особливо щодо систем виробничих даних, і ви вбудовуєте цю плавність у практику своєї команди, а не лише у себе.
Те, що ви зробите
Тримайте світло
•
Отримайте надійність нашого рівня кешування: планування ємності, поведінка відновлення після збоїв, стратегія оновлення та здорові шаблони використання кешів, розміщених у Redis Enterprise та AWS ElastiCache.
•
Беріть участь у нашій черговій ротації та слугуйте пунктом ескалації проблем рівня даних під час виробничих інцидентів.
•
Підтримуйте внутрішніх клієнтів щодня, від усунення несправностей із повільним запитом до консультацій щодо використання пам’яті та перетворюйте повторювані запитання на документацію та інструменти.
Зробіть правильний шлях легким…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)
У Zapier ми створюємо та використовуємо автоматизацію щодня, щоб зробити роботу більш ефективною, творчою та людяною. Тож якщо ви використовуєте інструменти штучного інтелекту під час подання заявки тут – це чудово! Ми лише просимо вас використовувати їх відповідально та прозоро.
Ознайомтеся з нашими інструкціями щодо співпраці зі штучним інтелектом під час найму в Zapier, зокрема про те, як використовувати інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Claude, Gemini чи інші під час найму, і коли цього не робити.
Старший інженер, надійність баз даних
Привіт!
Ми шукаємо інженера з надійності баз даних (DBRE), щоб приєднатися до державної команди Zapier. Нам потрібен хтось, хто зможе задати напрямок для нашої інфраструктури даних і не боїться влізти в бур’ян, щоб вирішити складні операційні проблеми.
Команда State володіє платформою, що лежить в основі служб Zapier із визначенням стану: наш парк реляційних баз даних (MySQL і PostgreSQL), рівень кешу, побудований на Redis і ElastiCache, і інструменти, які дозволяють групам продуктів використовувати все це легко, безпечно та надійно. Ви сформуєте наші практики щодо автоматизації, спостережливості, продуктивності, надійності та аварійного відновлення та допоможете зробити правильний шлях простим шляхом для команд, які створюють наш рівень даних. Це старша посада DBRE у державній команді. Ви будете технічним центром тяжіння для роботи з базами даних і кеш-пам’яттю: людиною, до якої приходять інші інженери для перевірки дизайну, особою, яка встановлює планку для того, як ми працюємо з рівнем даних, і особою, відповідальною за розвиток практики DBRE у команді з часом.
Ми знаємо, що для того, щоб подати заявку на нову роботу в будь-яку компанію та взяти її на нову роботу, потрібна віра. Ми хочемо, щоб ви відчували себе комфортно та були раді подати заявку в Zapier. Щоб допомогти розповісти трохи більше про життя в Zapier, ось кілька ресурсів на додаток до опису посади, які допоможуть вам поглянути зсередини на те, як виглядає життя в Zapier. Сподіваємось, ви повірите й подасте заявку.
Наші зобов'язання перед заявниками
Культура та цінності в Zapier
Посібник Zapier для віддаленої роботи
Різноманітність та інклюзивність у Zapier
Zapier пишається тим, що є робочим місцем рівних можливостей, який прагне шукати та наймати різноманітну робочу силу.
Про вас
Ви досвідчений технолог баз даних. У вас є принаймні 7 років у системному адмініструванні, системній інженерії або розробці програмного забезпечення, принаймні 4 роки роботи з реляційними базами даних. Ви маєте глибокий досвід роботи з MySQL або PostgreSQL і маєте практичні знання про інші, включаючи екосистему розширень та інструментів кожного двигуна. Ви розумієте, що кешування (наприклад, Redis) є частиною рівня даних, як проектувати та використовувати його в масштабі, а також компроміси між кешуванням і базою даних під ним.
Ви знаєте хмару та сприймаєте інфраструктуру як код. Ви розробили та підтримуєте високодоступні хмарні системи баз даних в AWS або іншій хмарній платформі, і ви керуєте цією інфраструктурою за допомогою Terraform або подібних інструментів IAC, а не вручну. Вам зручно керувати службами з відстеженням стану разом із Kubernetes або іншими розподіленими системами, і ви розумієте компроміси виконання робочих навантажень даних у організованому середовищі та навколо нього.
Ви будуєте та використовуєте спостережливість. Ви впровадили показники, реєстрацію та сповіщення для систем даних за допомогою таких інструментів, як Datadog, Prometheus або CloudWatch, і знаєте різницю між інформаційною панеллю, яка виглядає добре, і тією, яка виявляє проблеми раніше, ніж клієнти. Ви розглядаєте дані про продуктивність запитів, затримку реплікації та частоту звернень до кешу як першокласні сигнали.
Ви співпрацюєте з командами продуктів. Команди продуктів — ваші клієнти. Коли команда приходить до вас із проектом або проблемою, ви запитуєте про їхнє навантаження, перш ніж пропонувати рішення, даєте їм варіанти з компромісами, а не указами, і залишаєте їх більш здібними, ніж ви думали. Ви обробляєте запити на підтримку з такою ж ретельністю, як і реакція на інциденти, ви берете участь у чергуванні за викликом для систем виробничих даних, і ви краще навчите команду ловити рибу, ніж поставити те саме запитання двічі. Ви добре документуєте речі, щоб ваші знання могли споживатися асинхронно.
Ви піднімаєте планку для команди навколо вас. Ви досвідчений DBRE у цій команді, і ви сприймаєте це як відповідальність. Ви переглядаєте проекти колег і надаєте відгуки, які роблять дизайн кращим, а інженера кращим. Ви об’єднуєте складні проблеми, коли це допомагає комусь розвиватися. Ви перетворюєте те, що навчилися важким шляхом, у документи, шаблони та збірники програм, щоб наступній людині не довелося вивчати це теж важким шляхом. Ви дбаєте про те, щоб через рік команда була більш спроможною, ніж сьогодні.
Ви надсилаєте код для вирішення системних проблем. Ви автоматизуєте повторювану роботу та створюєте інструменти, які роблять команду ефективнішою. Вам зручно копатися в коді програми, щоб виправити помилку, або запустити серверну службу, щоб усунути прогалину в нашій стратегії керування даними. Ви берете на себе відповідальність за складні проблеми та знаєте, що «просто кинути на це більше обладнання» не є стратегією масштабування.
Ви спочатку працюєте зі ШІ. Інструменти штучного інтелекту вже є частиною вашої роботи: ви використовуєте їх для написання та перегляду коду автоматизації, аналізу планів запитів і журналів, проектів Runbook і прискорення розслідування інцидентів. Ви маєте реальне судження про те, де результати штучного інтелекту надійні, а де ні, особливо щодо систем виробничих даних, і ви вбудовуєте цю плавність у практику своєї команди, а не лише у себе.
Те, що ви зробите
Тримайте світло
•
Отримайте надійність нашого рівня кешування: планування ємності, поведінка відновлення після збоїв, стратегія оновлення та здорові шаблони використання кешів, розміщених у Redis Enterprise та AWS ElastiCache.
•
Беріть участь у нашій черговій ротації та слугуйте пунктом ескалації проблем рівня даних під час виробничих інцидентів.
•
Підтримуйте внутрішніх клієнтів щодня, від усунення несправностей із повільним запитом до консультацій щодо використання пам’яті та перетворюйте повторювані запитання на документацію та інструменти.
Зробіть правильний шлях легким…
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Zapier
Оголошення надано Zapier.