Ingeniero Sr., Confiabilidad de Bases de Datos

IA en Zapier

En Zapier, construimos y utilizamos la automatización todos los días para hacer el trabajo más eficiente, creativo y humano. Entonces, si estás utilizando herramientas de inteligencia artificial mientras postulas aquí, ¡es genial! Sólo te pedimos que los utilices de forma responsable y transparente.

Consulte nuestra guía sobre Cómo colaborar con la IA durante el proceso de contratación de Zapier, que incluye cómo utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini u otras durante nuestro proceso de contratación, y cuándo no hacerlo.

Ingeniero Sr., Confiabilidad de Bases de Datos

¡Hola!

Estamos buscando un ingeniero de confiabilidad de bases de datos (DBRE) para unirse al equipo estatal en Zapier. Necesitamos a alguien que pueda marcar la dirección de nuestra infraestructura de datos y que no tenga miedo de meterse en la maleza para resolver problemas operativos desafiantes.

El equipo de State posee la plataforma detrás de los servicios con estado de Zapier: nuestra flota de bases de datos relacionales (MySQL y PostgreSQL), una capa de almacenamiento en caché construida sobre Redis y ElastiCache, y las herramientas que permiten a los equipos de productos usarlo todo de manera fácil, segura y confiable. Dará forma a nuestras prácticas en torno a la automatización, la observabilidad, el rendimiento, la confiabilidad y la recuperación ante desastres, y ayudará a que el camino correcto sea el más fácil para los equipos que construyen sobre nuestra capa de datos. Esta es una función de alto nivel del DBRE en el equipo estatal. Usted será el centro de gravedad técnico para el trabajo de bases de datos y caché: la persona a la que acuden otros ingenieros para revisar el diseño, quien establece el estándar sobre cómo operamos la capa de datos y el responsable de hacer crecer la práctica de DBRE en el equipo con el tiempo.

Sabemos que solicitar y aceptar un nuevo trabajo en cualquier empresa requiere un acto de fe. Queremos que se sienta cómodo y emocionado de presentar su solicitud en Zapier. Para ayudar a compartir un poco más sobre la vida en Zapier, aquí hay algunos recursos, además de la descripción del trabajo, que pueden brindarle una visión interna de cómo es la vida en Zapier. Con suerte, darás el salto de fe y postularás.

Nuestro compromiso con los solicitantes
Cultura y Valores en Zapier
Guía Zapier para el trabajo remoto
Diversidad e inclusión en Zapier

Zapier se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y se dedica a buscar y contratar una fuerza laboral diversa.

Acerca de ti

Eres un tecnólogo de bases de datos experimentado. Tiene al menos 7 años en administración de sistemas, ingeniería de sistemas o desarrollo de software, con al menos 4 años ejecutando bases de datos relacionales de producción. Tiene una profunda experiencia en MySQL o PostgreSQL y conocimiento práctico del otro, incluido el ecosistema de extensiones y herramientas de cada motor. Entiende el almacenamiento en caché (como Redis) como parte de la capa de datos, cómo diseñarlo y operarlo a escala y las ventajas y desventajas entre el almacenamiento en caché y la base de datos subyacente.

Conoce la nube y trata la infraestructura como código. Ha diseñado y mantenido sistemas de bases de datos basados ​​en la nube de alta disponibilidad en AWS u otra plataforma en la nube, y administra esa infraestructura con Terraform o herramientas IaC similares en lugar de hacerlo manualmente. Se siente cómodo operando servicios con estado junto con Kubernetes u otros sistemas distribuidos, y comprende las ventajas y desventajas de ejecutar cargas de trabajo de datos en entornos orquestados y alrededor de ellos.

Usted construye y utiliza la observabilidad. Ha implementado métricas, registros y alertas para sistemas de datos utilizando herramientas como Datadog, Prometheus o CloudWatch, y conoce la diferencia entre un panel que se ve bien y uno que detecta los problemas antes que los clientes. Trata los datos de rendimiento de las consultas, el retraso de replicación y las tasas de aciertos de la caché como señales de primera clase.

Te asocias con equipos de productos. Los equipos de productos son sus clientes. Cuando un equipo acude a usted con un diseño o un problema, usted le pregunta sobre su carga de trabajo antes de prescribir una solución, le da opciones con compensaciones en lugar de edictos y los deja más capaces de lo que los encontró. Maneja las solicitudes de soporte con el mismo cuidado que la respuesta a incidentes, participa en una rotación de guardia para los sistemas de datos de producción y prefiere enseñar a un equipo a pescar que responder la misma pregunta dos veces. Documentas bien las cosas para que tus conocimientos puedan consumirse de forma asincrónica.

Subes el listón para el equipo que te rodea. Eres un DBRE experimentado en este equipo y lo consideras una responsabilidad. Revisa los diseños de sus compañeros y brinda comentarios que mejoran el diseño y hacen que el ingeniero sea más inteligente. Te emparejas con problemas difíciles cuando eso ayuda a alguien más a crecer. Conviertes las cosas que has aprendido por las malas en documentos, patrones y runbooks para que la siguiente persona no tenga que aprenderlas también por las malas. Te importa que el equipo sea más capaz dentro de un año que hoy.

Envía código para resolver problemas de sistemas. Automatiza el trabajo repetitivo y crea herramientas que hacen que el equipo sea más efectivo. Se siente cómodo investigando el código de la aplicación para corregir un error o lanzando un servicio backend para cerrar una brecha en nuestra estrategia de gestión de datos. Usted se hace cargo de los problemas difíciles y sabe que "simplemente lanzarle más hardware" no es una estrategia de escalamiento.

Trabajas con IA primero. Las herramientas de IA ya forman parte de su forma de operar: las utiliza para escribir y revisar código de automatización, analizar registros y planes de consultas, redactar runbooks y acelerar la investigación de incidentes. Tiene un criterio real sobre dónde la producción de IA es confiable y dónde no, especialmente frente a los sistemas de datos de producción, y está incorporando esa fluidez a las prácticas de su equipo, no solo a las suyas.

Cosas que harás

Mantén las luces encendidas

•
Sea dueño de la confiabilidad de nuestra capa de almacenamiento en caché: planificación de capacidad, comportamiento de conmutación por error, estrategia de actualización y patrones de uso saludables para los cachés alojados en Redis Enterprise y AWS ElastiCache.

•
Participe en nuestra rotación de guardia y sirva como punto de escalada para problemas de la capa de datos durante incidentes de producción.

•
Brinde asistencia a los clientes internos día a día, desde la resolución de problemas de una consulta lenta hasta asesoramiento sobre el uso del almacenamiento, y convierta las preguntas recurrentes en documentación y herramientas.

Haga el camino correcto de la manera más fácil...

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156564-sr-engineer-database-reliability)