Специалист по данным – Условия брокера

Специалист по данным – команда брокерских условий
Гибрид в Лондоне, Великобритания

Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к команде брокерских условий.
Вы будете формировать аналитический подход для команды, которая будет определять условия крупнейшего канала приобретения iwoca. Команда молодая, со многими неизведанными возможностями.

Компания
Малый бизнес развивается быстро. Возможности часто не ждут, и проблемы с денежными потоками могут возникнуть в одночасье. Чтобы продолжать развиваться и расти, МСП нуждаются в таком же гибком и оперативном финансировании, как и они сами.
Вот почему мы построили Ивоку. Наши интеллектуальные технологии, анализ данных и пятизвездочное обслуживание клиентов гарантируют, что владельцы бизнеса могут действовать с необходимой скоростью, уверенностью и контролем именно тогда, когда это необходимо.
Мы уже расчистили путь для 100 000 предприятий с финансированием на сумму более 4 миллиардов фунтов стерлингов. Наша увлеченная команда стремится помочь еще большему числу МСП добиться успеха благодаря доступу к более качественному финансированию и другим услугам, которые упрощают ведение бизнеса. Наша конечная миссия — поддержать один миллион малых и средних предприятий в решающие моменты их жизни, оказывая долгосрочное влияние на сообщества и экономики, которые они развивают.

Команда
BrokerTerms — это растущая команда, работающая в отделе привлечения сторонних компаний iwoca. Он владеет полной стратегией условий предложения для клиентов, привлеченных через брокерскую сеть – как для новых клиентов, так и для повторных. Команда устанавливает цены, суммы кредитов, продолжительность и брокерские комиссии, а также владеет UX, который представляет их брокерам и клиентам.
Команда небольшая и междисциплинарная, сочетающая в себе коммерческую стратегию, инженерию и науку о данных. Эта работа переводит бизнес-вопросы в количественные проблемы, а результаты — в действенные решения. Активные проекты включают в себя:

• Ценообразование на основе модели – создание сложной модели, позволяющей предлагать индивидуальные цены каждому клиенту.
• Тест без комиссий: проверка того, как работает наш продукт после удаления всех комиссий за использование средств, и как это влияет на поведение клиентов при погашении средств.

• Тестирование долгосрочных гибких кредитных продуктов с конкретными сегментами клиентов.

• Реинтродукция — изучение правильных условий предложения, которые помогут вернуть клиентов.

Команда небольшая и межфункциональная — коммерческая стратегия, проектирование, проектирование и обработка данных — и работает над полным стеком приложений, от API-интерфейса брокера до портала представителей, который используют брокеры.

Роль
Вы смоделируете ожидаемый уровень привлечения клиентов, спланируете эксперименты и преобразуете результаты в решения по ценообразованию и продуктам для того канала привлечения, который обеспечивает наибольшую пожизненную ценность клиента (CLTV). Поскольку команда брокерских условий — молодая команда, вы будете влиять на развитие ее аналитического подхода, а не только на то, что она производит.
Эта работа имеет прямые коммерческие последствия: брокеры действуют в зависимости от того, что команда создает и тестирует, и это определяет, каких клиентов iwoca выиграет и на каких условиях.

• Предлагайте условия и экспериментируйте. Вы смоделируете, как клиенты реагируют на условия предложений и как брокеры принимают решения в условиях неопределенности. Вы будете разрабатывать эксперименты, в которых причинно-следственные выводы будут играть центральную роль: вам нужно будет знать, где стандартное A/B-тестирование дает сбои и к чему стремиться вместо этого.

• Коммерческий перевод. Вы будете работать с коллегами по коммерции и стратегии и увидите, как ваш анализ применяется непосредственно в повседневных решениях. Это включает в себя личные встречи с брокерами – получение контекста, который определяет, как вы формулируете и интерпретируете результаты – и координацию действий со смежными командами, ответственными за принятие решений, повторное кредитование и предложение строительства.

• CLTV и путь клиента. Вы продумаете весь путь клиента, привлеченного брокером – от первого финансирования до повторного – определив, что движет CLTV и какие изменения в условиях предложения или UX улучшат его. Вы владеете и стратегией, и механизмом, поэтому ваши выводы напрямую влияют на то, что команда создает и тестирует.

• ИИ и способы работы. Вы будете использовать ИИ для ускорения и автоматизации вашей аналитической работы – не время от времени, а по умолчанию. Вы должны иметь представление о том, где это действительно помогает, а где лучше использовать другой подход.

Требования
Важно:

• Статистические основы. У вас есть опыт работы в области теории вероятностей и статистики из количественной области, такой как математика, физика или статистика. Вы знакомы с байесовскими рассуждениями и применяете иерархические модели или формальный процесс принятия решений в условиях неопределенности в реальной работе.

• Причинно-следственные выводы и эксперименты. Вы отделили сигнал от шума в наблюдательных и экспериментальных данных. Вы знаете, где A/B-тестирование дает сбой и к чему следует стремиться вместо этого. У вас есть опыт тщательного планирования экспериментов, позволяющий получить чистые и заслуживающие доверия результаты.

• Аналитическое владение. Вы решаете слабо определенные проблемы от начала до конца: формулируете вопрос, выбираете метод и даете ответ людям, которые его решают.

• Инструменты обработки данных. Вы владеете инструментами манипулирования данными и моделирования, а также библиотеками научных вычислений (pandas, numpy, sklearn, PyMC).

• Влияние ИИ. Вы использовали ИИ для создания работы, которую без него вы бы не выполнили — конвейера анализа, прототипа или инструмента, который используют другие. Вы судите, где это помогает, а где нет, и проверяете его результаты, прежде чем кто-либо начнет действовать в соответствии с ним.

• Коммуникация. Вы пишете и говорите четко, прямо и лаконично. Вы адаптируете технические детали для коллег, не являющихся техническими специалистами, занимающих коммерческие и стратегические должности.

Бонус:

• Глубина моделирования. Вы создали или адаптировали статистические модели или модели машинного обучения и можете объяснить лежащую в их основе математику коммерческим заинтересованным сторонам.

• Стохастические методы. Вы использовали случайные процессы для вывода или моделирования временных рядов.

• Понимание брокерского рынка. Вы работали с брокерами или другими посредниками в сфере кредитования или финансовых услуг.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989).