Data Scientist – Conditions du courtier

Data Scientist - Équipe Conditions de Courtage
Hybride à Londres, Royaume-Uni

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre l'équipe Broker Terms.
Vous façonnerez l'approche analytique d'une équipe qui définit les conditions du plus grand canal d'acquisition d'iwoca. L'équipe est jeune, avec de nombreuses opportunités inexplorées.

La société
Les petites entreprises évoluent rapidement. Souvent, les opportunités n’attendent pas et les pressions sur les flux de trésorerie peuvent apparaître du jour au lendemain. Pour continuer et se développer, les PME ont besoin d’un financement aussi flexible et réactif qu’elles.
C'est pourquoi nous avons construit iwoca. Notre technologie intelligente, notre science des données et notre service client cinq étoiles garantissent que les propriétaires d'entreprise peuvent agir avec la rapidité, la confiance et le contrôle dont ils ont besoin, exactement quand cela est nécessaire.
Nous avons déjà ouvert la voie à 100 000 entreprises avec un financement de plus de 4 milliards de livres sterling. Notre équipe passionnée est déterminée à aider encore plus de PME à réussir, grâce à l'accès à de meilleurs financements et à d'autres services qui facilitent la gestion d'une entreprise. Notre mission ultime est de soutenir un million de PME dans leurs moments décisifs, créant ainsi un impact durable sur les communautés et les économies qu'elles animent.

L'équipe
Broker Terms est une équipe en pleine croissance qui fait partie du département d'acquisition tierce d'iwoca. Elle possède la stratégie complète des conditions d'offre pour les clients référés via le réseau de courtiers – qu'il s'agisse de nouveaux clients ou de clients réguliers. L'équipe fixe les prix, les montants des prêts, les durées et les commissions des courtiers, et est propriétaire de l'UX qui les présente aux courtiers et aux clients.
L'équipe est petite et interdisciplinaire, combinant stratégie commerciale, ingénierie et science des données. Le travail traduit les questions commerciales en problèmes quantitatifs et les résultats en décisions concrètes. Les projets actifs comprennent :

• Tarification basée sur un modèle : création d'un modèle sophistiqué pour proposer une tarification sur mesure à chaque client.
• Un test sans frais – examinant les performances de notre produit lorsque nous supprimons tous les frais de prélèvement, et comment cela influence le comportement de remboursement des clients.

• Tester des produits de prêts flexibles de plus longue durée auprès de segments de clientèle particuliers.

• Réintroductions : explorer les bonnes conditions d'offre à offrir aux clients fidèles

L'équipe est petite et interfonctionnelle – stratégie commerciale, ingénierie, conception et science des données – et travaille sur l'ensemble de la pile d'applications, de l'API du courtier à l'utilisation des courtiers du portail d'introduction.

Le rôle
Vous modéliserez les taux de participation attendus des clients, concevrez des expériences et traduirez les résultats en décisions de prix et de produits pour le canal d'acquisition qui génère le plus de valeur à vie pour le client (CLTV). L'équipe Broker Terms étant une équipe jeune, vous influencerez la manière dont son approche analytique se développe, et pas seulement ce qu'elle produit.
Ce travail a des conséquences commerciales directes : les courtiers agissent en fonction de ce que l'équipe construit et teste, ce qui détermine quels clients iwoca gagne et à quelles conditions.

• Conditions d'offre et expérimentation. Vous modéliserez la façon dont les clients réagissent aux conditions de l'offre et comment les courtiers prennent des décisions dans des conditions d'incertitude. Vous concevrez des expériences où l'inférence causale est centrale : vous devrez savoir où les tests A/B standards échouent et quoi chercher à la place.

• Traduction commerciale. Vous travaillerez avec des collègues commerciaux et stratégiques et verrez votre analyse appliquée directement aux décisions quotidiennes. Cela implique de rencontrer les courtiers en personne – d’obtenir le contexte qui façonne la façon dont vous formulez et interprétez les résultats – et de coordonner avec les équipes adjacentes responsables des décisions de souscription, des prêts répétés et de la construction des offres.

• CLTV et parcours client. Vous réfléchirez à l'ensemble du parcours client référé par le courtier - du premier financement au renouvellement - en identifiant ce qui motive CLTV et les changements à apporter aux conditions d'offre ou à l'UX pour l'améliorer. Vous possédez à la fois la stratégie et le mécanisme, de sorte que vos conclusions alimentent directement ce que l'équipe construit et teste.

• IA et méthodes de travail. Vous utiliserez l’IA pour accélérer et automatiser votre travail analytique – pas occasionnellement, mais par défaut. Vous devriez avoir une idée des domaines dans lesquels cela aide réellement et des domaines dans lesquels une approche différente est préférable.

Les exigences
Essentiel :

• Fondements statistiques. Vous avez une formation en probabilités et statistiques dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, la physique ou les statistiques. Vous êtes à l'aise avec le raisonnement bayésien et avez appliqué des modèles hiérarchiques ou une prise de décision formelle dans des conditions d'incertitude dans un travail réel.

• Inférence causale et expérimentation. Vous avez séparé le signal du bruit dans les données d'observation et expérimentales. Vous savez où les tests A/B échouent et vers quoi s’adresser à la place. Vous avez de l'expérience dans la conception expérimentale minutieuse pour faciliter des résultats clairs et fiables.

• Propriété analytique. Vous abordez des problèmes vaguement définis du début à la fin – en formulant la question, en choisissant la méthode et en apportant la réponse aux personnes qui y donnent suite.

• Outillage de données. Vous maîtrisez les outils de manipulation et de modélisation de données, ainsi que les bibliothèques de calcul scientifique (pandas, numpy, sklearn, PyMC).

• Effet de levier de l'IA. Vous avez utilisé l'IA pour produire un travail que vous n'auriez pas pu réaliser sans elle : un pipeline d'analyse, un prototype ou un outil utilisé par d'autres. Vous jugez où cela est utile et où cela ne l'est pas, et vous vérifiez son résultat avant que quiconque n'agisse en conséquence.

• Communication. Vous écrivez et parlez de manière claire, directe et concise. Vous adaptez les détails techniques pour des collègues non techniques occupant des rôles commerciaux et stratégiques.

Bonus :

• Profondeur de modélisation. Vous avez construit ou adapté des modèles statistiques ou ML et pouvez expliquer les calculs qui les sous-tendent aux parties prenantes commerciales.

• Méthodes stochastiques. Vous avez utilisé des processus stochastiques pour l'inférence ou la modélisation de séries chronologiques.

• Aperçu du marché des courtiers. Vous avez travaillé avec des courtiers ou d'autres intermédiaires dans le domaine des prêts ou des services financiers.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989)