Analityk danych — Warunki brokera

Data Scientist - Zespół ds. Warunków Brokerskich
Hybryda w Londynie, Wielka Brytania

Poszukujemy analityka danych, który dołączy do zespołu ds. warunków brokerskich.
Będziesz kształtować podejście analityczne dla zespołu ustalającego warunki w największym kanale akwizycji iwoca. Zespół jest młody i ma wiele niewykorzystanych możliwości.

Firma
Małe firmy działają szybko. Możliwości często nie czekają, a presja na przepływ środków pieniężnych może pojawić się z dnia na dzień. Aby móc działać i rozwijać się, MŚP potrzebują finansowania, które jest równie elastyczne i responsywne jak one.
Dlatego zbudowaliśmy iwocę. Nasza inteligentna technologia, analiza danych i pięciogwiazdkowa obsługa klienta zapewniają właścicielom firm możliwość działania z szybkością, pewnością i kontrolą, których potrzebują, dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne.
Otworzyliśmy już drogę dla 100 000 firm, otrzymując finansowanie o wartości ponad 4 miliardów funtów. Nasz zespół pełen pasji pragnie pomóc jeszcze większej liczbie MŚP odnieść sukces poprzez dostęp do lepszych finansów i innych usług ułatwiających prowadzenie firmy. Naszą ostateczną misją jest wspieranie miliona MŚP w ich decydujących momentach, wywarcie trwałego wpływu na społeczności i gospodarki, które napędzają.

Zespół
Broker Terminy to rozwijający się zespół, który działa w dziale pozyskiwania podmiotów zewnętrznych iwoca. Posiada strategię dotyczącą pełnych warunków oferty dla klientów skierowanych za pośrednictwem sieci brokerskiej – zarówno tych, którzy korzystają z usług po raz pierwszy, jak i tych, którzy powracają do nas po raz kolejny. Zespół ustala ceny, kwoty pożyczek, czas trwania i prowizje brokerów oraz jest właścicielem interfejsu użytkownika, który prezentuje je brokerom i klientom.
Zespół jest mały i interdyscyplinarny, łączy strategię komercyjną, inżynierię i analizę danych. Praca przekłada pytania biznesowe na problemy ilościowe, a ustalenia na możliwe do podjęcia decyzje. Aktywne projekty obejmują:

• Ceny oparte na modelu – stworzenie wyrafinowanego modelu oferującego indywidualne ceny każdemu klientowi
• Test bezpłatny – sprawdzający, jak działa nasz produkt po usunięciu wszystkich opłat za wypłaty i jak wpływa to na zachowanie klientów w zakresie spłaty

• Testowanie produktów typu flexi-loan na dłuższy okres z konkretnymi segmentami klientów.

• Ponowne wprowadzenie – badanie odpowiednich warunków oferty, aby zapewnić powracającym klientom

Zespół jest mały i obejmuje wiele funkcji — zajmuje się strategią komercyjną, inżynierią, projektowaniem i analizą danych — i pracuje nad pełnym stosem aplikacji, od interfejsu API brokera po portal wprowadzający, z którego korzystają brokerzy.

Rola
Będziesz modelować oczekiwane wskaźniki wykorzystania klientów, projektować eksperymenty i przekładać ustalenia na decyzje dotyczące cen i produktów dla kanału pozyskiwania, który zapewnia największą wartość życiową klienta (CLTV). Ponieważ zespół Broker Terminów jest młodym zespołem, będziesz mieć wpływ na rozwój jego podejścia analitycznego, a nie tylko na to, co przyniesie.
Praca ma bezpośrednie konsekwencje komercyjne: brokerzy działają na tym, co zespół buduje i testuje, a to kształtuje, jakich klientów iwoca zdobywa i na jakich warunkach.

• Warunki oferty i eksperymenty. Będziesz modelować, jak klienci reagują na warunki oferty i jak brokerzy podejmują decyzje w warunkach niepewności. Będziesz projektować eksperymenty, w których najważniejsze jest wnioskowanie przyczynowe: musisz wiedzieć, gdzie zawodzą standardowe testy A/B i po co sięgnąć zamiast tego.

• Tłumaczenie komercyjne. Będziesz współpracować ze współpracownikami ds. sprzedaży i strategii, a Twoje analizy będą stosowane bezpośrednio w codziennych decyzjach. Obejmuje to osobiste spotkania z brokerami – zdobycie kontekstu, który kształtuje sposób formułowania i interpretacji wyników – oraz koordynację z sąsiadującymi zespołami odpowiedzialnymi za decyzje dotyczące gwarantowania emisji, ponownego udzielania kredytów i tworzenia ofert.

• CLTV i podróż klienta. Przeanalizujesz całą podróż klienta poleconego przez brokera – od pierwszego finansowania do ponownego finansowania – identyfikując, co napędza CLTV i jakie zmiany w celu poprawy warunków oferty lub UX. Jesteś właścicielem zarówno strategii, jak i mechanizmu, więc Twoje ustalenia wpływają bezpośrednio na to, co zespół buduje i testuje.

• Sztuczna inteligencja i sposoby pracy. Będziesz używać sztucznej inteligencji do przyspieszania i automatyzacji pracy analitycznej – nie okazjonalnie, ale domyślnie. Powinieneś mieć pogląd na to, gdzie to naprawdę pomaga, a gdzie lepsze jest inne podejście.

Wymagania
Niezbędne:

• Podstawy statystyczne. Masz doświadczenie w prawdopodobieństwie i statystyce z dziedzin ilościowych, takich jak matematyka, fizyka lub statystyka. Dobrze znasz rozumowanie bayesowskie i w prawdziwej pracy stosujesz modele hierarchiczne lub formalne podejmowanie decyzji w warunkach niepewności.

• Wnioskowanie przyczynowe i eksperymentowanie. Oddzieliłeś sygnał od szumu w danych obserwacyjnych i eksperymentalnych. Wiesz, gdzie zawodzą testy A/B i po co zamiast tego sięgnąć. Masz doświadczenie w starannym projektowaniu eksperymentów, aby zapewnić czyste i wiarygodne wyniki.

• Własność analityczna. Od początku do końca zajmujesz się luźno zdefiniowanymi problemami – formułujesz pytanie, wybierasz metodę i przekazujesz odpowiedź osobom, które nad tym pracują.

• Oprzyrządowanie danych. Biegle posługujesz się narzędziami do manipulacji i modelowania danych oraz bibliotekami obliczeń naukowych (pandy, numpy, sklearn, PyMC).

• Dźwignia AI. Wykorzystałeś sztuczną inteligencję do stworzenia pracy, której bez niej nie mógłbyś wykonać – procesu analizy, prototypu lub narzędzia, z którego korzystają inni. Oceniasz, gdzie to pomaga, a gdzie nie, i sprawdzasz jego wyniki, zanim ktokolwiek zacznie działać.

• Komunikacja. Piszesz i mówisz jasno, bezpośrednio i zwięźle. Dostosowujesz szczegóły techniczne dla nietechnicznych kolegów na stanowiskach handlowych i strategicznych.

Bonus:

• Głębokość modelowania. Zbudowałeś lub zaadaptowałeś modele statystyczne lub ML i potrafisz wyjaśnić stojącą za nimi matematykę interesariuszom komercyjnym.

• Metody stochastyczne. Używałeś procesów stochastycznych do wnioskowania lub modelowania szeregów czasowych.

• Wgląd w rynek brokerski. Pracowałeś z brokerami lub innymi pośrednikami w zakresie pożyczek lub usług finansowych.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989)