Вакансія
З партнерського стрічки
Data Scientist - Умови брокера
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- iwoca
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Data Scientist - команда умов брокера
Гібрид в Лондоні, Велика Британія
Ми шукаємо спеціаліста з даних, щоб приєднатися до команди умов брокера.
Ви сформуєте аналітичний підхід для команди, яка встановлює умови щодо найбільшого каналу придбання iwoca. Команда молода, з багатьма нерозкритими можливостями.
Компанія
Малі підприємства розвиваються швидко. Можливості часто не чекають, і тиск грошових потоків може виникнути відразу. Щоб продовжувати працювати та розвиватися, малим і середнім підприємствам потрібне таке ж гнучке та оперативне фінансування, як і вони.
Ось чому ми побудували iwoca. Наші інтелектуальні технології, дослідження даних і п’ятизіркове обслуговування клієнтів гарантують, що власники бізнесу можуть діяти з необхідною швидкістю, впевненістю та контролем саме тоді, коли це необхідно.
Ми вже розчистили шлях для 100 000 компаній із фінансуванням понад 4 мільярди фунтів стерлінгів. Наша пристрасна команда прагне допомогти ще більшій кількості малих і середніх підприємств досягти успіху завдяки доступу до кращого фінансування та інших послуг, які полегшують ведення бізнесу. Наша головна місія полягає в підтримці мільйона малих і середніх підприємств у вирішальні моменти, створюючи тривалий вплив на громади та економіку, якими вони керують.
Команда
Умови посередництва – це зростаюча команда, яка входить до складу відділу залучення третіх сторін iwoca. Він володіє повною стратегією умов пропозиції для клієнтів, яких запрошує через брокерську мережу – як для нових клієнтів, так і для повторних. Команда встановлює ціни, суми позики, тривалість і брокерські комісії, а також володіє UX, який представляє їх брокерам і клієнтам.
Команда невелика та міждисциплінарна, поєднує комерційну стратегію, інженерію та науку про дані. Робота перетворює бізнес-питання на кількісні проблеми, а висновки — на практичні рішення. Серед активних проектів:
• Ціноутворення на основі моделі – створення складної моделі, щоб пропонувати індивідуальні ціни кожному клієнту
• Тест без комісії – перевірка ефективності нашого продукту, коли ми знімаємо всі комісії за вилучення коштів, і як це впливає на поведінку клієнта щодо погашення
• Тестування довгострокових флексі-кредитних продуктів на певних сегментах клієнтів.
• Повторне представлення – вивчення правильних умов пропозиції, щоб надати постійним клієнтам
Команда невелика та багатофункціональна – комерційна стратегія, розробка, дизайн і наука про дані – і працює над усім стеком додатків, від брокерського API до Introducer Portal, який використовують брокери.
роль
Ви змоделюєте очікуваний рівень залучення клієнтів, розробите експерименти та втілите висновки в ціноутворення та рішення про продукт для каналу залучення, який забезпечує найбільшу тривалу цінність клієнта (CLTV). Оскільки команда Broker Terms — це молода команда, ви впливатимете на те, як розвиватиметься її аналітичний підхід, а не лише на результати.
Робота має прямі комерційні наслідки: брокери діють на основі того, що створює та тестує команда, і це визначає, яких клієнтів iwoca виграє та на яких умовах.
• Пропонувати умови та експерименти. Ви будете моделювати, як клієнти реагують на умови пропозиції та як брокери приймають рішення в умовах невизначеності. Ви розроблятимете експерименти, де причинно-наслідковий висновок є основним: вам потрібно буде знати, де стандартне A/B-тестування ламається і чого шукати натомість.
• Комерційний переклад. Ви працюватимете з колегами з комерційної сфери та стратегії та побачите, як ваш аналіз буде застосований безпосередньо у повсякденних рішеннях. Це включає особисті зустрічі з брокерами – отримання контексту, який формує те, як ви формуєте та інтерпретуєте результати – та координацію роботи з суміжними командами, відповідальними за рішення про андеррайтинг, повторне кредитування та будівництво пропозицій.
• CLTV і шлях клієнта. Ви продумаєте весь шлях клієнта, якого скерував брокер, – від першого фінансування до повторного – визначте, що стимулює CLTV і які зміни пропонують умови або покращують UX. Ви володієте як стратегією, так і механізмом, тому ваші висновки безпосередньо входять у те, що команда будує та тестує.
• ШІ та способи роботи. Ви будете використовувати штучний інтелект для прискорення та автоматизації аналітичної роботи – не час від часу, а за замовчуванням. Ви повинні мати погляд на те, де це справді допомагає, а де інший підхід кращий.
Вимоги
Основні:
• Статистичні основи. Ви маєте знання ймовірності та статистики з кількісної галузі, такої як математика, фізика чи статистика. Ви добре розумієтеся на байєсівських міркуваннях і застосовуєте ієрархічні моделі або формальне прийняття рішень в умовах невизначеності в реальній роботі.
• Причинно-наслідкові висновки та експерименти. Ви відокремили сигнал від шуму в даних спостережень і експериментів. Ви знаєте, де A/B-тестування ламається, і чого шукати натомість. У вас є досвід ретельного проектування експериментів для отримання чистих, надійних результатів.
• Аналітична власність. Ви розглядаєте нечітко визначені проблеми від початку до кінця – формулюєте питання, обираєте метод і отримуєте відповідь з людьми, які над цим працюють.
• Інструменти даних. Ви добре володієте інструментами обробки даних і моделювання, а також науковими обчислювальними бібліотеками (pandas, numpy, sklearn, PyMC).
• Залучення AI. Ви використовували штучний інтелект, щоб створити роботу, яку не змогли б виконати без нього – конвеєр аналізу, прототип або інструмент, яким користуються інші. Ви оцінюєте, де це допомагає, а де ні, і ви перевіряєте його результат, перш ніж хтось на нього почне діяти.
• Комунікація. Ви пишете та говорите чітко, прямо та лаконічно. Ви адаптуєте технічні деталі для нетехнічних колег на комерційних і стратегічних посадах.
Бонус:
• Глибина моделювання. Ви створили або адаптували статистичні моделі або моделі ML і можете пояснити математичні обчислення, що стоять за ними, комерційним зацікавленим сторонам.
• Стохастичні методи. Ви використовували стохастичні процеси для висновків або моделювання часових рядів.
• Брокерське розуміння ринку. Ви працювали з брокерами чи іншими посередниками у кредитуванні чи фінансових послугах.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989)
Гібрид в Лондоні, Велика Британія
Ми шукаємо спеціаліста з даних, щоб приєднатися до команди умов брокера.
Ви сформуєте аналітичний підхід для команди, яка встановлює умови щодо найбільшого каналу придбання iwoca. Команда молода, з багатьма нерозкритими можливостями.
Компанія
Малі підприємства розвиваються швидко. Можливості часто не чекають, і тиск грошових потоків може виникнути відразу. Щоб продовжувати працювати та розвиватися, малим і середнім підприємствам потрібне таке ж гнучке та оперативне фінансування, як і вони.
Ось чому ми побудували iwoca. Наші інтелектуальні технології, дослідження даних і п’ятизіркове обслуговування клієнтів гарантують, що власники бізнесу можуть діяти з необхідною швидкістю, впевненістю та контролем саме тоді, коли це необхідно.
Ми вже розчистили шлях для 100 000 компаній із фінансуванням понад 4 мільярди фунтів стерлінгів. Наша пристрасна команда прагне допомогти ще більшій кількості малих і середніх підприємств досягти успіху завдяки доступу до кращого фінансування та інших послуг, які полегшують ведення бізнесу. Наша головна місія полягає в підтримці мільйона малих і середніх підприємств у вирішальні моменти, створюючи тривалий вплив на громади та економіку, якими вони керують.
Команда
Умови посередництва – це зростаюча команда, яка входить до складу відділу залучення третіх сторін iwoca. Він володіє повною стратегією умов пропозиції для клієнтів, яких запрошує через брокерську мережу – як для нових клієнтів, так і для повторних. Команда встановлює ціни, суми позики, тривалість і брокерські комісії, а також володіє UX, який представляє їх брокерам і клієнтам.
Команда невелика та міждисциплінарна, поєднує комерційну стратегію, інженерію та науку про дані. Робота перетворює бізнес-питання на кількісні проблеми, а висновки — на практичні рішення. Серед активних проектів:
• Ціноутворення на основі моделі – створення складної моделі, щоб пропонувати індивідуальні ціни кожному клієнту
• Тест без комісії – перевірка ефективності нашого продукту, коли ми знімаємо всі комісії за вилучення коштів, і як це впливає на поведінку клієнта щодо погашення
• Тестування довгострокових флексі-кредитних продуктів на певних сегментах клієнтів.
• Повторне представлення – вивчення правильних умов пропозиції, щоб надати постійним клієнтам
Команда невелика та багатофункціональна – комерційна стратегія, розробка, дизайн і наука про дані – і працює над усім стеком додатків, від брокерського API до Introducer Portal, який використовують брокери.
роль
Ви змоделюєте очікуваний рівень залучення клієнтів, розробите експерименти та втілите висновки в ціноутворення та рішення про продукт для каналу залучення, який забезпечує найбільшу тривалу цінність клієнта (CLTV). Оскільки команда Broker Terms — це молода команда, ви впливатимете на те, як розвиватиметься її аналітичний підхід, а не лише на результати.
Робота має прямі комерційні наслідки: брокери діють на основі того, що створює та тестує команда, і це визначає, яких клієнтів iwoca виграє та на яких умовах.
• Пропонувати умови та експерименти. Ви будете моделювати, як клієнти реагують на умови пропозиції та як брокери приймають рішення в умовах невизначеності. Ви розроблятимете експерименти, де причинно-наслідковий висновок є основним: вам потрібно буде знати, де стандартне A/B-тестування ламається і чого шукати натомість.
• Комерційний переклад. Ви працюватимете з колегами з комерційної сфери та стратегії та побачите, як ваш аналіз буде застосований безпосередньо у повсякденних рішеннях. Це включає особисті зустрічі з брокерами – отримання контексту, який формує те, як ви формуєте та інтерпретуєте результати – та координацію роботи з суміжними командами, відповідальними за рішення про андеррайтинг, повторне кредитування та будівництво пропозицій.
• CLTV і шлях клієнта. Ви продумаєте весь шлях клієнта, якого скерував брокер, – від першого фінансування до повторного – визначте, що стимулює CLTV і які зміни пропонують умови або покращують UX. Ви володієте як стратегією, так і механізмом, тому ваші висновки безпосередньо входять у те, що команда будує та тестує.
• ШІ та способи роботи. Ви будете використовувати штучний інтелект для прискорення та автоматизації аналітичної роботи – не час від часу, а за замовчуванням. Ви повинні мати погляд на те, де це справді допомагає, а де інший підхід кращий.
Вимоги
Основні:
• Статистичні основи. Ви маєте знання ймовірності та статистики з кількісної галузі, такої як математика, фізика чи статистика. Ви добре розумієтеся на байєсівських міркуваннях і застосовуєте ієрархічні моделі або формальне прийняття рішень в умовах невизначеності в реальній роботі.
• Причинно-наслідкові висновки та експерименти. Ви відокремили сигнал від шуму в даних спостережень і експериментів. Ви знаєте, де A/B-тестування ламається, і чого шукати натомість. У вас є досвід ретельного проектування експериментів для отримання чистих, надійних результатів.
• Аналітична власність. Ви розглядаєте нечітко визначені проблеми від початку до кінця – формулюєте питання, обираєте метод і отримуєте відповідь з людьми, які над цим працюють.
• Інструменти даних. Ви добре володієте інструментами обробки даних і моделювання, а також науковими обчислювальними бібліотеками (pandas, numpy, sklearn, PyMC).
• Залучення AI. Ви використовували штучний інтелект, щоб створити роботу, яку не змогли б виконати без нього – конвеєр аналізу, прототип або інструмент, яким користуються інші. Ви оцінюєте, де це допомагає, а де ні, і ви перевіряєте його результат, перш ніж хтось на нього почне діяти.
• Комунікація. Ви пишете та говорите чітко, прямо та лаконічно. Ви адаптуєте технічні деталі для нетехнічних колег на комерційних і стратегічних посадах.
Бонус:
• Глибина моделювання. Ви створили або адаптували статистичні моделі або моделі ML і можете пояснити математичні обчислення, що стоять за ними, комерційним зацікавленим сторонам.
• Стохастичні методи. Ви використовували стохастичні процеси для висновків або моделювання часових рядів.
• Брокерське розуміння ринку. Ви працювали з брокерами чи іншими посередниками у кредитуванні чи фінансових послугах.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: iwoca
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано iwoca.