Data Scientist – Broker-Bedingungen

Datenwissenschaftler – Team für Brokerbedingungen
Hybrid in London, Vereinigtes Königreich

Wir suchen einen Data Scientist zur Verstärkung des Broker Terms-Teams.
Sie gestalten den analytischen Ansatz für ein Team, das die Bedingungen für den größten Akquisitionskanal von iwoca festlegt. Das Team ist jung, mit vielen unerschlossenen Möglichkeiten.

Das Unternehmen
Kleine Unternehmen entwickeln sich schnell. Chancen lassen oft nicht auf sich warten, und Cashflow-Druck kann über Nacht auftreten. Um weiterzumachen und zu wachsen, benötigen KMU eine Finanzierung, die genauso flexibel und reaktionsschnell ist wie sie selbst.
Deshalb haben wir iwoca gebaut. Unsere intelligente Technologie, Datenwissenschaft und unser Fünf-Sterne-Kundenservice stellen sicher, dass Geschäftsinhaber genau dann mit der Geschwindigkeit, dem Vertrauen und der Kontrolle handeln können, die sie benötigen, wenn es nötig ist.
Wir haben bereits den Weg für 100.000 Unternehmen mit einer Finanzierung von mehr als 4 Milliarden Pfund geebnet. Unser leidenschaftliches Team ist bestrebt, noch mehr KMU zum Erfolg zu verhelfen, indem wir Zugang zu besseren Finanzmitteln und anderen Dienstleistungen erhalten, die die Führung eines Unternehmens erleichtern. Unsere oberste Mission besteht darin, eine Million KMU in ihren entscheidenden Momenten zu unterstützen und nachhaltige Auswirkungen auf die Gemeinschaften und die Wirtschaft zu haben, die sie vorantreiben.

Das Team
Broker Terms ist ein wachsendes Team, das in der Drittakquisitionsabteilung von iwoca angesiedelt ist. Es verfügt über die vollständige Strategie der Angebotsbedingungen für Kunden, die über das Maklernetzwerk vermittelt werden – sowohl für Erstkunden als auch für Stammkunden. Das Team legt Preise, Kreditbeträge, Laufzeiten und Maklerprovisionen fest und besitzt die Benutzeroberfläche, die diese Maklern und Kunden präsentiert.
Das Team ist klein und interdisziplinär und kombiniert kommerzielle Strategie, Technik und Datenwissenschaft. Die Arbeit übersetzt betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Probleme und Erkenntnisse in umsetzbare Entscheidungen. Zu den aktiven Projekten gehören:

• Modellbasierte Preisgestaltung – Erstellung eines ausgefeilten Modells, um jedem Kunden maßgeschneiderte Preise anzubieten
• Ein gebührenfreier Test – Untersuchung der Leistung unseres Produkts, wenn wir alle Inanspruchnahmegebühren entfernen, und wie sich dies auf das Rückzahlungsverhalten der Kunden auswirkt

• Testen von Flexi-Darlehensprodukten mit längerer Laufzeit bei bestimmten Kundensegmenten.

• Wiedereinführungen – Erkundung der richtigen Angebotsbedingungen für wiederkehrende Kunden

Das Team ist klein und funktionsübergreifend – kommerzielle Strategie, Technik, Design und Datenwissenschaft – und arbeitet über den gesamten Anwendungsstapel hinweg, von der Broker-API bis zum Introducer-Portal, das Broker nutzen.

Die Rolle
Sie modellieren erwartete Kundenakzeptanzraten, entwerfen Experimente und übersetzen die Ergebnisse in Preis- und Produktentscheidungen für den Akquisekanal, der den höchsten Customer Lifetime Value (CLTV) generiert. Da das Team von Broker Terms ein junges Team ist, haben Sie Einfluss darauf, wie sich sein analytischer Ansatz entwickelt und nicht nur, was er hervorbringt.
Die Arbeit hat direkte kommerzielle Konsequenzen: Makler handeln danach, was das Team baut und testet, und das bestimmt, welche Kunden iwoca zu welchen Bedingungen gewinnt.

• Angebotsbedingungen und Experimente. Sie modellieren, wie Kunden auf Angebotsbedingungen reagieren und wie Makler unter Unsicherheit Entscheidungen treffen. Sie entwerfen Experimente, bei denen der kausale Rückschluss im Mittelpunkt steht: Sie müssen wissen, wo Standard-A/B-Tests versagen und worauf Sie stattdessen zurückgreifen sollten.

• Kommerzielle Übersetzung. Sie arbeiten mit kaufmännischen und strategischen Kollegen zusammen und sehen, wie Ihre Analysen direkt in alltäglichen Entscheidungen umgesetzt werden. Dazu gehört es, Makler persönlich zu treffen – sich einen Kontext zu verschaffen, der die Art und Weise prägt, wie Sie die Ergebnisse formulieren und interpretieren – und sich mit angrenzenden Teams abzustimmen, die für Underwriting-Entscheidungen, wiederholte Kreditvergabe und Angebotserstellung verantwortlich sind.

• CLTV und Customer Journey. Sie werden die gesamte Reise des von einem Broker empfohlenen Kunden durchdenken – von der ersten Finanzierung bis zur erneuten Finanzierung – und herausfinden, was den CLTV antreibt und welche Änderungen an den Angebotsbedingungen oder an der Benutzererfahrung ihn verbessern. Sie besitzen sowohl die Strategie als auch den Mechanismus, sodass Ihre Erkenntnisse direkt in die Entwicklungen und Tests des Teams einfließen.

• KI und Arbeitsweisen. Sie nutzen KI, um Ihre Analysearbeit zu beschleunigen und zu automatisieren – nicht gelegentlich, sondern standardmäßig. Sie sollten sich darüber im Klaren sein, wo es wirklich hilft und wo ein anderer Ansatz besser ist.

Die Anforderungen
Wesentlich:

• Statistische Grundlagen. Sie verfügen über einen Hintergrund in Wahrscheinlichkeit und Statistik aus einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Physik oder Statistik. Sie sind mit dem Bayes'schen Denken vertraut und haben in der realen Arbeit hierarchische Modelle oder formale Entscheidungen unter Unsicherheit angewendet.

• Kausale Schlussfolgerungen und Experimente. Sie haben in Beobachtungs- und experimentellen Daten Signal und Rauschen getrennt. Sie wissen, wo A/B-Tests scheitern und worauf Sie stattdessen zurückgreifen müssen. Sie haben Erfahrung mit sorgfältiger Versuchsplanung, um saubere, vertrauenswürdige Ergebnisse zu ermöglichen.

• Analytische Eigenverantwortung. Sie bearbeiten lose definierte Probleme von Anfang bis Ende – formulieren die Frage, wählen die Methode und liefern die Antwort den Leuten, die darauf reagieren.

• Datentools. Sie beherrschen Datenbearbeitungs- und Modellierungstools sowie wissenschaftliche Computerbibliotheken (Pandas, Numpy, Sklearn, PyMC).

• KI-Hebel. Sie haben KI verwendet, um Arbeiten zu erstellen, die Sie ohne sie nicht hätten liefern können – eine Analysepipeline, einen Prototyp oder ein Tool, das andere verwenden. Sie beurteilen, wo es hilft und wo nicht, und überprüfen die Ergebnisse, bevor jemand darauf reagiert.

• Kommunikation. Sie schreiben und sprechen klar, direkt und prägnant. Sie passen technische Details für nicht-technische Kollegen in kaufmännischen und strategischen Rollen an.

Bonus:

• Modellierungstiefe. Sie haben statistische oder ML-Modelle erstellt oder angepasst und können kommerziellen Stakeholdern die dahinter stehende Mathematik erklären.

• Stochastische Methoden. Sie haben stochastische Prozesse zur Inferenz- oder Zeitreihenmodellierung verwendet.

• Einblick in den Brokermarkt. Sie haben mit Maklern oder anderen Vermittlern im Kredit- oder Finanzdienstleistungsbereich zusammengearbeitet.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/data-scientist-broker-terms-london-325989)