Работа
Из фида партнера
Инженер-аналитик (карты Великобритании)
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Lendable
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
О кредитовании
Целью Lendable является создание лучших в мире технологий, которые помогут людям получить кредит и сэкономить деньги. Мы строим одну из ведущих в мире финтех-компаний и делаем уверенный старт:
• Один из самых ярких единорогов Великобритании с командой из более чем 800 человек.
• Входит в число самых быстрорастущих технологических компаний Великобритании.
• Прибыльно с 2017 года.
• При поддержке ведущих инвесторов, включая Balderton Capital и Goldman Sachs.
• Любимец клиентов с лучшими отзывами на рынке (4,9 из 10 000 отзывов на Trustpilot).
На данный момент мы с нуля перестроили продукты потребительского кредитования «большой тройки»: кредиты, кредитные карты и финансирование автомобилей. Мы доставляем деньги в руки наших клиентов за считанные минуты, а не за дни.
Мы быстро растем, и нам еще многое предстоит сделать: мы стремимся к двум крупнейшим западным рынкам (Великобритании и США), где финансовые продукты на триллионы долларов принадлежат крупным банкам с устаревшими системами и болезненными процессами.
Присоединяйтесь к нам, если хотите
• Возьмите на себя ответственность: вам доверяют принимать решения, которые оказывают существенное влияние на направление и успех Lendable с первого дня.
• Работайте в небольших командах исключительных людей: Ленди невероятно изобретательны. Мы бросаем вызов статус-кво, чтобы решать проблемы и находить более разумные решения.
• Создаем лучшие технологии собственными силами: мы используем новые источники данных, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы заставить машины выполнять тяжелую работу.
О роли
Мы ищем инженера-аналитика, который внесет свой вклад в аналитическую основу команды UK Cards, развивающейся области бизнеса.
Вы будете тесно сотрудничать с аналитиками, продуктовыми командами, бэкэнд-инженерами и заинтересованными сторонами, чтобы улучшить структуру, преобразование и использование данных в компании.
По сути, эта роль заключается в создании прочной аналитической основы: облегчение командам быстрого перехода от вопросов к аналитике, сохраняя при этом высокие стандарты качества данных, масштабируемости и удобства обслуживания.
Вы внесете свой вклад в уровень моделирования, поможете улучшить работу бизнеса с данными и поддержите команду в сохранении нашего склада надежным стратегическим активом для бизнеса.
Что ты будешь делать
• Создание и совершенствование моделей данных, которые поддерживают решения о кредитовании, ценообразовании, анализе портфеля и отчетности для инвесторов.
• Поддержка стандартов и содействие совершенствованию нашей культуры аналитической инженерии.
• Поддержка и сотрудничество с аналитиками на разных технических уровнях, помогая преобразовать требования в надежные конвейеры.
• Помощь в сортировке и решении проблем, которые влияют на конвейер аналитики или снижают доверие к последующим наборам данных, а также внесение идей для повышения эффективности, надежности и рентабельности нашего конвейера трансформации с течением времени.
Наш современный стек данных
Вы будете работать с современным стеком аналитики, основанным на SQL, Snowflake, dbt, Fivetran и Claude.
Что мы ищем
Мы ищем человека с прочными основами аналитической инженерии и способностью прагматично применять их в быстро меняющейся среде и объяснять компромиссы заинтересованным сторонам с различной технической глубиной.
• Хороший DBT и SQL являются обязательными.
• Хорошие навыки моделирования данных и хорошее понимание того, как следует структурировать наборы аналитических данных для обеспечения надежности и удобства использования.
• Большой опыт работы с конвейерами ELT и масштабной трансформацией, в идеале с использованием dbt.
• Опыт работы со Snowflake или другим современным облачным хранилищем данных.
• Активность в выявлении областей обработки данных, которые можно улучшить, и предложении решений.
• Совместный стиль работы и четкое общение между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Эффективно используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы работать быстрее, повышать качество и укреплять повседневные аналитические и инженерные рабочие процессы.
Процесс собеседования
• 15-минутное когнитивное тестирование
• Начальный чат
• 30-минутная беседа с менеджером по найму
• 60-минутное техническое интервью
• 60-минутное интервью о культуре
Обратите внимание, что, к сожалению, мы не можем спонсировать эту должность.
Жизнь в Lendable
• Команда-победитель: возможность расширить масштабы деятельности одной из самых успешных финтех-компаний в мире.
• Гибкая работа: гибкий подход, адаптированный к каждой роли. Гибридные роли требуют трех дней в офисе в неделю; полностью удаленные роли включают регулярные возможности личного общения через социальные сети и за пределами офиса.
• Общение и общение: возможности и мероприятия, позволяющие собраться вместе, пообщаться и узнать друг друга за стенами офиса.
• Медицинское страхование: поддержка вашего физического и психического благополучия, включая частное медицинское страхование.
• Пенсия и сбережения: долгосрочное финансовое благополучие благодаря планам пенсионных накоплений.
• Реферальная программа для сотрудников: получайте конкурентный бонус, когда вы приглашаете новых успешных членов команды.
• Еда и закуски в офисе: наслаждайтесь полностью укомплектованной кухней, а также бесплатными обедами, приготовленными собственными поварами в дни пребывания в офисе в некоторых местах.
• Экологичное транспортное сообщение: в некоторых местах доступны схемы жертвования заработной платой на велосипеде до работы и на электромобиле.
Обратите внимание: доступность и подробная информация о конкретных преимуществах зависят от местоположения и роли. Для получения дополнительной информации обратитесь к своему партнеру по талантам.
Посетите наш блог!
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/analytics-engineer-uk-cards-london-466793).
Целью Lendable является создание лучших в мире технологий, которые помогут людям получить кредит и сэкономить деньги. Мы строим одну из ведущих в мире финтех-компаний и делаем уверенный старт:
• Один из самых ярких единорогов Великобритании с командой из более чем 800 человек.
• Входит в число самых быстрорастущих технологических компаний Великобритании.
• Прибыльно с 2017 года.
• При поддержке ведущих инвесторов, включая Balderton Capital и Goldman Sachs.
• Любимец клиентов с лучшими отзывами на рынке (4,9 из 10 000 отзывов на Trustpilot).
На данный момент мы с нуля перестроили продукты потребительского кредитования «большой тройки»: кредиты, кредитные карты и финансирование автомобилей. Мы доставляем деньги в руки наших клиентов за считанные минуты, а не за дни.
Мы быстро растем, и нам еще многое предстоит сделать: мы стремимся к двум крупнейшим западным рынкам (Великобритании и США), где финансовые продукты на триллионы долларов принадлежат крупным банкам с устаревшими системами и болезненными процессами.
Присоединяйтесь к нам, если хотите
• Возьмите на себя ответственность: вам доверяют принимать решения, которые оказывают существенное влияние на направление и успех Lendable с первого дня.
• Работайте в небольших командах исключительных людей: Ленди невероятно изобретательны. Мы бросаем вызов статус-кво, чтобы решать проблемы и находить более разумные решения.
• Создаем лучшие технологии собственными силами: мы используем новые источники данных, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы заставить машины выполнять тяжелую работу.
О роли
Мы ищем инженера-аналитика, который внесет свой вклад в аналитическую основу команды UK Cards, развивающейся области бизнеса.
Вы будете тесно сотрудничать с аналитиками, продуктовыми командами, бэкэнд-инженерами и заинтересованными сторонами, чтобы улучшить структуру, преобразование и использование данных в компании.
По сути, эта роль заключается в создании прочной аналитической основы: облегчение командам быстрого перехода от вопросов к аналитике, сохраняя при этом высокие стандарты качества данных, масштабируемости и удобства обслуживания.
Вы внесете свой вклад в уровень моделирования, поможете улучшить работу бизнеса с данными и поддержите команду в сохранении нашего склада надежным стратегическим активом для бизнеса.
Что ты будешь делать
• Создание и совершенствование моделей данных, которые поддерживают решения о кредитовании, ценообразовании, анализе портфеля и отчетности для инвесторов.
• Поддержка стандартов и содействие совершенствованию нашей культуры аналитической инженерии.
• Поддержка и сотрудничество с аналитиками на разных технических уровнях, помогая преобразовать требования в надежные конвейеры.
• Помощь в сортировке и решении проблем, которые влияют на конвейер аналитики или снижают доверие к последующим наборам данных, а также внесение идей для повышения эффективности, надежности и рентабельности нашего конвейера трансформации с течением времени.
Наш современный стек данных
Вы будете работать с современным стеком аналитики, основанным на SQL, Snowflake, dbt, Fivetran и Claude.
Что мы ищем
Мы ищем человека с прочными основами аналитической инженерии и способностью прагматично применять их в быстро меняющейся среде и объяснять компромиссы заинтересованным сторонам с различной технической глубиной.
• Хороший DBT и SQL являются обязательными.
• Хорошие навыки моделирования данных и хорошее понимание того, как следует структурировать наборы аналитических данных для обеспечения надежности и удобства использования.
• Большой опыт работы с конвейерами ELT и масштабной трансформацией, в идеале с использованием dbt.
• Опыт работы со Snowflake или другим современным облачным хранилищем данных.
• Активность в выявлении областей обработки данных, которые можно улучшить, и предложении решений.
• Совместный стиль работы и четкое общение между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Эффективно используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы работать быстрее, повышать качество и укреплять повседневные аналитические и инженерные рабочие процессы.
Процесс собеседования
• 15-минутное когнитивное тестирование
• Начальный чат
• 30-минутная беседа с менеджером по найму
• 60-минутное техническое интервью
• 60-минутное интервью о культуре
Обратите внимание, что, к сожалению, мы не можем спонсировать эту должность.
Жизнь в Lendable
• Команда-победитель: возможность расширить масштабы деятельности одной из самых успешных финтех-компаний в мире.
• Гибкая работа: гибкий подход, адаптированный к каждой роли. Гибридные роли требуют трех дней в офисе в неделю; полностью удаленные роли включают регулярные возможности личного общения через социальные сети и за пределами офиса.
• Общение и общение: возможности и мероприятия, позволяющие собраться вместе, пообщаться и узнать друг друга за стенами офиса.
• Медицинское страхование: поддержка вашего физического и психического благополучия, включая частное медицинское страхование.
• Пенсия и сбережения: долгосрочное финансовое благополучие благодаря планам пенсионных накоплений.
• Реферальная программа для сотрудников: получайте конкурентный бонус, когда вы приглашаете новых успешных членов команды.
• Еда и закуски в офисе: наслаждайтесь полностью укомплектованной кухней, а также бесплатными обедами, приготовленными собственными поварами в дни пребывания в офисе в некоторых местах.
• Экологичное транспортное сообщение: в некоторых местах доступны схемы жертвования заработной платой на велосипеде до работы и на электромобиле.
Обратите внимание: доступность и подробная информация о конкретных преимуществах зависят от местоположения и роли. Для получения дополнительной информации обратитесь к своему партнеру по талантам.
Посетите наш блог!
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/analytics-engineer-uk-cards-london-466793).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Lendable
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Lendable.