Ingénieur analytique (cartes britanniques)

À propos de Prêtable
Lendable a pour mission de créer la meilleure technologie au monde pour aider les gens à obtenir du crédit et à économiser de l'argent. Nous bâtissons l’une des principales sociétés de technologie financière au monde et prenons un bon départ :

• L'une des licornes les plus excitantes du Royaume-Uni avec une équipe de plus de 800 personnes

• Parmi les entreprises technologiques à la croissance la plus rapide au Royaume-Uni

• Rentable depuis 2017

• Soutenu par des investisseurs de premier plan, dont Balderton Capital et Goldman Sachs

• Apprécié par les clients avec les meilleurs avis du marché (4,9 sur 10 000 avis sur Trustpilot)

Jusqu’à présent, nous avons entièrement reconstruit les trois grands produits de crédit à la consommation : les prêts, les cartes de crédit et le financement automobile. Nous remettons l’argent entre les mains de nos clients en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Nous connaissons une croissance rapide et il reste encore beaucoup à faire : nous nous tournons vers les deux plus grands marchés occidentaux (Royaume-Uni et États-Unis) où des milliers de milliards de produits financiers sont détenus par de grandes banques dotées de systèmes obsolètes et de processus pénibles.

Rejoignez-nous si vous le souhaitez

• S'approprier : on vous fait confiance pour prendre des décisions qui ont un impact matériel sur l'orientation et le succès de Lendable dès le premier jour.

• Travaillez en petites équipes composées de personnes exceptionnelles : les prêteurs sont d'une ingéniosité implacable. Nous remettons en question le statu quo pour résoudre les problèmes et trouver des solutions plus intelligentes

• Développer la meilleure technologie en interne : nous utilisons de nouvelles sources de données, l'apprentissage automatique et l'IA pour permettre aux machines de faire le gros du travail

À propos du rôle
Nous recherchons un ingénieur analytique pour contribuer à la base analytique de l'équipe UK Cards, un secteur en pleine croissance de l'entreprise.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les analystes, les équipes produit, les ingénieurs back-end et les parties prenantes de l'entreprise pour améliorer la façon dont les données sont structurées, transformées et consommées dans l'ensemble de l'entreprise.
Le rôle consiste essentiellement à construire une base analytique solide : permettre aux équipes de passer plus facilement d'une question à une idée rapidement, tout en maintenant des normes élevées en matière de qualité, d'évolutivité et de maintenabilité des données.
Vous contribuerez à la couche de modélisation, contribuerez à améliorer la façon dont l'entreprise travaille avec les données et aiderez l'équipe à faire de notre entrepôt un actif fiable et stratégique pour l'entreprise.

Ce que tu feras

• Créer et améliorer les modèles de données qui soutiennent les décisions de prêt, la tarification, l'analyse de portefeuille et les rapports pour les investisseurs.

• Défendre les normes et contribuer à l'amélioration de notre culture d'ingénierie analytique.

• Soutenir et collaborer avec des analystes à différents niveaux techniques, en aidant à traduire les exigences en pipelines robustes

• Aider à trier et résoudre les problèmes qui affectent le pipeline d'analyse ou réduire la confiance dans les ensembles de données en aval, et apporter des idées pour améliorer l'efficacité, la fiabilité et la rentabilité de notre pipeline de transformation au fil du temps.

Notre pile de données moderne
Vous travaillerez avec une pile d'analyse moderne centrée sur SQL, Snowflake, dbt, Fivetran et Claude.

Ce que nous recherchons
Nous recherchons une personne possédant de solides bases en ingénierie analytique et la capacité de les appliquer de manière pragmatique dans un environnement en évolution rapide et d’expliquer les compromis aux parties prenantes ayant des connaissances techniques variées.

• Des bases DBT et SQL solides sont indispensables.

• Solides compétences en modélisation de données et bonne compréhension de la façon dont les ensembles de données analytiques doivent être structurés pour des raisons de fiabilité et de convivialité.

• Solide expérience avec les pipelines ELT et la transformation à grande échelle, idéalement en utilisant dbt.

• Expérience avec Snowflake ou un autre entrepôt de données cloud moderne.

• Proactivité en soulevant les domaines des flux de données qui pourraient être améliorés et en suggérant des solutions.

• Un style de travail collaboratif et une communication claire entre les parties prenantes techniques et non techniques.

• Être à l'aise avec l'utilisation efficace des outils d'IA pour avancer plus rapidement, améliorer la qualité et renforcer les flux de travail d'analyse et d'ingénierie quotidiens.

Processus d'entrevue

• Évaluation cognitive de 15 minutes

• Discussion initiale

• Discussion de 30 minutes avec le responsable du recrutement

• Entretien technique de 60 minutes

• Entretien culturel de 60 minutes

Veuillez noter que nous ne sommes malheureusement pas en mesure de parrainer ce poste.

La vie à prêter

• Équipe gagnante : l'opportunité de développer l'une des sociétés de technologie financière les plus performantes au monde

• Travail flexible : approche flexible adaptée à chaque rôle. Les rôles hybrides nécessitent trois jours de présence au bureau par semaine ; les postes entièrement à distance incluent des opportunités régulières de connexion en personne via les réseaux sociaux et hors site

• Réseaux sociaux et connexion : opportunités et événements pour se réunir, socialiser et apprendre à se connaître au-delà des murs du bureau.

• Couverture santé : soutien à votre bien-être physique et mental, y compris une couverture santé privée

• Retraite et épargne : bien-être financier à long terme grâce aux plans d'épargne-retraite

• Programme de parrainage d'employés : gagnez une prime compétitive lorsque vous parrainez de nouveaux membres d'équipe qui réussissent.

• Repas et collations au bureau : profitez d'une cuisine bien équipée, ainsi que de déjeuners gratuits préparés par des chefs sur place les jours de présence au bureau dans certains endroits.

• Déplacements domicile-travail durables : programmes de sacrifice salarial en faveur du vélo pour se rendre au travail et des véhicules électriques disponibles dans certains endroits

Veuillez noter : la disponibilité et les détails des avantages spécifiques varient selon le lieu et le rôle. Pour plus d’informations, veuillez parler à votre partenaire talent.
Consultez notre blog !
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/analytics-engineer-uk-cards-london-466793)