Analytics Engineer (UK-Karten)

Über Lendable
Lendable hat es sich zur Aufgabe gemacht, die weltweit beste Technologie zu entwickeln, um Menschen dabei zu helfen, Kredite zu erhalten und Geld zu sparen. Wir bauen eines der weltweit führenden Fintech-Unternehmen auf und haben einen guten Start hingelegt:

• Eines der aufregendsten Einhörner Großbritanniens mit einem Team von über 800 Mitarbeitern

• Zu den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen im Vereinigten Königreich

• Profitabel seit 2017

• Unterstützt von Top-Investoren wie Balderton Capital und Goldman Sachs

• Geliebt bei Kunden mit den besten Bewertungen auf dem Markt (4,9 aus 10.000 Bewertungen auf Trustpilot)

Bisher haben wir die drei großen Verbraucherfinanzierungsprodukte von Grund auf neu entwickelt: Kredite, Kreditkarten und Autofinanzierung. Wir bringen das Geld innerhalb von Minuten statt Tagen in die Hände unserer Kunden.

Wir wachsen schnell und es gibt noch viel mehr zu tun: Wir nehmen die beiden größten westlichen Märkte (Großbritannien und USA) ins Visier, wo Finanzprodukte im Wert von Billionen von großen Banken mit veralteten Systemen und schmerzhaften Prozessen gehalten werden.

Machen Sie mit, wenn Sie möchten

• Übernehmen Sie Verantwortung: Sie können vom ersten Tag an Entscheidungen treffen, die einen wesentlichen Einfluss auf die Ausrichtung und den Erfolg von Lendable haben

• Arbeiten Sie in kleinen Teams mit außergewöhnlichen Menschen: Lendies sind unermüdlich einfallsreich. Wir hinterfragen den Status Quo, um Probleme zu lösen und intelligentere Lösungen zu finden

• Bauen Sie die beste Technologie im eigenen Haus auf: Wir nutzen neue Datenquellen, maschinelles Lernen und KI, um Maschinen die schwere Arbeit erledigen zu lassen

Über die Rolle
Wir suchen einen Analyseingenieur, der zur analytischen Grundlage des UK Cards-Teams beiträgt, einem wachsenden Geschäftsbereich.
Sie arbeiten eng mit Analysten, Produktteams, Backend-Ingenieuren und Geschäftsinteressenten zusammen, um die Strukturierung, Transformation und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu verbessern.
Bei dieser Rolle geht es im Wesentlichen um den Aufbau einer starken analytischen Grundlage: Es soll den Teams erleichtert werden, schnell von der Frage zur Erkenntnis zu gelangen und gleichzeitig hohe Standards in Bezug auf Datenqualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit einzuhalten.
Sie tragen zur Modellierungsebene bei, tragen dazu bei, die Arbeit des Unternehmens mit Daten zu verbessern, und unterstützen das Team dabei, unser Lager zu einem zuverlässigen, strategischen Vermögenswert für das Unternehmen zu machen.

Was Sie tun werden

• Aufbau und Verbesserung der Datenmodelle, die Kreditentscheidungen, Preisgestaltung, Portfolioanalyse und Anlegerberichte unterstützen.

• Wir setzen uns für Standards ein und tragen zur Verbesserung unserer Analytics-Engineering-Kultur bei.

• Unterstützung und Zusammenarbeit mit Analysten auf verschiedenen technischen Ebenen, um dabei zu helfen, Anforderungen in robuste Pipelines umzusetzen

• Unterstützung bei der Triage und Lösung von Problemen, die sich auf die Analyse-Pipeline auswirken oder das Vertrauen in nachgelagerte Datensätze verringern, und Einbringen von Ideen zur Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz unserer Transformations-Pipeline im Laufe der Zeit.

Unser moderner Datenstack
Sie arbeiten mit einem modernen Analyse-Stack rund um SQL, Snowflake, dbt, Fivetran und Claude.

Was wir suchen
Wir suchen jemanden mit soliden Grundlagen der Analysetechnik und der Fähigkeit, diese pragmatisch in einem schnelllebigen Umfeld anzuwenden und Stakeholdern mit unterschiedlicher technischer Tiefe Kompromisse zu erklären.

• Starkes DBT und SQL sind ein Muss

• Ausgeprägte Datenmodellierungskenntnisse und ein gutes Verständnis dafür, wie analytische Datensätze für Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit strukturiert werden sollten.

• Umfangreiche Erfahrung mit ELT-Pipelines und Transformation im großen Maßstab, idealerweise mit dbt.

• Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen modernen Cloud Data Warehouse.

• Proaktivität bei der Ansprache von Bereichen der Datenabläufe, die verbessert werden könnten, und beim Vorschlagen von Lösungen.

• Ein kollaborativer Arbeitsstil und klare Kommunikation zwischen technischen und nichttechnischen Interessengruppen.

• Komfort beim effektiven Einsatz von KI-Tools, um schneller voranzukommen, die Qualität zu verbessern und die täglichen Analyse- und Konstruktionsabläufe zu stärken

Interviewprozess

• 15-minütige kognitive Beurteilung

• Erster Chat

• 30-minütiges Gespräch mit dem Personalchef

• 60-minütiges technisches Interview

• 60-minütiges Kulturinterview

Bitte beachten Sie, dass wir für diese Stelle leider kein Sponsoring durchführen können

Leben bei Lendable

• Gewinnerteam: die Möglichkeit, eines der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen der Welt zu vergrößern

• Flexibles Arbeiten: flexibler, auf jede Rolle zugeschnittener Ansatz. Hybride Rollen erfordern drei Tage pro Woche im Büro; Vollständige Remote-Rollen beinhalten regelmäßige Möglichkeiten für persönliche Kontakte über soziale Netzwerke und Off-Sites

• Soziale Kontakte und Kontakte: Gelegenheiten und Veranstaltungen, zusammenzukommen, Kontakte zu knüpfen und sich über die Büromauern hinaus kennenzulernen

• Krankenversicherung: Unterstützung für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden, einschließlich privater Krankenversicherung

• Ruhestand und Sparen: Langfristiges finanzielles Wohlergehen durch Altersvorsorgepläne

• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Verdienen Sie einen Wettbewerbsbonus, wenn Sie erfolgreiche neue Teammitglieder empfehlen

• Büromahlzeiten und Snacks: Genießen Sie eine voll ausgestattete Küche sowie an ausgewählten Standorten an Bürotagen kostenlose Mittagessen, die von hauseigenen Köchen zubereitet werden

• Nachhaltiges Pendeln: An ausgewählten Standorten sind Gehaltsverzichtsprogramme mit dem Fahrrad zur Arbeit und für Elektrofahrzeuge verfügbar

Bitte beachten Sie: Die Verfügbarkeit und Einzelheiten bestimmter Vorteile variieren je nach Standort und Rolle. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Talentpartner.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/analytics-engineer-uk-cards-london-466793)