Ingeniero de análisis (Tarjetas del Reino Unido)

Acerca de prestable
Lendable tiene la misión de crear la mejor tecnología del mundo para ayudar a las personas a obtener crédito y ahorrar dinero. Estamos construyendo una de las empresas de tecnología financiera líderes en el mundo y hemos tenido un buen comienzo:

• Uno de los unicornios más interesantes del Reino Unido con un equipo de más de 800 personas

• Entre las empresas tecnológicas de más rápido crecimiento en el Reino Unido

• Rentable desde 2017

• Respaldado por los principales inversores, incluidos Balderton Capital y Goldman Sachs.

• Amado por los clientes con las mejores reseñas del mercado (4,9 en más de 10.000 reseñas en Trustpilot)

Hasta ahora, hemos reconstruido los tres grandes productos de financiación al consumo desde cero: préstamos, tarjetas de crédito y financiación de automóviles. Ponemos el dinero en manos de nuestros clientes en minutos en lugar de días.

Estamos creciendo rápidamente y hay mucho más por hacer: vamos tras los dos mayores mercados occidentales (Reino Unido y Estados Unidos), donde grandes bancos con sistemas obsoletos y procesos dolorosos mantienen billones de productos financieros por valor de billones.

Únete a nosotros si quieres

• Asuma la responsabilidad: se confía en usted para tomar decisiones que generen un impacto material en la dirección y el éxito de Lendable desde el día 1.

• Trabajar en pequeños equipos de personas excepcionales: los prestamistas son implacablemente ingeniosos. Desafiamos el status quo para resolver problemas y encontrar soluciones más inteligentes

• Desarrollamos la mejor tecnología internamente: utilizamos nuevas fuentes de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para que las máquinas hagan el trabajo pesado.

sobre el papel
Buscamos un ingeniero analítico para contribuir a la base analítica del equipo de UK Cards, un área en crecimiento del negocio.
Trabajará en estrecha colaboración con analistas, equipos de productos, ingenieros de backend y partes interesadas del negocio para mejorar la forma en que se estructuran, transforman y consumen los datos en toda la empresa.
La función consiste fundamentalmente en construir una base analítica sólida: facilitar que los equipos pasen rápidamente de las preguntas a la información, manteniendo al mismo tiempo altos estándares en torno a la calidad, escalabilidad y mantenibilidad de los datos.
Contribuirás a la capa de modelado, ayudarás a mejorar la forma en que la empresa trabaja con los datos y apoyarás al equipo para que nuestro almacén siga siendo un activo estratégico y confiable para la empresa.

¿Qué estarás haciendo?

• Construir y mejorar los modelos de datos que respaldan las decisiones de préstamo, fijación de precios, análisis de cartera e informes para inversores.

• Defender los estándares y contribuir a la mejora de nuestra cultura de ingeniería analítica.

• Apoyar y colaborar con analistas en diferentes niveles técnicos, ayudando a traducir los requisitos en procesos sólidos.

• Ayudar a clasificar y resolver problemas que afectan el proceso de análisis o reducir la confianza en los conjuntos de datos posteriores, y aportar ideas para mejorar la eficiencia, confiabilidad y rentabilidad de nuestro proceso de transformación a lo largo del tiempo.

Nuestra pila de datos moderna
Trabajará con una pila de análisis moderna centrada en SQL, Snowflake, dbt, Fivetran y Claude.

lo que estamos buscando
Buscamos a alguien con sólidos fundamentos de ingeniería analítica y la capacidad de aplicarlos pragmáticamente en un entorno en rápida evolución y explicar las compensaciones a las partes interesadas con diferente profundidad técnica.

• Es imprescindible contar con DBT y SQL sólidos

• Fuertes habilidades de modelado de datos y una buena comprensión de cómo se deben estructurar los conjuntos de datos analíticos para su confiabilidad y usabilidad.

• Fuerte experiencia con pipelines ELT y transformación a escala, idealmente usando dbt.

• Experiencia con Snowflake u otro almacén de datos en la nube moderno.

• Proactividad a la hora de plantear áreas de flujos de trabajo de datos que podrían mejorarse y sugerir soluciones.

• Un estilo de trabajo colaborativo y una comunicación clara entre las partes interesadas técnicas y no técnicas.

• Comodidad al utilizar herramientas de IA de manera efectiva para avanzar más rápido, mejorar la calidad y fortalecer los flujos de trabajo analíticos y de ingeniería del día a día.

Proceso de entrevista

• Evaluación cognitiva de 15 minutos

• Charla inicial

• Charla de 30 minutos con el gerente de contratación

• Entrevista técnica de 60 minutos

• Entrevista cultural de 60 minutos

Tenga en cuenta que lamentablemente no podemos patrocinar este puesto.

La vida en prestable

• Equipo ganador: la oportunidad de hacer crecer una de las empresas fintech más exitosas del mundo

• Trabajo flexible: enfoque flexible adaptado a cada rol. Los roles híbridos requieren tres días de permanencia en la oficina por semana; Los roles completamente remotos incluyen oportunidades regulares para la conexión en persona a través de redes sociales y fuera de los sitios.

• Sociales y conexión: oportunidades y eventos para reunirse, socializar y conocerse más allá de las paredes de la oficina.

• Cobertura sanitaria: apoyo a su bienestar físico y mental, incluida la cobertura sanitaria privada

• Jubilación y ahorro: bienestar financiero a largo plazo a través de planes de ahorro para la jubilación

• Programa de recomendación de empleados: obtenga una bonificación competitiva cuando recomiende nuevos miembros exitosos del equipo

• Comidas y refrigerios en la oficina: disfrute de una cocina completamente equipada, además de almuerzos de cortesía preparados por chefs internos en los días de oficina en ubicaciones selectas

• Desplazamientos sostenibles: esquemas de sacrificio salarial para ir en bicicleta al trabajo y vehículos eléctricos disponibles en ubicaciones seleccionadas

Tenga en cuenta: la disponibilidad y los detalles de beneficios específicos varían según la ubicación y el puesto. Para obtener más información, hable con su socio de talentos.
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Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/lendable/analytics-engineer-uk-cards-london-466793)