Штатный специалист по данным

О Эйрваллекс
Airwallex — это финансовая операционная система с искусственным интеллектом для интеллектуальной экономики реального времени. Более 675 000 компаний, включая McLaren Racing, Qantas, SHEIN и TikTok, используют нас напрямую или через наших партнеров по платформе для ведения своих финансовых операций или создания и монетизации собственных финансовых продуктов.
Мы начали в Мельбурне в 2015 году с целью создания инфраструктуры, на которой работает глобальная торговля. Мы являемся регулируемой основой глобальных платежей: не случайно, а намеренно. Более десяти лет, более 85 лицензий и финансовая инфраструктура, охватывающая Северную Америку, Европу, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион.
Наши штаб-квартиры расположены в Сан-Франциско и Сингапуре, а в 27 офисах работают более 2300 человек. Мы нанимаем строителей с энергией уровня основателя, людей, которые действуют быстро и здраво, копают с искренним любопытством и звонят, исходя из основных принципов, а не ждут, пока им скажут, что делать. Прочтите наши принципы работы, чтобы увидеть их полностью.

Как вы окажете влияние
Будучи штатным специалистом по данным, вы поможете Airwallex принимать более эффективные стратегические и оперативные решения посредством тщательного анализа, прогнозирования и четкого изложения данных. Вы будете сочетать практическое аналитическое лидерство со стратегическим влиянием, помогая превратить науку о данных в более масштабируемую и общую функцию для всего бизнеса.

• Повышайте уровень команды специалистов по обработке данных посредством технического наставничества, практического руководства при решении сложных аналитических задач и четкого видения долгосрочного направления работы команды.

• Выступать в качестве стратегического интеллектуального партнера для межфункциональных команд, используя данные и технические знания для информирования, влияния и реализации стратегических и инвестиционных решений.

• Применяйте количественный анализ, интеллектуальный анализ данных, прогнозирование и четкое изложение данных, чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы и направлять стратегические решения.

• Определяйте цели, стройте прогнозы и отслеживайте ключевые бизнес-показатели, чтобы выявлять тенденции и оценивать эффективность всей организации.

• Помогите превратить науку о данных из индивидуального анализа в масштабируемые системы поддержки принятия решений, создав надежные аналитические подходы, которые неоднократно дают достоверную информацию.

Вы будете работать в нашем лондонском офисе три дня в неделю.

Что мы ищем
Основы

• Более 8 лет опыта работы в отрасли.

• Ученая степень, например, доктор философии или магистр наук, в количественной области, такой как статистика, инженерное дело, естественные науки, информатика или экономика.

• Опыт передачи аналитических результатов руководству и межфункциональным командам для влияния на стратегию.

• Опыт технического наставничества в области науки о данных или количественного анализа в отраслевых условиях.

• Экспертные навыки владения языками запросов данных, такими как SQL, языками сценариев, такими как Python, и/или статистическим или математическим программным обеспечением, таким как R.

Ты будешь здесь преуспевать, если

• Вы можете самостоятельно иметь план действий.

• Вы владеете результатом и не ждете разрешения починить то, что сломано.

• Вас устраивает двусмысленность. Дайте вам проблему, а не рецепт, и вы справитесь с ней.

• Вы объединяете функции и получаете общую картину, не теряя при этом внимания к деталям.

• Вы упрощаете сложность, а не прячетесь за ней.

Узнайте больше о вашей команде
Наука о данных в Airwallex развивается от индивидуального анализа и автономных моделей к масштабируемым системам принятия решений и действий. Мы объединяем две взаимодополняющие возможности: DS Analytics, которая повышает качество решений и сокращает задержку принятия решений, и DS Algorithm, который напрямую оптимизирует результаты продукта и бизнеса в режиме реального времени.
Вы создадите системы принятия решений, которые помогут командам понять, что изменилось, определить, что делать дальше, и узнать, сработало ли действие. Это означает, что необходимо использовать средства аналитики ИИ для анализа, включая семантические уровни, поиск контекста, инфраструктуру оценки, шлюзы проверки и управление, чтобы решения оставались надежными, контекстуализированными и заслуживающими доверия в масштабе.
Вы также будете создавать системы действий, которые используют машинное обучение и искусственный интеллект для формирования поведения продукта, его рейтинга, ценообразования, рисков, распределения и качества обслуживания клиентов. Работа выходит за рамки моделей обучения и заканчивается разработкой того, как интеллектуальные системы рассуждают, используют инструменты, действуют в рамках ограничений, выполняют рабочие процессы и измеряют их постепенное влияние.
Поскольку ИИ делает специальный анализ все более доступным, оставшимся преимуществом остается масштаб, научный метод и строгость. Вы будете структурировать неоднозначные проблемы, планировать эксперименты, выявлять мешающие факторы, оспаривать вводящие в заблуждение выводы и создавать производственные системы, которые постоянно дают надежные результаты, а не только разовые ответы.
Работа продвигается вверх по стеку: от анализа к системе, от модели к использованию и от однократного ответа на вопрос к созданию чего-то, что со временем даст правильный ответ. Если вы хотите создать системы обработки данных, которые повышают качество решений и превращают интеллект в измеримые действия, именно здесь и происходит эта работа.
Политика безопасности кандидатов: мошенничество и сторонние рекрутеры
Чтобы защитить вас от мошенничества при приеме на работу, имейте в виду, что Airwallex не будет запрашивать банковские реквизиты, конфиденциальные идентификационные номера (например, паспорт) или любую форму оплаты во время подачи заявления или собеседования. Все официальные сообщения будут поступать с адреса электронной почты @ airwallex.com. Пожалуйста, подавайте заявку только через сайт Careers.airwallex.com или нашу официальную страницу LinkedIn.
Airwallex не принимает нежелательные резюме от поисковых фирм/рекрутеров. Airwallex не будет платить какие-либо сборы поисковым фирмам/рекрутерам, если кандидат представлен поисковой фирмой/рекрутером, за исключением случаев, когда было заключено соглашение в отношении конкретной открытой позиции(й). Поисковые фирмы/рекрутеры, подающие резюме в Airwallex на добровольной основе, считаются принявшими это условие, независимо от каких-либо других положений об обратном…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/airwallex/staff-data-scientist-london-335886).