Mitarbeiter Datenwissenschaftler

Über Airwallex
Airwallex ist das KI-native Finanzbetriebssystem für eine intelligente Echtzeitwirtschaft. Mehr als 675.000 Unternehmen, darunter McLaren Racing, Qantas, SHEIN und TikTok, nutzen uns direkt oder über unsere Plattformpartner, um ihre Finanzgeschäfte abzuwickeln oder eigene Finanzprodukte zu entwickeln und zu monetarisieren.
Wir haben 2015 in Melbourne damit begonnen, die Infrastruktur für den globalen Handel aufzubauen. Wir sind das regulierte Rückgrat des globalen Zahlungsverkehrs: nicht zufällig, sondern bewusst. Mehr als ein Jahrzehnt, mehr als 85 Lizenzen und eine Finanzinfrastruktur, die Nordamerika, Europa, den Nahen Osten und den asiatisch-pazifischen Raum umfasst.
Wir haben unseren gemeinsamen Hauptsitz in San Francisco und Singapur und beschäftigen mehr als 2.300 Mitarbeiter in 27 Niederlassungen. Wir stellen Bauunternehmer mit der Energie eines Gründers ein, Menschen, die schnell und mit gutem Urteilsvermögen handeln, sich mit echter Neugier engagieren und Entscheidungen nach dem Grundsatz treffen, anstatt darauf zu warten, dass man ihnen sagt, was sie tun sollen. Lesen Sie unsere Betriebsprinzipien, um sie vollständig zu sehen.

Wie Sie Wirkung erzielen
Als Staff Data Scientist helfen Sie Airwallex, durch gründliche Analysen, Prognosen und klares Daten-Storytelling bessere strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Sie kombinieren praktische analytische Führung mit strategischem Einfluss und helfen dabei, die Datenwissenschaft zu einer skalierbareren, allgemeineren Fähigkeit im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln.

• Steigern Sie das Data-Science-Team durch technisches Mentoring, praktische Führung bei komplexen Analyseproblemen und eine klare Vision für die längerfristige Ausrichtung des Teams.

• Als strategischer Denkpartner für funktionsübergreifende Teams fungieren und Daten und technisches Fachwissen nutzen, um Strategie- und Investitionsentscheidungen zu informieren, zu beeinflussen und umzusetzen.

• Wenden Sie quantitative Analysen, Data Mining, Prognosen und klares Data Storytelling an, um wichtige Geschäftsfragen zu beantworten und strategische Entscheidungen zu leiten.

• Definieren Sie Ziele, erstellen Sie Prognosen und überwachen Sie wichtige Geschäftskennzahlen, um Trends zu erkennen und die Leistung im gesamten Unternehmen zu bewerten.

• Helfen Sie dabei, die Datenwissenschaft von Einzelanalysen zu skalierbaren Systemen zur Entscheidungsunterstützung weiterzuentwickeln und robuste Analyseansätze zu etablieren, die immer wieder zuverlässige Erkenntnisse liefern.

Sie arbeiten drei Tage die Woche in unserem Londoner Büro.

Was wir suchen
Wesentliches

• Über 8 Jahre Branchenerfahrung.

• Ein fortgeschrittener Abschluss, etwa ein PhD oder MS, in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften.

• Erfahrung in der Kommunikation analytischer Ergebnisse an Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams, um die Strategie zu beeinflussen.

• Erfahrung in der Bereitstellung technischer Betreuung in Datenwissenschaft oder quantitativer Analyse in einem Branchenumfeld.

• Kenntnisse auf Expertenniveau in Datenabfragesprachen wie SQL, Skriptsprachen wie Python und/oder statistischer oder mathematischer Software wie R.

Sie werden hier erfolgreich sein, wenn

• Sie haben kein Problem damit, die Roadmap selbst zu besitzen.

• Das Ergebnis gehört Ihnen und Sie warten nicht auf die Erlaubnis, das Problem zu beheben.

• Sie fühlen sich mit Mehrdeutigkeiten wohl. Geben Sie Ihnen ein Problem, kein Rezept, und Sie werden damit klarkommen.

• Sie verbinden Punkte über Funktionen hinweg und behalten den Überblick, ohne den Überblick über die Details zu verlieren.

• Sie vereinfachen Komplexität, anstatt sich dahinter zu verstecken.

Erfahren Sie mehr über Ihr Team
Data Science bei Airwallex entwickelt sich von Einzelanalysen und eigenständigen Modellen zu skalierbaren Entscheidungs- und Handlungssystemen. Wir vereinen zwei sich ergänzende Funktionen: DS Analytics, das die Entscheidungsqualität verbessert und die Entscheidungslatenz reduziert, und DS Algorithm, der Produkt- und Geschäftsergebnisse direkt in Echtzeit optimiert.
Sie erstellen Entscheidungssysteme, die Teams helfen, zu verstehen, was sich geändert hat, zu bestimmen, was als nächstes zu tun ist, und herauszufinden, ob die Aktion funktioniert hat. Dies bedeutet, dass Sie über die KI-Analysefunktionen rund um die Analyse verfügen – einschließlich semantischer Schichten, Kontextabruf, Bewertungsinfrastruktur, Validierungs-Gates und Governance –, damit Entscheidungen im großen Maßstab zuverlässig, kontextualisiert und vertrauenswürdig bleiben.
Sie erstellen außerdem Aktionssysteme, die maschinelles Lernen und KI nutzen, um Produktverhalten, Ranking, Preisgestaltung, Risiko, Zuordnung und Kundenerlebnisse zu gestalten. Die Arbeit geht über das Training von Modellen hinaus und umfasst die Gestaltung, wie intelligente Systeme schlussfolgern, Tools verwenden, innerhalb von Leitplanken agieren, Arbeitsabläufe ausführen und ihre inkrementellen Auswirkungen messen.
Da KI Ad-hoc-Analysen immer zugänglicher macht, sind der verbleibende Vorteil Umfang, wissenschaftliche Methode und Genauigkeit. Sie strukturieren mehrdeutige Probleme, entwerfen Experimente, identifizieren Störfaktoren, hinterfragen irreführende Schlussfolgerungen und bauen Produktionssysteme auf, die wiederholt zuverlässige Ergebnisse liefern – und nicht nur einmalige Antworten.
Die Arbeit bewegt sich nach oben: von der Analyse zum System, vom Modell zum Nutzen und von der einmaligen Beantwortung einer Frage bis zum Aufbau von etwas, das sie im Laufe der Zeit richtig beantwortet. Wenn Sie datenwissenschaftliche Systeme erstellen möchten, die die Entscheidungsqualität verbessern und Erkenntnisse in messbare Maßnahmen umwandeln, dann ist dies der richtige Ort für Sie.
Sicherheitsrichtlinie für Bewerber: Betrug und Personalvermittlung durch Dritte
Um Sie vor Einstellungsbetrug zu schützen, beachten Sie bitte, dass Airwallex Sie während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs nicht nach Bankdaten, vertraulichen Ausweisnummern (z. B. Reisepass) oder anderen Zahlungsarten fragt. Die gesamte offizielle Kommunikation erfolgt über eine @ airwallex.com-E-Mail-Adresse. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über jobs.airwallex.com oder unsere offizielle LinkedIn-Seite.
Airwallex akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsfirmen/Personalvermittlern. Airwallex zahlt keine Gebühren an Suchfirmen/Personalvermittler, wenn ein Kandidat von einer Suchfirma/Personalvermittler vorgeschlagen wird, es sei denn, es wurde eine Vereinbarung in Bezug auf bestimmte offene Stellen getroffen. Es wird davon ausgegangen, dass Suchfirmen/Personalvermittler, die Airwallex unaufgefordert Lebensläufe übermitteln, diese Bedingung akzeptieren, ungeachtet etwaiger anderer gegenteiliger Bestimmungen.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/airwallex/staff-data-scientist-london-335886)