Pracownik naukowy zajmujący się danymi

O Airwallexie
Airwallex to finansowy system operacyjny oparty na sztucznej inteligencji, zapewniający inteligentną gospodarkę działającą w czasie rzeczywistym. Ponad 675 000 firm, w tym McLaren Racing, Qantas, SHEIN i TikTok, korzysta z nas, bezpośrednio lub za pośrednictwem naszych partnerów platformowych, do prowadzenia operacji finansowych lub tworzenia własnych produktów finansowych i zarabiania na nich.
Zaczęliśmy w Melbourne w 2015 roku, aby zbudować infrastrukturę, na której opiera się globalny handel. Jesteśmy regulowanym szkieletem płatności globalnych: nie przez przypadek, ale z założenia. Ponad dekada, ponad 85 licencji i infrastruktura finansowa obejmująca Amerykę Północną, Europę, Bliski Wschód oraz region Azji i Pacyfiku.
Mamy wspólne siedziby w San Francisco i Singapurze, a w 27 biurach zatrudniamy ponad 2300 pracowników. Zatrudniamy budowniczych z energią na poziomie założycieli, ludzi, którzy działają szybko i mają zdrowy rozsądek, kopają z prawdziwą ciekawością i wykonują telefony, kierując się podstawowymi zasadami, zamiast czekać, aż powiedzą im, co robić. Przeczytaj nasze zasady działania, aby zobaczyć je w całości.

Jak wywrzesz wpływ
Jako pracownik naukowy ds. danych pomożesz firmie Airwallex podejmować lepsze decyzje strategiczne i operacyjne poprzez rygorystyczną analizę, prognozowanie i jasne opowiadanie danych. Połączysz praktyczne przywództwo analityczne ze strategicznym wpływem, pomagając przekształcić analizę danych w bardziej skalowalne, ogólne możliwości w całej firmie.

• Podnieś poziom zespołu zajmującego się analizą danych dzięki mentoringowi technicznemu, praktycznemu przywództwu w przypadku złożonych problemów analitycznych i jasnej wizji długoterminowego kierunku rozwoju zespołu.

• Działaj jako strategiczny partner dla zespołów wielofunkcyjnych, wykorzystując dane i wiedzę techniczną do informowania, wpływania i wykonywania strategii i decyzji inwestycyjnych.

• Stosuj analizę ilościową, eksplorację danych, prognozowanie i jasne opowiadanie historii na temat danych, aby odpowiedzieć na ważne pytania biznesowe i kierować strategicznymi decyzjami.

• Definiuj cele, buduj prognozy i monitoruj kluczowe wskaźniki biznesowe, aby identyfikować trendy i oceniać wyniki w całej organizacji.

• Pomóż w przekształceniu nauki o danych z indywidualnych analiz w skalowalne systemy wspomagania decyzji, ustanawiając solidne podejścia analityczne, które wielokrotnie dostarczają wiarygodnych spostrzeżeń.

Będziesz pracować w naszym biurze w Londynie trzy dni w tygodniu.

Czego szukamy
Niezbędne

• Ponad 8 lat doświadczenia w branży.

• Zaawansowany stopień naukowy, taki jak doktorat lub MS, w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, inżynieria, nauki ścisłe, informatyka lub ekonomia.

• Doświadczenie w przekazywaniu wyników analiz kierownictwu i zespołom wielofunkcyjnym w celu wpływania na strategię.

• Doświadczenie w zapewnianiu mentoringu technicznego w zakresie nauki o danych lub analizy ilościowej w środowisku branżowym.

• Umiejętność posługiwania się na poziomie eksperckim językami zapytań o dane, takimi jak SQL, językami skryptowymi, takimi jak Python i/lub oprogramowaniem statystycznym lub matematycznym, takim jak R.

Rozkwitniesz tutaj, jeśli

• Możesz swobodnie posiadać plan działania.

• Jesteś właścicielem wyniku i nie czekasz na pozwolenie, aby naprawić to, co zepsute.

• Nie przeszkadza Ci niejednoznaczność. Daj ci problem, a nie receptę, a będziesz z tym walczyć.

• Łączysz kropki pomiędzy funkcjami i zachowujesz całościowy obraz, nie tracąc kontroli nad szczegółami.

• Upraszczasz złożoność, zamiast się za nią ukrywać.

Dowiedz się więcej o swoim zespole
Data Science w Airwallex ewoluuje od indywidualnych analiz i samodzielnych modeli do skalowalnych systemów decyzji i działań. Łączymy dwie uzupełniające się funkcje: DS Analytics, która poprawia jakość decyzji i zmniejsza opóźnienia w podejmowaniu decyzji, oraz DS Algorithm, który bezpośrednio optymalizuje wyniki produktów i biznesu w czasie rzeczywistym.
Zbudujesz systemy decyzyjne, które pomogą zespołom zrozumieć, co się zmieniło, określić, co dalej robić i dowiedzieć się, czy działanie zadziałało. Oznacza to posiadanie narzędzi analitycznych AI do analizy — w tym warstw semantycznych, wyszukiwania kontekstu, infrastruktury oceny, bramek walidacyjnych i zarządzania — dzięki czemu decyzje pozostaną niezawodne, kontekstualne i godne zaufania na dużą skalę.
Będziesz także budować systemy działania wykorzystujące uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do kształtowania zachowań produktów, rankingu, cen, ryzyka, alokacji i doświadczeń klientów. Prace wykraczają poza modele szkoleniowe i obejmują projektowanie sposobu, w jaki inteligentne systemy rozumują, korzystają z narzędzi, działają w ramach barier ochronnych, realizują przepływy pracy i mierzą ich przyrostowy wpływ.
W miarę jak sztuczna inteligencja sprawia, że ​​analizy ad hoc stają się coraz bardziej dostępne, pozostałą zaletą jest skala, metoda naukowa i rygorystyczność. Będziesz konstruować niejednoznaczne problemy, projektować eksperymenty, identyfikować czynniki zakłócające, kwestionować wprowadzające w błąd wnioski i budować systemy produkcyjne, które wielokrotnie dają wiarygodne wyniki, a nie tylko jednorazowe odpowiedzi.
Praca posuwa się w górę: od analizy do systemu, od modelu do uprzęży i ​​od jednorazowej odpowiedzi na pytanie do zbudowania czegoś, co z czasem udzieli poprawnych odpowiedzi. Jeśli chcesz tworzyć systemy analizy danych, które poprawiają jakość decyzji i przekształcają inteligencję w mierzalne działania, tutaj znajdziesz tę pracę.
Polityka bezpieczeństwa kandydatów: oszustwa i zewnętrzni rekruterzy
Aby chronić Cię przed oszustwami rekrutacyjnymi, pamiętaj, że Airwallex nie poprosi o podanie danych bankowych, wrażliwych numerów identyfikacyjnych (np. paszportu) ani żadnej formy płatności podczas składania aplikacji lub rozmowy kwalifikacyjnej. Wszelka oficjalna komunikacja będzie pochodzić z adresu e-mail @ airwallex.com. Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem kariery.airwallex.com lub naszej oficjalnej strony na LinkedIn.
Airwallex nie przyjmuje niezamówionych życiorysów od firm rekrutacyjnych/rekrutujących. Airwallex nie będzie płacić żadnych opłat firmom rekrutacyjnym/rekruterom, jeżeli kandydat zostanie zgłoszony przez firmę rekrutacyjną/rekrutującą, chyba że zawarto umowę dotyczącą konkretnego otwartego stanowiska. Uznaje się, że firmy poszukujące/rekrutujące przesyłające CV do Airwallex bez zaproszenia akceptują ten warunek, niezależnie od wszelkich innych postanowień stanowiących inaczej.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/airwallex/staff-data-scientist-london-335886)