Штатний спеціаліст з даних

Про Airwallex
Airwallex — це фінансова операційна система зі штучним інтелектом для інтелектуальної економіки в реальному часі. Понад 675 000 компаній, у тому числі McLaren Racing, Qantas, SHEIN і TikTok, використовують нас безпосередньо або через наших партнерів по платформі для проведення своїх фінансових операцій або створення та монетизації власних фінансових продуктів.
Ми розпочали роботу в Мельбурні у 2015 році, щоб побудувати інфраструктуру для глобальної торгівлі. Ми є регульованою основою глобальних платежів: не випадково, а спеціально. Понад десять років, понад 85 ліцензій і фінансова інфраструктура, що охоплює Північну Америку, Європу, Близький Схід і Азіатсько-Тихоокеанський регіон.
Наші штаб-квартири розташовані в Сан-Франциско та Сінгапурі, а у 27 офісах працюють понад 2300 співробітників. Ми наймаємо будівельників із енергією засновників, людей, які швидко рухаються з розумом, копаються з справжньою цікавістю та роблять дзвінки з перших принципів, а не чекають, коли їм скажуть, що робити. Прочитайте наші принципи роботи, щоб побачити їх повністю.

Як ви вплинете
Як штатний спеціаліст із обробки даних ви допоможете Airwallex приймати кращі стратегічні та операційні рішення за допомогою ретельного аналізу, прогнозування та чіткого оповідання даних. Ви поєднаєте практичне аналітичне лідерство зі стратегічним впливом, допомагаючи розвинути науку даних у більш масштабовану загальну здатність у всьому бізнесі.

• Підвищити рівень наукової команди даних за допомогою технічного наставництва, практичного керівництва складними аналітичними проблемами та чіткого бачення довгострокового напрямку роботи команди.

• Дійте як стратегічний партнер міжфункціональних команд, використовуючи дані та технічний досвід для інформування, впливу та виконання стратегічних та інвестиційних рішень.

• Застосовуйте кількісний аналіз, інтелектуальний аналіз даних, прогнозування та чітке оповідання даних, щоб відповісти на важливі бізнес-питання та керувати стратегічними рішеннями.

• Визначайте цілі, створюйте прогнози та відстежуйте ключові бізнес-метрики, щоб визначити тенденції та оцінити ефективність усієї організації.

• Допоможіть розвинути науку про дані з індивідуального аналізу в масштабовані системи підтримки прийняття рішень, встановлюючи надійні аналітичні підходи, які неодноразово дають надійну інформацію.

Ви працюватимете в нашому лондонському офісі три дні на тиждень.

Те, що ми шукаємо
Основи

• 8+ років досвіду в галузі.

• Вчений ступінь, як-от докторська або магістратура, у кількісних галузях, таких як статистика, інженерія, природничі науки, інформатика чи економіка.

• Досвід передачі аналітичних результатів керівництву та міжфункціональним командам для впливу на стратегію.

• Досвід надання технічного наставництва в галузі науки про дані або кількісного аналізу в промислових умовах.

• Знання експертного рівня в мовах запитів даних, таких як SQL, мовах сценаріїв, таких як Python, та/або статистичному чи математичному програмному забезпеченні, такому як R.

Ви будете процвітати тут, якщо

• Вам зручно самому володіти дорожньою картою.

• Ви володієте результатом і не чекаєте дозволу, щоб виправити те, що зламано.

• Вам комфортно ставитися до двозначності. Дайте вам проблему, а не рецепт, і ви побіжите з цим.

• Ви з’єднуєте функції та тримаєте загальну картину, не втрачаючи контролю над деталями.

• Ви спрощуєте складність, а не ховаєтесь за нею.

Дізнайтеся більше про свою команду
Data Science в Airwallex розвивається від індивідуальних аналізів і окремих моделей до масштабованих систем прийняття рішень і дій. Ми об’єднуємо дві взаємодоповнюючі можливості: DS Analytics, яка покращує якість рішень і зменшує затримку прийняття рішень, і DS Algorithm, який безпосередньо оптимізує продукт і бізнес-результати в реальному часі.
Ви створите системи прийняття рішень, які допоможуть командам зрозуміти, що змінилося, визначити, що робити далі, і дізнатися, чи спрацювала дія. Це означає володіння системою аналітики штучного інтелекту навколо аналізу, включаючи семантичні рівні, пошук контексту, інфраструктуру оцінки, ворота перевірки та керування, щоб рішення залишалися надійними, контекстуалізованими та надійними в масштабі.
Ви також створюватимете системи дій, які використовують машинне навчання та ШІ для формування поведінки продукту, рейтингу, ціноутворення, ризику, розподілу та взаємодії з клієнтами. Робота виходить за рамки навчальних моделей і розробляє, як інтелектуальні системи міркують, використовують інструменти, працюють в межах огорожі, виконують робочі процеси та вимірюють свій додатковий вплив.
Оскільки штучний інтелект робить спеціальний аналіз дедалі доступнішим, перевагою, що залишається, є масштаб, науковий метод і точність. Ви структуруватимете неоднозначні проблеми, плануватимете експерименти, виявлятимете фактори, що вводять в оману, оскаржуватимете оманливі висновки та створюватимете виробничі системи, які неодноразово дають надійні результати, а не лише одноразові відповіді.
Робота просувається вгору: від аналізу до системи, від моделі до системи, і від одноразової відповіді на запитання до побудови чогось, що з часом дає правильну відповідь. Якщо ви хочете створити системи науки про дані, які підвищують якість прийняття рішень і перетворюють інтелект на вимірні дії, ця робота відбувається саме тут.
Політика безпеки заявників: шахрайство та сторонні вербувальники
Щоб захистити вас від шахрайства при працевлаштуванні, майте на увазі, що Airwallex не вимагатиме банківських реквізитів, конфіденційних ідентифікаційних номерів (наприклад, паспорта) або будь-якої форми оплати під час подачі заявки чи співбесіди. Усі офіційні повідомлення надходитимуть із електронної адреси @ airwallex.com. Будь ласка, подайте заявку лише через careers.airwallex.com або нашу офіційну сторінку LinkedIn.
Airwallex не приймає незапрошені резюме від пошукових фірм/рекрутерів. Airwallex не сплачуватиме жодних комісій пошуковим фірмам/рекрутерам, якщо кандидата подано пошуковою фірмою/рекрутером, якщо не було укладено угоду щодо конкретної відкритої вакансії. Вважається, що пошукові фірми/рекрутери, які надсилають резюме Airwallex на самостійній основі, приймають цю умову, незалежно від будь-яких інших положень, що суперечать.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/airwallex/staff-data-scientist-london-335886)