Científico de datos del personal

Acerca de Airwallex
Airwallex es el sistema operativo financiero nativo de IA para una economía inteligente en tiempo real. Más de 675.000 empresas, incluidas McLaren Racing, Qantas, SHEIN y TikTok, nos utilizan, directamente o a través de nuestros socios de plataforma, para ejecutar sus operaciones financieras o crear y monetizar sus propios productos financieros.
Comenzamos en Melbourne en 2015 para construir la infraestructura sobre la que funciona el comercio global. Somos la columna vertebral regulada detrás de los pagos globales: no por accidente, sino por diseño. Más de una década, más de 85 licencias y una infraestructura financiera que abarca América del Norte, Europa, Medio Oriente y Asia-Pacífico.
Nuestras oficinas centrales están ubicadas en San Francisco y Singapur, y contamos con más de 2300 personas en 27 oficinas. Contratamos constructores con energía a nivel de fundador, personas que se mueven rápido con buen juicio, profundizan con verdadera curiosidad y toman decisiones desde los primeros principios en lugar de esperar a que les digan qué hacer. Lea nuestros principios operativos para verlo completo.

Cómo causarás impacto
Como científico de datos del personal, ayudará a Airwallex a tomar mejores decisiones estratégicas y operativas mediante análisis rigurosos, pronósticos y narraciones de datos claras. Combinará un liderazgo analítico práctico con influencia estratégica, lo que ayudará a hacer evolucionar la ciencia de datos hacia una capacidad general más escalable en toda la empresa.

• Mejorar el nivel del equipo de ciencia de datos a través de tutoría técnica, liderazgo práctico en problemas analíticos complejos y una visión clara de la dirección a largo plazo del equipo.

• Actuar como socio de pensamiento estratégico para equipos multifuncionales, utilizando datos y experiencia técnica para informar, influir y ejecutar decisiones estratégicas y de inversión.

• Aplicar análisis cuantitativos, extracción de datos, pronósticos y narraciones de datos claras para responder preguntas comerciales importantes y guiar decisiones estratégicas.

• Definir objetivos, crear pronósticos y monitorear métricas comerciales clave para identificar tendencias y evaluar el desempeño en toda la organización.

• Ayudar a hacer evolucionar la ciencia de datos desde análisis individuales hasta sistemas escalables de soporte de decisiones, estableciendo enfoques analíticos sólidos que produzcan conocimientos confiables repetidamente.

Trabajará desde nuestra oficina de Londres tres días a la semana.

lo que estamos buscando
Esenciales

• Más de 8 años de experiencia en la industria.

• Un título avanzado, como un doctorado o una maestría, en un campo cuantitativo como estadística, ingeniería, ciencias, informática o economía.

• Experiencia en comunicar resultados analíticos a equipos de liderazgo y multifuncionales para influir en la estrategia.

• Experiencia brindando tutoría técnica en ciencia de datos o análisis cuantitativo en un entorno industrial.

• Capacidad de nivel experto en lenguajes de consulta de datos como SQL, lenguajes de programación como Python y/o software estadístico o matemático como R.

Prosperarás aquí si

• Se siente cómodo siendo dueño de la hoja de ruta.

• Eres dueño del resultado y no esperas permiso para arreglar lo que está roto.

• Te sientes cómodo con la ambigüedad. Si te dan un problema, no una receta, seguirás adelante.

• Conecta puntos entre funciones y mantiene el panorama general sin perder el control de los detalles.

• Simplifica la complejidad en lugar de esconderse detrás de ella.

Conoce más sobre tu equipo
La ciencia de datos en Airwallex está evolucionando desde análisis individuales y modelos independientes hacia sistemas escalables de decisión y acción. Reunimos dos capacidades complementarias: DS Analytics, que mejora la calidad de las decisiones y reduce la latencia de las decisiones, y DS Algorithm, que optimiza directamente los resultados comerciales y de productos en tiempo real.
Construirás sistemas de decisión que ayudarán a los equipos a comprender qué cambió, determinar qué hacer a continuación y saber si la acción funcionó. Esto significa poseer el aprovechamiento del análisis de IA en torno al análisis (incluidas capas semánticas, recuperación de contexto, infraestructura de evaluación, puertas de validación y gobernanza) para que las decisiones sigan siendo confiables, contextualizadas y dignas de confianza a escala.
También creará sistemas de acción que utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para dar forma al comportamiento del producto, la clasificación, los precios, el riesgo, la asignación y las experiencias de los clientes. El trabajo se extiende más allá de los modelos de capacitación y abarca el diseño de cómo los sistemas inteligentes razonan, utilizan herramientas, operan dentro de las barreras de seguridad, ejecutan flujos de trabajo y miden su impacto incremental.
A medida que la IA hace que el análisis ad hoc sea cada vez más accesible, la ventaja restante es la escala, el método científico y el rigor. Estructurará problemas ambiguos, diseñará experimentos, identificará factores de confusión, desafiará conclusiones engañosas y creará sistemas de producción que produzcan resultados confiables repetidamente, no solo respuestas únicas.
El trabajo avanza en la pila: del análisis al sistema, del modelo al arnés, y de responder una pregunta una vez a construir algo que la responda correctamente con el tiempo. Si desea crear sistemas de ciencia de datos que mejoren la calidad de las decisiones y conviertan la inteligencia en acciones medibles, aquí es donde se realiza el trabajo.
Política de seguridad del solicitante: fraude y reclutadores externos
Para protegerlo de estafas de reclutamiento, tenga en cuenta que Airwallex no solicitará datos bancarios, números de identificación confidenciales (es decir, pasaporte) ni ninguna forma de pago durante el proceso de solicitud o entrevista. Toda comunicación oficial provendrá de una dirección de correo electrónico @ airwallex.com. Presente su solicitud únicamente a través decareers.airwallex.com o nuestra página oficial de LinkedIn.
Airwallex no acepta currículums no solicitados de empresas de búsqueda/reclutadores. Airwallex no pagará ninguna tarifa a las empresas de búsqueda/reclutadores si una empresa de búsqueda/reclutador presenta un candidato, a menos que se haya celebrado un acuerdo con respecto a puestos vacantes específicos. Se considerará que las empresas de búsqueda/reclutadores que envíen currículums a Airwallex sin ser solicitados aceptan esta condición, independientemente de cualquier otra disposición en contrario....

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/airwallex/staff-data-scientist-london-335886)