Передовой инженер

Инженер передового базирования — ИИ
О нас
Мы — стартап, создающий основополагающие технологии для решения проблем производительности, масштабируемости и отказоустойчивости в крупномасштабных кластерах центров обработки данных с искусственным интеллектом. Нас поддерживают ведущие венчурные компании и известные инвесторы-ангелы.
Компанию возглавляют опытные строители и операторы, которые основали компании, вывели их на масштаб и успешно вышли из бизнеса. Мы работаем с сильным чувством единства и общей ответственности и ожидаем доверия, честности и уважения в том, как мы сотрудничаем и принимаем решения. Мы несем ответственность друг перед другом и за качество выполняемой работы.
Штаб-квартира компании находится в Силиконовой долине. Мы работаем как в удаленных, так и в локальных офисах в США, Канаде и Великобритании. Мы стремимся создать среду, в которой к людям относятся справедливо, поддерживают их рост и дают им возможность выполнять значимую работу вместе с теми, кто серьезно относится к своему ремеслу.
Немного недавней прессы:
https://www.reuters.com/business/delos-data-chip-startup-founded-by-intel-veterans-raises-100-million-ai-networks-2026-09-15/
Мы ищем:
Мы ищем талантливого инженера перспективного развертывания, который будет работать с одним из наших стратегических клиентов, использующим наше программное обеспечение в производстве. На этой должности вы будете практически работать в среде центра обработки данных с искусственным интеллектом заказчика, решая сложные проблемы развертывания и эксплуатации, а также превращая полученные знания в новые функции продукта вместе с нашей командой инженеров. Хотя большая часть вашего времени будет посвящена этому клиенту, вы также привнесете свой практический опыт в работу с будущими клиентами, внося практический вклад в RFP, технические оценки и новые развертывания. Мы ищем «строителя», который построил и запустил инфраструктуру искусственного интеллекта в большом масштабе, в идеале в неооблачной или передовой лаборатории искусственного интеллекта, и который преуспевает в решении реальных проблем в производстве.
Ключевые обязанности

• Выступать в качестве специального технического владельца для производственного развертывания нашего программного обеспечения у стратегического клиента.

• Работайте практически в среде центра обработки данных с искусственным интеллектом, включая кластеры GPU/XPU, высокоскоростные коммутационные сети, планировщики и уровни оркестрации.

• Ведущая интеграция, устранение неполадок, настройка производительности и анализ первопричин производственных проблем.

• Сопровождение клиента при обновлении программного обеспечения, расширении кластера и внедрении новых функций.

• Создавайте модули Runbook, руководства по интеграции и средства автоматизации, адаптированные к среде клиента.

• Построить глубокие рабочие отношения с командами разработчиков инфраструктуры, SRE и платформ заказчика.

• Превратите проблемы клиентов в четкие технические требования и работайте с нашей командой инженеров над разработкой и внедрением новых функций.

• Написание и тестирование кода (Python, Bash, API) для прототипирования исправлений, интеграций и инструментов в полевых условиях.

• Вносите структурированную информацию об ошибках, пробелах в функциях и потребностях конкурентов в продукт и разработку, а также согласовывайте основные этапы работы с клиентами с циклами выпуска наших продуктов.

• Участие в практической технической работе с запросами предложений, запросами на информацию, техническими оценками и проверками концепции для новых клиентов.

• Помогайте создавать эталонные архитектуры, демонстрационные среды и техническое обеспечение, а также представляйте компанию на брифингах для клиентов, технических семинарах и отраслевых мероприятиях по мере необходимости.

Требуемые навыки и квалификация

• Более 5 лет на практических должностях по проектированию инфраструктуры (инженер передового развертывания, SRE, инженер платформ, архитектор решений и т. д.) с прямым взаимодействием с заказчиком или внутренним заказчиком.

• Проверенный опыт работы в центрах обработки данных с искусственным интеллектом: развертывание и эксплуатация кластеров GPU/XPU с высокоскоростными соединениями (InfiniBand/RoCE/Ethernet/NVLink), планирование заданий и рабочие нагрузки для обучения/вывода.

• Сильные навыки решения проблем с программным обеспечением, включая отладку сложных распределенных систем и написание сценариев и инструментов производственного качества на Python и Bash.

• Практический опыт работы с программным обеспечением для инфраструктуры искусственного интеллекта, таким как Kubernetes, Slurm, Tinkerbell, Canonical MaaS, стеками наблюдения или платформами управления инфраструктурой.

• Глубокое знание Linux, контейнеров и API.

• Опыт работы с командами инженеров по определению и доставке функций с учетом потребностей на местах.

• Четкое общение, удобное общение с SRE и инструктирование старших руководителей инфраструктуры.

• Готовность работать с клиентом на месте и путешествовать по мере необходимости.

Желаемые навыки

• Опыт работы инженером по внедрению или внедрению, работающим с одним крупным заказчиком.

• Опыт внедрения продуктов на ранней стадии или перед запуском в гипермасштабные, неооблачные или лабораторные среды искусственного интеллекта.

• Знакомство с обслуживанием логических выводов и оптимизацией производительности (например, поведение KV-кэша, дезагрегированное обслуживание, анализ использования графического процессора).

• Опыт работы со стеками наблюдения (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) и конвейерами данных для анализа инфраструктуры.

• Предыдущий опыт работы у поставщика программного обеспечения для инфраструктуры искусственного интеллекта, поставщика облачных графических процессоров, поставщика сетевых технологий или гиперскейлера.

Образование

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерной инженерии, информатики, электротехники или смежных областях, либо эквивалентный практический опыт.

Расположение
Эта должность осуществляется в офисе клиента в Кембридже, Великобритания.
Компенсация
Целевая базовая зарплата для этой должности составляет 115–135 тысяч фунтов стерлингов в год + собственный капитал. Диапазон наших зарплат определяется ролью, уровнем, опытом и местоположением.
Мы являемся работодателем равных возможностей. Мы ценим широкий спектр точек зрения и опыта и принимаем решения о приеме на работу на основе заслуг и потребностей бизнеса. Мы не проводим дискриминацию по признаку, охраняемому законом.
Примечание агентства:
Мы не принимаем резюме от агентств и поисковых фирм. Пожалуйста, не пересылайте профили кандидатов через нашу страницу вакансий, электронную почту, сообщения LinkedIn или напрямую сотрудникам компании. Любые представленные резюме будут считаться собственностью компании, и в случае приема кандидата на работу оплата не взимается.
#ЛИ-EW1…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/delos-data/forward-deployed-engineer-cambridge-353677).