Ingénieur déployé à l'avant

Ingénieur déployé à l'avant - IA
À propos de nous
Nous sommes une startup qui développe une technologie fondamentale pour relever les défis de performances, d'évolutivité et de résilience dans les clusters de centres de données d'IA à grande échelle. Nous sommes soutenus par des sociétés de capital-risque de premier plan et des investisseurs providentiels notables.
L'entreprise est dirigée par des constructeurs et des exploitants expérimentés qui ont fondé des entreprises, les ont fait grandir et en sont sorties avec succès. Nous travaillons avec un fort sentiment d’unité et de responsabilité partagée, et nous attendons de la confiance, de l’intégrité et du respect dans la façon dont nous collaborons et prenons des décisions. Nous nous tenons responsables les uns envers les autres et de la qualité du travail que nous livrons.
Basés dans la Silicon Valley, nous opérons dans une combinaison de sites distants et sur place aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Nous visons à créer un environnement dans lequel les personnes sont traitées équitablement, soutenues dans leur croissance et sont habilitées à effectuer un travail significatif aux côtés d'autres personnes qui prennent le métier au sérieux.
Quelques articles de presse récents :
https://www.reuters.com/business/delos-data-chip-startup-founded-by-intel-veterans-raises-100-million-ai-networks-2026-09-15/
Nous recherchons :
Nous recherchons un ingénieur Forward Deployed talentueux pour être intégré chez l'un de nos clients stratégiques exécutant notre logiciel en production. Dans ce rôle, vous travaillerez concrètement dans l'environnement du centre de données d'IA du client, en résolvant des problèmes de déploiement et d'exploitation difficiles et en transformant ce que vous avez appris en nouvelles fonctionnalités de produit aux côtés de notre équipe d'ingénierie. Même si la majeure partie de votre temps sera consacrée à ce client, vous apporterez également votre expérience sur le terrain aux recherches de futurs clients, en contribuant concrètement aux appels d'offres, aux évaluations techniques et aux nouveaux déploiements. Nous recherchons un « constructeur » qui a construit et géré une infrastructure d'IA à grande échelle, idéalement dans un laboratoire d'IA néocloud ou frontalier, et qui s'épanouit dans la résolution de problèmes réels en production.
Principales responsabilités

• Servir de propriétaire technique dédié pour le déploiement de production de notre logiciel par un client stratégique.

• Travaillez directement dans l'environnement du centre de données IA du client, y compris les clusters GPU/XPU, les structures à haut débit, les planificateurs et les couches d'orchestration.

• Diriger l'intégration, le dépannage, l'optimisation des performances et l'analyse des causes profondes des problèmes de production.

• Guider le client à travers les mises à niveau logicielles, l'expansion du cluster et le déploiement de nouvelles fonctionnalités.

• Créez des runbooks, des guides d'intégration et une automatisation adaptés à l'environnement du client.

• Établir des relations de travail approfondies avec les équipes d'ingénierie d'infrastructure, SRE et de plate-forme du client.

• Transformez les problèmes des clients en exigences techniques claires et travaillez avec notre équipe d'ingénierie pour concevoir et fournir de nouvelles fonctionnalités.

• Écrire et tester du code (Python, Bash, API) pour prototyper des correctifs, des intégrations et des outils sur le terrain.

• Intégrer des informations structurées sur les bogues, les lacunes en matière de fonctionnalités et les besoins concurrentiels dans les produits et l'ingénierie, et aligner les jalons des clients sur les cycles de publication de nos produits.

• Contribuer au travail technique pratique aux appels d'offres, aux RFI, aux évaluations techniques et aux déploiements de validation de principe pour les nouveaux clients.

• Aider à créer des architectures de référence, des environnements de démonstration et des garanties techniques, et représenter l'entreprise lors de séances d'information clients, d'ateliers techniques et d'événements industriels, selon les besoins.

Compétences et qualifications requises

• Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle pratique d'ingénierie d'infrastructure (ingénieur déployé à l'avant, SRE, ingénieur de plate-forme, architecte de solutions ou similaire) avec une exposition directe au client ou au client interne.

• Expérience éprouvée en centre de données IA : déploiement et exploitation de clusters GPU/XPU avec des interconnexions à haut débit (InfiniBand/RoCE/Ethernet/NVLink), planification des tâches et charges de travail de formation/inférence.

• Solides compétences en résolution de problèmes logiciels, notamment le débogage de systèmes distribués complexes et l'écriture de scripts et d'outils de qualité production en Python et Bash.

• Expérience pratique avec les logiciels d'infrastructure d'IA tels que Kubernetes, Slurm, Tinkerbell, Canonical MaaS, les piles d'observabilité ou les plateformes de gestion d'infrastructure.

• Maîtrise approfondie de Linux, des conteneurs et des API.

• Expérience de travail avec des équipes d'ingénierie pour définir et livrer des fonctionnalités en fonction des besoins sur le terrain.

• Communicateur clair, à l'aise avec les tableaux blancs avec les SRE et avec les hauts responsables de l'infrastructure.

• Volonté de travailler sur place avec le client et de voyager selon les besoins.

Compétences souhaitées

• Expérience en tant qu'ingénieur déployé ou intégré dédié à un seul grand client.

• Expérience dans la mise en œuvre de produits en phase de démarrage ou en pré-lancement dans des environnements de laboratoire hyperscale, neocloud ou IA.

• Familiarité avec le service d'inférence et l'optimisation des performances (par exemple, comportement du cache KV, service désagrégé, analyse de l'utilisation du GPU).

• Expérience avec des piles d'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) et des pipelines de données pour l'analyse d'infrastructure.

• Expérience préalable chez un fournisseur de logiciels d'infrastructure d'IA, un fournisseur de cloud GPU, un fournisseur de réseaux ou un hyperscaler.

Éducation

• Baccalauréat ou maîtrise en génie informatique, en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Emplacement
Ce rôle est à jouer sur site au bureau du client basé à Cambridge, au Royaume-Uni.
Rémunération
Le salaire de base cible pour ce poste est de 115 000 £ à 135 000 £ par an + capitaux propres. Nos échelles salariales sont déterminées par le rôle, le niveau, l'expérience et le lieu.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous valorisons une gamme de perspectives et d'expériences et prenons des décisions d'emploi basées sur le mérite et les besoins de l'entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination sur la base de caractéristiques légalement protégées.
Remarque de l'agence :
Nous n'acceptons pas les CV des agences ou des cabinets de recherche. Veuillez ne pas transmettre de profils de candidats via notre page Carrières, par courrier électronique, par messages LinkedIn ou directement aux employés de l'entreprise. Tout curriculum vitae soumis sera considéré comme la propriété de l'entreprise et aucun frais ne sera payé en cas d'embauche du candidat.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/delos-data/forward-deployed-engineer-cambridge-353677)