Ingeniero desplegado hacia adelante

Ingeniero avanzado - IA
Sobre nosotros
Somos una startup que crea tecnología fundamental para abordar los desafíos de rendimiento, escalabilidad y resiliencia en clústeres de centros de datos de IA a gran escala. Estamos respaldados por firmas de capital de riesgo de primer nivel y destacados inversores ángeles.
La empresa está dirigida por constructores y operadores experimentados que fundaron empresas, las llevaron a escala y las cerraron con éxito. Trabajamos con un fuerte sentido de unidad y responsabilidad compartida, y esperamos confianza, integridad y respeto en la forma en que colaboramos y tomamos decisiones. Nos hacemos responsables unos de otros y de la calidad del trabajo que realizamos.
Con sede en Silicon Valley, operamos en una combinación de ubicaciones remotas y presenciales en los EE. UU., Canadá y el Reino Unido. Nuestro objetivo es crear un entorno en el que las personas reciban un trato justo, se les apoye en su crecimiento y se les capacite para realizar un trabajo significativo junto con otras personas que se toman el oficio en serio.
Alguna prensa reciente:
https://www.reuters.com/business/delos-data-chip-startup-founded-by-intel-veterans-raises-100-million-ai-networks-2026-09-15/
Estamos buscando:
Estamos buscando un ingeniero avanzado talentoso para integrarlo con uno de nuestros clientes estratégicos que ejecuta nuestro software en producción. En este puesto, trabajará de manera práctica dentro del entorno del centro de datos de IA del cliente, resolviendo problemas operativos y de implementación difíciles y convirtiendo lo que aprenda en nuevas características del producto junto con nuestro equipo de ingeniería. Si bien la mayor parte de su tiempo estará dedicado a este cliente, también aportará su experiencia de campo a futuras actividades de clientes, contribuyendo de manera práctica a RFP, evaluaciones técnicas y nuevas implementaciones. Buscamos un "constructor" que haya construido y ejecutado una infraestructura de IA a escala, idealmente en una neonube o en un laboratorio de IA de vanguardia, y que se esfuerce por resolver problemas reales en producción.
Responsabilidades clave

• Servir como propietario técnico dedicado para la implementación de producción de nuestro software por parte de un cliente estratégico.

• Trabajar de forma práctica en el entorno del centro de datos de IA del cliente, incluidos clústeres de GPU/XPU, estructuras de alta velocidad, programadores y capas de orquestación.

• Liderar la integración, la resolución de problemas, el ajuste del rendimiento y el análisis de la causa raíz de los problemas de producción.

• Guiar al cliente a través de actualizaciones de software, expansión de clústeres e implementación de nuevas funciones.

• Cree runbooks, guías de integración y automatización adaptadas al entorno del cliente.

• Construir relaciones de trabajo profundas con los equipos de ingeniería de plataforma, SRE e infraestructura del cliente.

• Convierta los problemas de los clientes en requisitos técnicos claros y trabaje con nuestro equipo de ingeniería para diseñar y ofrecer nuevas funciones.

• Escribir y probar código (Python, Bash, API) para crear prototipos de correcciones, integraciones y herramientas en el campo.

• Introducir información estructurada sobre errores, deficiencias de funciones y necesidades competitivas en el producto y la ingeniería, y alinear los hitos de los clientes con nuestros ciclos de lanzamiento de productos.

• Contribuir con trabajo técnico práctico a RFP, RFI, evaluaciones técnicas e implementaciones de prueba de concepto para nuevos clientes.

• Ayude a crear arquitecturas de referencia, entornos de demostración y material técnico, y represente a la empresa en sesiones informativas para clientes, talleres técnicos y eventos de la industria, según sea necesario.

Habilidades y calificaciones requeridas

• Más de 5 años en un puesto práctico de ingeniería de infraestructura (ingeniero de implementación avanzada, SRE, ingeniero de plataforma, arquitecto de soluciones o similar) con exposición directa al cliente o al cliente interno.

• Experiencia comprobada en centros de datos de IA: implementación y operación de clústeres GPU/XPU con interconexiones de alta velocidad (InfiniBand/RoCE/Ethernet/NVLink), programación de trabajos y cargas de trabajo de capacitación/inferencia.

• Fuertes habilidades de resolución de problemas de software, incluida la depuración de sistemas distribuidos complejos y la escritura de scripts y herramientas con calidad de producción en Python y Bash.

• Experiencia práctica con software de infraestructura de IA como Kubernetes, Slurm, Tinkerbell, Canonical MaaS, pilas de observabilidad o plataformas de gestión de infraestructura.

• Profundo dominio de Linux, contenedores y API.

• Historial de trabajo con equipos de ingeniería para definir y enviar características basadas en las necesidades de campo.

• Comunicador claro, cómoda pizarra con SRE e información a los líderes senior de infraestructura.

• Voluntad de trabajar in situ con el cliente y viajar según sea necesario.

Habilidades deseadas

• Experiencia como ingeniero integrado o implementado en el futuro dedicado a un único gran cliente.

• Experiencia en llevar productos en etapa inicial o de prelanzamiento a entornos de laboratorio de inteligencia artificial, neonube o hiperescala.

• Familiaridad con el servicio de inferencia y la optimización del rendimiento (por ejemplo, comportamiento de caché KV, servicio desagregado, análisis de utilización de GPU).

• Experiencia con pilas de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) y canales de datos para análisis de infraestructura.

• Experiencia previa en un proveedor de software de infraestructura de IA, proveedor de nube de GPU, proveedor de redes o hiperescalador.

Educación

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

Ubicación
Esta función se realiza in situ en la oficina del cliente con sede en Cambridge, Reino Unido.
Compensación
El salario base objetivo para este puesto es de £ 115 000 a £ 135 000 por año + capital. Nuestros rangos salariales están determinados por función, nivel, experiencia y ubicación.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos una variedad de perspectivas y experiencias y tomamos decisiones laborales basadas en el mérito y las necesidades comerciales. No discriminamos por características legalmente protegidas.
Nota de la agencia:
No aceptamos currículums de agencias o empresas de búsqueda. No envíe perfiles de candidatos a través de nuestra página de carreras, correo electrónico, mensajes de LinkedIn o directamente a los empleados de la empresa. Cualquier currículum enviado se considerará propiedad de la empresa y no se pagarán tarifas en caso de que se contrate al candidato.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/delos-data/forward-deployed-engineer-cambridge-353677)