Vorwärts eingesetzter Ingenieur

Vorwärts eingesetzter Ingenieur – KI
Über uns
Wir sind ein Startup, das grundlegende Technologien entwickelt, um Leistungs-, Skalierbarkeits- und Ausfallsicherheitsherausforderungen in großen KI-Rechenzentrumsclustern zu bewältigen. Wir werden von erstklassigen VC-Firmen und namhaften Angel-Investoren unterstützt.
Das Unternehmen wird von erfahrenen Bauträgern und Betreibern geführt, die Unternehmen gegründet, groß angelegt und erfolgreich verlassen haben. Wir arbeiten mit einem starken Gefühl der Einheit und der gemeinsamen Verantwortung und erwarten Vertrauen, Integrität und Respekt in der Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten und Entscheidungen treffen. Wir übernehmen Verantwortung füreinander und für die Qualität unserer Arbeit.
Wir haben unseren Hauptsitz im Silicon Valley und sind an verschiedenen Standorten in den USA, Kanada und Großbritannien tätig. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem Menschen fair behandelt, in ihrer Entwicklung unterstützt und befähigt werden, gemeinsam mit anderen, die das Handwerk ernst nehmen, sinnvolle Arbeit zu leisten.
Einige aktuelle Presseartikel:
https://www.reuters.com/business/delos-data-chip-startup-founded-by-intel-veterans-raises-100-million-ai-networks-2026-09-15/
Wir suchen:
Wir sind auf der Suche nach einem talentierten Forward Deployed Engineer, der bei einem unserer strategischen Kunden eingesetzt wird, der unsere Software in der Produktion betreibt. In dieser Rolle arbeiten Sie praktisch in der KI-Rechenzentrumsumgebung des Kunden, lösen schwierige Bereitstellungs- und Betriebsprobleme und setzen das Gelernte gemeinsam mit unserem Engineering-Team in neue Produktfunktionen um. Während Sie die meiste Zeit für diesen Kunden aufwenden, bringen Sie Ihre Erfahrungen vor Ort auch in künftige Kundenprojekte ein, indem Sie praktische Beiträge zu RFPs, technischen Bewertungen und neuen Implementierungen leisten. Wir suchen einen „Builder“, der eine KI-Infrastruktur im großen Maßstab aufgebaut und betrieben hat, idealerweise in einem Neocloud- oder Frontier-KI-Labor, und der daran interessiert ist, echte Probleme in der Produktion zu lösen.
Hauptaufgaben

• Als engagierter technischer Verantwortlicher für die Produktionsbereitstellung unserer Software bei einem strategischen Kunden fungieren.

• Arbeiten Sie praktisch in der KI-Rechenzentrumsumgebung des Kunden, einschließlich GPU/XPU-Clustern, Hochgeschwindigkeits-Fabrics, Schedulern und Orchestrierungsebenen.

• Lead-Integration, Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung und Ursachenanalyse für Produktionsprobleme.

• Führen Sie den Kunden durch Software-Upgrades, Cluster-Erweiterungen und die Einführung neuer Funktionen.

• Erstellen Sie Runbooks, Integrationshandbücher und Automatisierung, die auf die Umgebung des Kunden zugeschnitten sind.

• Bauen Sie enge Arbeitsbeziehungen mit den Infrastruktur-, SRE- und Plattform-Engineering-Teams des Kunden auf.

• Wandeln Sie Kundenprobleme in klare technische Anforderungen um und arbeiten Sie mit unserem Engineering-Team zusammen, um neue Funktionen zu entwerfen und bereitzustellen.

• Schreiben und testen Sie Code (Python, Bash, APIs), um Korrekturen, Integrationen und Tools vor Ort zu prototypisieren.

• Leiten Sie strukturierte Erkenntnisse zu Fehlern, Funktionslücken und Wettbewerbsanforderungen zurück in Produkt und Entwicklung und stimmen Sie Kundenmeilensteine ​​mit unseren Produktveröffentlichungszyklen ab.

• Tragen Sie praktische technische Arbeit zu RFPs, RFIs, technischen Bewertungen und Proof-of-Concept-Implementierungen für neue Kunden bei.

• Helfen Sie beim Aufbau von Referenzarchitekturen, Demoumgebungen und technischem Begleitmaterial und vertreten Sie das Unternehmen bei Bedarf bei Kundenbesprechungen, technischen Workshops und Branchenveranstaltungen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer praktischen Rolle im Infrastruktur-Engineering (Forward Deployed Engineer, SRE, Plattform-Ingenieur, Lösungsarchitekt oder ähnliches) mit direktem Kontakt zum Kunden oder internen Kunden.

• Nachgewiesene Erfahrung im KI-Rechenzentrum: Bereitstellung und Betrieb von GPU/XPU-Clustern mit Hochgeschwindigkeitsverbindungen (InfiniBand/RoCE/Ethernet/NVLink), Jobplanung und Trainings-/Inferenz-Workloads.

• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Lösung von Softwareproblemen, einschließlich Debuggen komplexer verteilter Systeme und Schreiben von Skripten und Tools in Produktionsqualität in Python und Bash.

• Praktische Erfahrung mit KI-Infrastruktursoftware wie Kubernetes, Slurm, Tinkerbell, Canonical MaaS, Observability Stacks oder Infrastrukturmanagementplattformen.

• Umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Linux, Containern und APIs.

• Erfolgreiche Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Definition und Bereitstellung von Funktionen basierend auf den Anforderungen vor Ort.

• Klarer Kommunikator, komfortables Whiteboarding mit SREs und Briefing hochrangiger Infrastrukturleiter.

• Bereitschaft, vor Ort beim Kunden zu arbeiten und bei Bedarf zu reisen.

Gewünschte Fähigkeiten

• Erfahrung als Forward-Deployment- oder Embedded-Ingenieur für einen einzelnen Großkunden.

• Erfahrung darin, Produkte im Frühstadium oder vor der Markteinführung in Hyperscale-, Neocloud- oder KI-Laborumgebungen zu integrieren.

• Vertrautheit mit Inferenzbereitstellung und Leistungsoptimierung (z. B. KV-Cache-Verhalten, disaggregierte Bereitstellung, GPU-Nutzungsanalyse).

• Hintergrund mit Observability Stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) und Datenpipelines für Infrastrukturanalysen.

• Vorerfahrung bei einem Anbieter von KI-Infrastruktursoftware, einem GPU-Cloud-Anbieter, einem Netzwerkanbieter oder einem Hyperscaler.

Bildung

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Technischer Informatik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Standort
Diese Rolle wird vor Ort im Büro des Kunden in Cambridge, Großbritannien, ausgeübt.
Entschädigung
Das angestrebte Grundgehalt für diese Rolle beträgt 115.000 bis 135.000 £ pro Jahr + Eigenkapital. Unsere Gehaltsspannen richten sich nach Rolle, Niveau, Erfahrung und Standort.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen und treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Leistung und Geschäftsanforderungen. Wir diskriminieren nicht aufgrund gesetzlich geschützter Merkmale.
Hinweis der Agentur:
Wir akzeptieren keine Lebensläufe von Agenturen oder Personalvermittlungsfirmen. Bitte leiten Sie Kandidatenprofile nicht über unsere Karriereseite, E-Mail, LinkedIn-Nachrichten oder direkt an Mitarbeiter des Unternehmens weiter. Alle eingereichten Lebensläufe gelten als Eigentum des Unternehmens und im Falle einer Einstellung des Kandidaten werden keine Gebühren gezahlt.
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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/delos-data/forward-deployed-engineer-cambridge-353677)