Inżynier oddelegowany do przodu

Inżynier wysunięty do przodu – AI
O nas
Jesteśmy start-upem budującym podstawową technologię, aby sprostać wyzwaniom związanym z wydajnością, skalowalnością i odpornością w dużych klastrach centrów danych AI. Jesteśmy wspierani przez najwyższej klasy firmy VC i znaczących aniołów biznesu.
Firmą kierują doświadczeni konstruktorzy i operatorzy, którzy założyli firmy, przenieśli je na dużą skalę i pomyślnie zakończyli działalność. Pracujemy z silnym poczuciem jedności i wspólnej odpowiedzialności, dlatego oczekujemy zaufania, uczciwości i szacunku we współpracy i podejmowaniu decyzji. Jesteśmy odpowiedzialni między sobą i za jakość naszej pracy.
Z siedzibą w Dolinie Krzemowej, działamy w różnych lokalizacjach zdalnych i lokalnych w USA, Kanadzie i Wielkiej Brytanii. Naszym celem jest stworzenie środowiska, w którym ludzie są traktowani sprawiedliwie, wspierani w rozwoju i mają możliwość wykonywania znaczącej pracy wraz z innymi, którzy poważnie traktują swoje rzemiosło.
Niektóre najnowsze informacje prasowe:
https://www.reuters.com/business/delos-data-chip-startup-founded-by-intel-veterans-raises-100-million-ai-networks-2026-09-15/
Poszukujemy:
Poszukujemy utalentowanego inżyniera zajmującego się dystrybucją w przyszłości, który będzie współpracował z jednym z naszych strategicznych klientów obsługującym nasze oprogramowanie w środowisku produkcyjnym. Na tym stanowisku będziesz pracować praktycznie w środowisku centrum danych AI klienta, rozwiązując trudne problemy związane z wdrażaniem i działaniem oraz przekształcając zdobytą wiedzę w nowe funkcje produktu wraz z naszym zespołem inżynierów. Chociaż większość swojego czasu będziesz poświęcać temu klientowi, swoje doświadczenie terenowe wykorzystasz także w kontaktach z przyszłymi klientami, biorąc praktyczny udział w zapytaniach ofertowych, ocenach technicznych i nowych wdrożeniach. Poszukujemy „konstruktora”, który zbudował i obsługuje infrastrukturę sztucznej inteligencji na dużą skalę, najlepiej w neocloud lub pionierskim laboratorium sztucznej inteligencji, i który rozwija się w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów w produkcji.
Kluczowe obowiązki

• Pełnić rolę oddanego właściciela technicznego w zakresie produkcyjnego wdrożenia naszego oprogramowania u strategicznego klienta.

• Praktyczna praca w środowisku centrum danych AI klienta, obejmującym klastry GPU/XPU, szybkie struktury szkieletowe, programy planujące i warstwy orkiestracji.

• Integracja liderów, rozwiązywanie problemów, dostrajanie wydajności i analiza przyczyn źródłowych problemów produkcyjnych.

• Prowadzenie klienta przez aktualizacje oprogramowania, rozbudowę klastra i wdrażanie nowych funkcji.

• Twórz elementy Runbook, przewodniki integracji i automatyzację dostosowane do środowiska klienta.

• Buduj głębokie relacje robocze z zespołami zajmującymi się infrastrukturą klienta, SRE i inżynierami platformy.

• Zamień problemy klientów w jasne wymagania techniczne i współpracuj z naszym zespołem inżynierów przy projektowaniu i dostarczaniu nowych funkcji.

• Pisanie i testowanie kodu (Python, Bash, API) w celu prototypowania poprawek, integracji i narzędzi w terenie.

• Przekazuj ustrukturyzowane informacje na temat błędów, luk w funkcjach i potrzeb konkurencyjnych z powrotem do produktu i inżynierii oraz dopasowuj kamienie milowe klientów do naszych cykli wydawania produktów.

• Wkład praktycznej pracy technicznej w zapytania ofertowe, RFI, oceny techniczne i wdrożenia w ramach weryfikacji koncepcji dla nowych klientów.

• Pomagaj w tworzeniu architektur referencyjnych, środowisk demonstracyjnych i materiałów technicznych oraz, w razie potrzeby, reprezentuj firmę na spotkaniach z klientami, warsztatach technicznych i wydarzeniach branżowych.

Wymagane umiejętności i kwalifikacje

• Ponad 5 lat na praktycznym stanowisku inżyniera infrastruktury (inżynier oddelegowany, SRE, inżynier platformy, architekt rozwiązań lub podobny) z bezpośrednim kontaktem z klientem lub klientem wewnętrznym.

• Sprawdzone doświadczenie w centrach danych AI: wdrażanie i obsługa klastrów GPU/XPU z szybkimi połączeniami wzajemnymi (InfiniBand/RoCE/Ethernet/NVLink), planowanie zadań i obciążenia szkoleniowe/wnioskowania.

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów z oprogramowaniem, w tym debugowanie złożonych systemów rozproszonych oraz pisanie skryptów i narzędzi o jakości produkcyjnej w językach Python i Bash.

• Praktyczne doświadczenie z oprogramowaniem infrastruktury AI, takim jak Kubernetes, Slurm, Tinkerbell, Canonical MaaS, stosami obserwowalności lub platformami zarządzania infrastrukturą.

• Głęboka biegłość w obsłudze Linuksa, kontenerów i interfejsów API.

• Historia współpracy z zespołami inżynieryjnymi przy definiowaniu i dostarczaniu funkcji w oparciu o potrzeby terenowe.

• Przejrzysty komunikator, wygodna tablica z SRE i odprawy dla starszych liderów infrastruktury.

• Gotowość do pracy na miejscu u klienta i podróżowania w razie potrzeby.

Pożądane umiejętności

• Doświadczenie jako inżynier wdrażający lub wbudowany, dedykowany jednemu dużemu klientowi.

• Doświadczenie we wdrażaniu produktów na wczesnym etapie lub przed wprowadzeniem ich do środowisk hiperskalowych, neocloudowych lub laboratoryjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję.

• Znajomość obsługi wnioskowania i optymalizacji wydajności (np. zachowanie pamięci podręcznej KV, udostępnianie zdezagregowane, analiza wykorzystania procesora graficznego).

• Znajomość stosów obserwowalności (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) i potoków danych do analityki infrastruktury.

• Wcześniejsze doświadczenie u dostawcy oprogramowania infrastruktury AI, dostawcy chmury GPU, dostawcy sieci lub hiperskalera.

Edukacja

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie inżynierii komputerowej, informatyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.

Lokalizacja
Osoba na tym stanowisku pracuje na miejscu w biurze klienta w Cambridge w Wielkiej Brytanii.
Kompensacja
Docelowe wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku wynosi 115–135 tys. GBP rocznie + kapitał własny. Nasze zakresy wynagrodzeń zależą od roli, poziomu, doświadczenia i lokalizacji.
Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Cenimy różnorodność perspektyw i doświadczeń, a decyzje o zatrudnieniu podejmujemy w oparciu o kompetencje i potrzeby biznesowe. Nie dyskryminujemy ze względu na cechy prawnie chronione.
Uwaga Agencji:
Nie przyjmujemy CV od agencji ani firm poszukujących pracy. Prosimy nie przesyłać profili kandydatów za pośrednictwem naszej strony karier, poczty elektronicznej, wiadomości na LinkedIn ani bezpośrednio pracownikom firmy. Wszelkie przesłane CV zostaną uznane za własność firmy i w przypadku zatrudnienia kandydata nie zostaną pobrane żadne opłaty.
#LI-EW1…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/delos-data/forward-deployed-engineer-cambridge-353677)