Инженер по искусственному интеллекту

Кто мы?
Gain — это суперприложение Private Markets, подключенная глобальная платформа, меняющая способы поиска, оценки и исполнения сделок ведущими инвесторами, консультантами и корпорациями. Объединив интеллектуальные данные инвестиционного уровня, рабочие процессы на основе искусственного интеллекта и собственные данные в одной единой платформе, Gain позволяет ведущим командам по сделкам действовать быстрее, снижать риски и с уверенностью укреплять убежденность.
Gain доверяют более чем 1 триллиону долларов частного капитала, который используют 100% фирм MBB и Большой четверки, а также 80% 20 крупнейших в мире консалтинговых компаний по слияниям и поглощениям.
Признанная за быстрые инновации и влияние, компания Gain была названа PE Wire поставщиком данных года в США и ЕС, награждена наградой за лучшее использование искусственного интеллекта в финансах по версии Global Financial Market Review и вошла в список 100 самых быстрорастущих компаний по версии Sifted, в рейтинг Forbes 1000 и Deloitte Technology Fast 50. Gain работает по всему миру и имеет офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Амстердаме, Франкфурте, Варшаве и Бангалоре.

Как мы работаем

• Прогнозирование того, что не будет опубликовано. Многие частные компании публикуют мало или вообще не публикуют финансовых подробностей. В базе данных, содержащей более 5 миллионов компаний, мы прогнозируем выручку и EBITDA на основе редких меток, а также предсказываем, будет ли компания куплена или продана и когда она будет куплена или продана, что является проблемой времени до события в случае цензурированных данных.

• Агенты в запутанной сети. Наши агенты ищут, перемещаются и извлекают данные о компании из источников, которые противоречат друг другу, а затем решают, какому источнику доверять, прежде чем дать ответ.

• Качество, которое сохраняется, пока все, что находится под ним, движется. Мы не зависим от поставщика. Выбор модели следует за оценками, и мы меняем LLM, когда об этом говорят цифры. Это работает только в том случае, если оценкам доверяют.

Что вы будете делать?
Примерно половина работы состоит из агентов LLM и половины индивидуального ML, слегка склоняясь к агентам.

• Проектирование наших конвейеров агентов: архитектура, инструменты и модель для каждой задачи. Вы будете формировать техническое направление вместе с нашим руководителем по искусственному интеллекту.

• Оценка агентов и моделей: автономные эталонные наборы, производственные оценки в реальном времени и оценка того, реально ли улучшение.

• Наши модели прогнозирования финансовых показателей и сделок: функции, проверка, переобучение и понимание того, когда побеждает более простая модель.

• Начало работы в рабочей среде: отслеживайте места сбоев конвейеров и в первую очередь устраняйте самые слабые звенья, принимая во внимание затраты вычислительных ресурсов, памяти и модели.

• Поднять планку в команде посредством анализа дизайна, объединения в пары и привычки «оценивать прежде всего», которая прижилась.

В течение первых шести месяцев вы будете контролировать наши конвейеры агентов, предлагать, куда мы инвестируем дальше, и вносить измеримые улучшения как в агентов, так и в модели прогнозирования.

Кто ты?

• Вы уже много лет создаете и владеете системами машинного обучения, обычно 6+ в области машинного обучения или разработки программного обеспечения.

• За последние 1–2 года вы предоставили агенты или конвейеры LLM, от которых зависят реальные пользователи, а не демо-версии.

• У вас есть модельное суждение. Вы имели дело с утечками, смещением распределения и калибровкой на реальных данных.

• Вы измеряете, прежде чем требовать. Вы можете создать набор оценок и отличить честное улучшение от счастливого.

• Вы заботитесь о результате пользователя больше, чем о технике. Идеи без явной выгоды для клиента здесь не реализуются, какими бы интересными они ни были.

• Приятно иметь: моделирование времени до события, зашумленные или противоречивые источники данных, финансовые данные или данные частных компаний. Финансовое образование не требуется.

Команда
Вы присоединитесь к нашей команде по данным и искусственному интеллекту из шести человек и будете подчиняться Ренану, нашему руководителю по искусственному интеллекту, который занимается созданием производственных моделей более 10 лет. Наша команда инженеров управляет инфраструктурой, а вы формируете то, что на ней работает.

Стек

• Ядро: Python (асинхронный, полностью типизированный с помощью Pydantic) и FastAPI.

• LLM: несколько поставщиков за нашим собственным уровнем, независимым от поставщика, с Pydantic AI для типизированных агентов.

• Оценки и наблюдаемость: Pydantic Evals и Logfire.

• Данные: PostgreSQL с pgvector.

• Облако: GCP (облако, облачные задачи), Docker, действия GitHub.

Что мы предлагаем?

• Конкурентный базовый оклад и годовой бонус, привязанный к вашей эффективности/OKR.

• Привлекательные льготы, включая пособие на здоровье и благополучие, бюджет на работу на дому, льготы по обучению и коучингу и т. д.

• Гибкая гибридная модель работы: 3 дня в неделю в нашем офисе в Амстердаме.

• Здоровый баланс между работой и личной жизнью, обеспечивающий планирование и личные обязательства.

• Шанс расти по мере того, как компания получает все больше обязанностей, что поддерживается большим количеством коучинга и подходом, основанным на обратной связи.

• Огромные возможности обучения и карьерного роста.

• Международная среда с центрами в Нью-Йорке, Лондоне, Амстердаме, Франкфурте, Варшаве и Бангалоре.

• Культура доверия, ответственности и стандартов качества, а также веселая рабочая атмосфера с регулярными поездками и мероприятиями.

• Сообщение о том, что продукт соответствует рынку и стремится к статусу «единорога» — это прекрасное время, чтобы присоединиться к нам и расти вместе с нами!

Это похоже на идеальное совпадение?
Мы гордимся нашим замечательным продуктом и верим, что он имеет большой потенциал. Мы быстро растем и получаем удовольствие от создания нашей платформы и компании. Похоже ли это на команду, частью которой вы хотели бы стать? Нажмите «Применить» и отправьте свое резюме, мы будем рады познакомиться с вами и показать, чем мы занимаемся!

Компания Gain.AI B.V., зарегистрированная по адресу: Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Нидерланды, или другая организация Gain.AI или Gain.pro, которая управляет процессом найма, далее называемая «Gain», является контролером персональных данных, которые вы отправляете в рамках заявления о приеме на работу. Ваши персональные данные будут обработаны с целью проведения процесса набора персонала на должность, на которую вы претендуете. Если вы предоставите Gain явное согласие, ваши персональные данные также будут обработаны с целью проведения будущих процессов найма. Пожалуйста, прочтите Политику конфиденциальности Gain, чтобы узнать, как Gain обрабатывает ваши персональные данные: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945).