Emploi
De la source partenaire
Ingénieur IA
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Gain
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
Qui sommes-nous ?
Gain est la super application Private Markets, une plateforme mondiale connectée qui transforme la façon dont les principaux investisseurs, conseillers et entreprises recherchent, évaluent et exécutent des transactions. En combinant des informations de qualité investissement, des flux de travail basés sur l'IA et des données exclusives dans une seule plateforme unifiée, Gain permet aux meilleures équipes de transactions d'agir plus rapidement, de réduire les risques et de renforcer la conviction en toute confiance.
Gain est fiable sur plus de 1 000 milliards de dollars de capitaux privés, utilisés par 100 % des sociétés MBB et Big Four, et par 80 % des 20 plus grandes sociétés de conseil en fusions et acquisitions au monde.
Reconnu pour sa rapidité d'innovation et son impact, Gain a été nommé fournisseur de données de l'année aux États-Unis et en Europe par PE Wire, récompensé pour la meilleure utilisation de l'IA dans la finance par le Global Financial Market Review et classé parmi les 100 entreprises à la croissance la plus rapide de Sifted, le Forbes 1000 et le Deloitte Technology Fast 50. Gain opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, Londres, Amsterdam, Francfort, Varsovie et Bangalore.
Comment nous travaillons
• Prédire ce qui n'est pas publié. De nombreuses entreprises privées publient peu ou pas de détails financiers. Sur une base de données de plus de 5 millions d'entreprises, nous prédisons les revenus et l'EBITDA à partir de labels rares, et nous prédisons si et quand une entreprise sera achetée ou vendue, ce qui constitue un problème de délai d'apparition des données censurées.
• Agents sur un Web désordonné. Nos agents recherchent, parcourent et extraient des points de données d'entreprise à partir de sources qui se contredisent, puis décident à quelle source faire confiance avant de s'engager sur une réponse.
• Une qualité qui tient pendant que tout ce qui se trouve en dessous bouge. Nous sommes indépendants du fournisseur. Les choix de modèles suivent les évaluations et nous changeons de LLM lorsque les chiffres l'indiquent. Cela ne fonctionne que si les évaluations sont fiables.
Que ferez-vous?
Le travail consiste à peu près à moitié en agents LLM et à moitié en ML personnalisé, avec une légère tendance aux agents.
• La conception de nos pipelines d'agents : architecture, outils et quel modèle pour quelle tâche. Vous façonnerez la direction technique avec notre AI Lead.
• L'évaluation derrière les agents et les modèles : ensembles de référence hors ligne, évaluations de production en direct et demande de savoir si une amélioration est réelle.
• Nos modèles de prédiction pour les finances et les transactions : fonctionnalités, validation, recyclage et savoir quand un modèle plus simple gagne.
• Mettre le travail en production : recherchez les échecs des pipelines et corrigez d'abord les maillons les plus faibles, en tenant compte des coûts de calcul, de mémoire et de modèle.
• Élever la barre au sein de l'équipe grâce à des revues de conception, des jumelages et une habitude d'évaluation d'abord qui perdure.
Au cours de vos six premiers mois, vous serez responsable des évaluations de nos pipelines d'agents, proposerez où nous investirons ensuite et apporterez des améliorations mesurables aux agents et aux modèles de prédiction.
Qui es-tu?
• Vous construisez et possédez des systèmes ML en production depuis des années, généralement 6+ en ML ou en génie logiciel.
• Au cours des 1 à 2 dernières années, vous avez livré des agents ou des pipelines LLM dont dépendent les vrais utilisateurs, et non des démos.
• Vous avez un jugement de modélisation. Vous avez traité des fuites, des changements de distribution et de l'étalonnage sur des données réelles.
• Vous mesurez avant de réclamer. Vous pouvez créer un ensemble d’évaluations et constater une amélioration honnête d’une personne chanceuse.
• Vous vous souciez davantage du résultat utilisateur que de la technique. Les idées sans bénéfice clair pour le client ne sont pas construites ici, aussi intéressantes soient-elles.
• Agréable à avoir : modélisation du délai d'exécution d'un événement, sources de données bruyantes ou contradictoires, données financières ou d'entreprises privées. Aucune expérience en finance n’est nécessaire.
L'équipe
Vous rejoindrez notre équipe Données et IA composée de six personnes et relèverez de Renan, notre responsable IA qui construit des modèles de production depuis plus de 10 ans. Notre équipe d’ingénieurs gère l’infrastructure et vous façonnez ce qui s’y déroule.
La pile
• Core : Python (asynchrone, entièrement typé avec Pydantic) et FastAPI
• LLM : plusieurs fournisseurs derrière notre propre couche indépendante du fournisseur, avec Pydantic AI pour les agents typés.
• Évaluations et observabilité : évaluations Pydantic et Logfire
• Données : PostgreSQL avec pgvector
• Cloud : GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub Actions
Que proposons-nous ?
• Salaire de base compétitif et prime annuelle liée à votre performance / OKR
• Des avantages sociaux attractifs, notamment une allocation santé et bien-être, un budget de travail à domicile, des avantages en matière d'apprentissage et de coaching, etc.
• Modèle de travail hybride flexible avec 3 jours par semaine dans notre bureau d'Amsterdam
• Équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée permettant la planification et les engagements personnels
• Possibilité d'évoluer avec l'entreprise en acquérant des responsabilités croissantes, soutenues par de nombreux coaching et une approche basée sur le feedback
• D'énormes opportunités d'apprentissage et de progression de carrière
• Environnement international avec des hubs à New York, Londres, Amsterdam, Francfort, Varsovie et Bangalore
• Culture de confiance, d'appropriation et de norme d'excellence et atmosphère de travail amusante avec des sorties et des événements réguliers
• Post-adéquation produit-marché et aspirant au statut de licorne : c'est le moment idéal pour nous rejoindre et grandir avec nous !
Cela vous semble-t-il une correspondance parfaite ?
Nous sommes fiers de notre merveilleux produit et pensons qu’il a beaucoup de potentiel. Nous grandissons rapidement et nous nous amusons tout en construisant notre plateforme et notre entreprise. Cela ressemble-t-il à une équipe dont vous aimeriez faire partie ? Cliquez sur « Postuler » et soumettez votre CV, nous sommes ravis de vous connaître et de vous montrer ce que nous faisons !
Gain.AI B.V., dont le siège social est situé Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Pays-Bas, ou une autre entité Gain.AI ou Gain.pro qui gère le processus de recrutement, également appelée « Gain », est le contrôleur des données personnelles que vous soumettez dans le cadre de la candidature à un emploi. Vos données personnelles seront traitées dans le but de mener un processus de recrutement pour le poste pour lequel vous postulez. Si vous donnez à Gain votre consentement explicite, vos données personnelles seront également traitées dans le but de mener de futurs processus de recrutement. Veuillez lire la politique de confidentialité de Gain pour vous familiariser avec la manière dont Gain traite vos données personnelles : https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
Gain est la super application Private Markets, une plateforme mondiale connectée qui transforme la façon dont les principaux investisseurs, conseillers et entreprises recherchent, évaluent et exécutent des transactions. En combinant des informations de qualité investissement, des flux de travail basés sur l'IA et des données exclusives dans une seule plateforme unifiée, Gain permet aux meilleures équipes de transactions d'agir plus rapidement, de réduire les risques et de renforcer la conviction en toute confiance.
Gain est fiable sur plus de 1 000 milliards de dollars de capitaux privés, utilisés par 100 % des sociétés MBB et Big Four, et par 80 % des 20 plus grandes sociétés de conseil en fusions et acquisitions au monde.
Reconnu pour sa rapidité d'innovation et son impact, Gain a été nommé fournisseur de données de l'année aux États-Unis et en Europe par PE Wire, récompensé pour la meilleure utilisation de l'IA dans la finance par le Global Financial Market Review et classé parmi les 100 entreprises à la croissance la plus rapide de Sifted, le Forbes 1000 et le Deloitte Technology Fast 50. Gain opère à l'échelle mondiale avec des bureaux à New York, Londres, Amsterdam, Francfort, Varsovie et Bangalore.
Comment nous travaillons
• Prédire ce qui n'est pas publié. De nombreuses entreprises privées publient peu ou pas de détails financiers. Sur une base de données de plus de 5 millions d'entreprises, nous prédisons les revenus et l'EBITDA à partir de labels rares, et nous prédisons si et quand une entreprise sera achetée ou vendue, ce qui constitue un problème de délai d'apparition des données censurées.
• Agents sur un Web désordonné. Nos agents recherchent, parcourent et extraient des points de données d'entreprise à partir de sources qui se contredisent, puis décident à quelle source faire confiance avant de s'engager sur une réponse.
• Une qualité qui tient pendant que tout ce qui se trouve en dessous bouge. Nous sommes indépendants du fournisseur. Les choix de modèles suivent les évaluations et nous changeons de LLM lorsque les chiffres l'indiquent. Cela ne fonctionne que si les évaluations sont fiables.
Que ferez-vous?
Le travail consiste à peu près à moitié en agents LLM et à moitié en ML personnalisé, avec une légère tendance aux agents.
• La conception de nos pipelines d'agents : architecture, outils et quel modèle pour quelle tâche. Vous façonnerez la direction technique avec notre AI Lead.
• L'évaluation derrière les agents et les modèles : ensembles de référence hors ligne, évaluations de production en direct et demande de savoir si une amélioration est réelle.
• Nos modèles de prédiction pour les finances et les transactions : fonctionnalités, validation, recyclage et savoir quand un modèle plus simple gagne.
• Mettre le travail en production : recherchez les échecs des pipelines et corrigez d'abord les maillons les plus faibles, en tenant compte des coûts de calcul, de mémoire et de modèle.
• Élever la barre au sein de l'équipe grâce à des revues de conception, des jumelages et une habitude d'évaluation d'abord qui perdure.
Au cours de vos six premiers mois, vous serez responsable des évaluations de nos pipelines d'agents, proposerez où nous investirons ensuite et apporterez des améliorations mesurables aux agents et aux modèles de prédiction.
Qui es-tu?
• Vous construisez et possédez des systèmes ML en production depuis des années, généralement 6+ en ML ou en génie logiciel.
• Au cours des 1 à 2 dernières années, vous avez livré des agents ou des pipelines LLM dont dépendent les vrais utilisateurs, et non des démos.
• Vous avez un jugement de modélisation. Vous avez traité des fuites, des changements de distribution et de l'étalonnage sur des données réelles.
• Vous mesurez avant de réclamer. Vous pouvez créer un ensemble d’évaluations et constater une amélioration honnête d’une personne chanceuse.
• Vous vous souciez davantage du résultat utilisateur que de la technique. Les idées sans bénéfice clair pour le client ne sont pas construites ici, aussi intéressantes soient-elles.
• Agréable à avoir : modélisation du délai d'exécution d'un événement, sources de données bruyantes ou contradictoires, données financières ou d'entreprises privées. Aucune expérience en finance n’est nécessaire.
L'équipe
Vous rejoindrez notre équipe Données et IA composée de six personnes et relèverez de Renan, notre responsable IA qui construit des modèles de production depuis plus de 10 ans. Notre équipe d’ingénieurs gère l’infrastructure et vous façonnez ce qui s’y déroule.
La pile
• Core : Python (asynchrone, entièrement typé avec Pydantic) et FastAPI
• LLM : plusieurs fournisseurs derrière notre propre couche indépendante du fournisseur, avec Pydantic AI pour les agents typés.
• Évaluations et observabilité : évaluations Pydantic et Logfire
• Données : PostgreSQL avec pgvector
• Cloud : GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub Actions
Que proposons-nous ?
• Salaire de base compétitif et prime annuelle liée à votre performance / OKR
• Des avantages sociaux attractifs, notamment une allocation santé et bien-être, un budget de travail à domicile, des avantages en matière d'apprentissage et de coaching, etc.
• Modèle de travail hybride flexible avec 3 jours par semaine dans notre bureau d'Amsterdam
• Équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée permettant la planification et les engagements personnels
• Possibilité d'évoluer avec l'entreprise en acquérant des responsabilités croissantes, soutenues par de nombreux coaching et une approche basée sur le feedback
• D'énormes opportunités d'apprentissage et de progression de carrière
• Environnement international avec des hubs à New York, Londres, Amsterdam, Francfort, Varsovie et Bangalore
• Culture de confiance, d'appropriation et de norme d'excellence et atmosphère de travail amusante avec des sorties et des événements réguliers
• Post-adéquation produit-marché et aspirant au statut de licorne : c'est le moment idéal pour nous rejoindre et grandir avec nous !
Cela vous semble-t-il une correspondance parfaite ?
Nous sommes fiers de notre merveilleux produit et pensons qu’il a beaucoup de potentiel. Nous grandissons rapidement et nous nous amusons tout en construisant notre plateforme et notre entreprise. Cela ressemble-t-il à une équipe dont vous aimeriez faire partie ? Cliquez sur « Postuler » et soumettez votre CV, nous sommes ravis de vous connaître et de vous montrer ce que nous faisons !
Gain.AI B.V., dont le siège social est situé Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Pays-Bas, ou une autre entité Gain.AI ou Gain.pro qui gère le processus de recrutement, également appelée « Gain », est le contrôleur des données personnelles que vous soumettez dans le cadre de la candidature à un emploi. Vos données personnelles seront traitées dans le but de mener un processus de recrutement pour le poste pour lequel vous postulez. Si vous donnez à Gain votre consentement explicite, vos données personnelles seront également traitées dans le but de mener de futurs processus de recrutement. Veuillez lire la politique de confidentialité de Gain pour vous familiariser avec la manière dont Gain traite vos données personnelles : https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
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Source: Gain
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Amsterdam, Pays-Bas
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