Praca
Z kanału partnera
Inżynier AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Nie
- Firma
- Gain
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy?
Gain to aplikacja Private Markets Super App, połączona globalna platforma zmieniająca sposób, w jaki czołowi inwestorzy, doradcy i korporacje pozyskują, oceniają i realizują transakcje. Łącząc inteligencję klasy inwestycyjnej, przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i zastrzeżone dane w jednej ujednoliconej platformie, Gain umożliwia najlepszym zespołom transakcyjnym szybsze działanie, zmniejszanie ryzyka i budowanie przekonania z pewnością.
Gain cieszy się zaufaniem w oparciu o kapitał prywatny o wartości ponad 1 biliona dolarów, z którego korzysta 100% firm z sektora MBB i Wielkiej Czwórki oraz 80% z 20 największych na świecie domów doradczych w zakresie fuzji i przejęć.
Doceniana za szybką innowacyjność i wpływ, firma Gain została uznana przez PE Wire za dostawcę danych roku w USA i UE, nagrodzona przez Global Financial Market Review za najlepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w finansach oraz umieszczona na liście 100 najszybciej rozwijających się firm według Sifted, na liście Forbes 1000 oraz na liście Deloitte Technology Fast 50. Gain działa na całym świecie z biurami w Nowym Jorku, Londynie, Amsterdamie, Frankfurcie, Warszawie i Bangalore.
Jak pracujemy
• Przewidywanie, co nie jest publikowane. Wiele prywatnych firm publikuje niewiele szczegółów finansowych lub nie publikuje ich wcale. W bazie danych obejmującej ponad 5 milionów firm przewidujemy przychody i EBITDA z nielicznych marek oraz przewidujemy, czy i kiedy firma zostanie kupiona lub sprzedana, co w przypadku cenzurowanych danych jest problemem wymagającym czasu do zdarzenia.
• Agenci w chaotycznej sieci. Nasi agenci wyszukują, nawigują i wyodrębniają punkty danych firmy ze źródeł, które są ze sobą sprzeczne, a następnie decydują, któremu źródłu zaufać, zanim udzielą odpowiedzi.
• Jakość, która utrzymuje się, gdy wszystko pod spodem się porusza. Jesteśmy niezależni od dostawców. Wybory modeli podążają za ewaluacją, a my zmieniamy LLM, gdy mówią o tym liczby. Działa to tylko wtedy, gdy ufa się evalom.
Co zrobisz?
Praca składa się z mniej więcej połowy agentów LLM i połowy niestandardowego ML, z lekkim przechyleniem się w stronę agentów.
• Projekt naszych rurociągów agentowych: architektura, narzędzia i model dla jakiego zadania. Dzięki naszemu Leadowi AI będziesz kształtować kierunek techniczny.
• Ocena agentów i modeli: zestawy referencyjne offline, oceny produkcji na żywo i sprawdzenie, czy poprawa jest realna.
• Nasze modele predykcyjne dotyczące finansów i transakcji: funkcje, weryfikacja, przekwalifikowanie i wiedza, kiedy zwycięży prostszy model.
• Przekazywanie pracy do środowiska produkcyjnego: śledź miejsca, w których potoki ulegają awarii i napraw najpierw najsłabsze ogniwa, mając na uwadze koszty obliczeń, pamięci i modelu.
• Podnoszenie poprzeczki w zespole poprzez przeglądy projektów, łączenie w pary i utrwalanie nawyku „najpierw ewaluacja”.
W ciągu pierwszych sześciu miesięcy będziesz właścicielem procesów ewaluacji naszych rurociągów agentów, zaproponujesz, gdzie w następnej kolejności zainwestujemy, oraz zapewnisz wymierne ulepszenia zarówno agentom, jak i modelom predykcyjnym.
Kim jesteś?
• Od lat tworzysz i jesteś właścicielem systemów ML w fazie produkcyjnej, zazwyczaj ponad 6 w zakresie ML lub inżynierii oprogramowania.
• W ciągu ostatnich 1–2 lat dostarczyłeś agentów lub potoki LLM, na których polegają prawdziwi użytkownicy, a nie wersje demonstracyjne.
• Masz modelujący osąd. Zajmowałeś się wyciekami, przesunięciem dystrybucji i kalibracją na rzeczywistych danych.
• Mierzysz, zanim złożysz wniosek. Możesz zbudować zestaw ocen i odróżnić uczciwą poprawę od szczęśliwej.
• Bardziej zależy Ci na wyniku użytkownika niż na technice. Nie powstają tutaj pomysły, które nie przynoszą wyraźnych korzyści dla klienta, niezależnie od tego, jak są interesujące.
• Dobrze jest mieć: modelowanie „od momentu pojawienia się zdarzenia”, źródła danych zawierające zakłócenia lub sprzeczne, dane finansowe lub dane dotyczące firm prywatnych. Nie jest potrzebne żadne doświadczenie finansowe.
Zespół
Dołączysz do naszego sześcioosobowego zespołu ds. danych i sztucznej inteligencji i będziesz raportować do Renana, naszego lidera ds. sztucznej inteligencji, który buduje modele produkcyjne od ponad 10 lat. Nasz zespół inżynierów zarządza infrastrukturą, a Ty kształtujesz to, co na niej działa.
Stos
• Rdzeń: Python (asynchroniczny, w pełni napisany w Pydantic) i FastAPI
• LLM: wielu dostawców za naszą własną warstwą niezależną od dostawców, z Pydantic AI dla agentów korzystających z maszyn.
• Wartości ewaluacyjne i obserwowalność: Pydantic Evals i Logfire
• Dane: PostgreSQL z pgvector
• Chmura: GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub Actions
Co oferujemy?
• Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe i premia roczna uzależniona od wyników / OKR
• Atrakcyjne świadczenia, w tym zasiłek zdrowotny i dobre samopoczucie, budżet na pracę w domu, świadczenia edukacyjne i coachingowe itp.
• Elastyczny hybrydowy model pracy z 3 dniami w tygodniu w naszym biurze w Amsterdamie
• Zdrowa równowaga między życiem zawodowym a prywatnym umożliwiająca planowanie i osobiste zobowiązania
• Szansa na rozwój wraz z przejęciem przez firmę coraz większych obowiązków, wsparta dużą ilością coachingu i podejściem opartym na informacjach zwrotnych
• Ogromne możliwości uczenia się i rozwoju kariery
• Międzynarodowe środowisko z ośrodkami w Nowym Jorku, Londynie, Amsterdamie, Frankfurcie, Warszawie i Bangalore
• Kultura zaufania, własności i standardów doskonałości oraz przyjemna atmosfera pracy z regularnymi wycieczkami i wydarzeniami
• Po wejściu na rynek produktowy i aspiracji do statusu jednorożca – to doskonały czas, aby dołączyć i rozwijać się razem z nami!
Czy to brzmi jak idealne dopasowanie?
Jesteśmy dumni z naszego wspaniałego produktu i wierzymy, że ma on ogromny potencjał. Szybko się rozwijamy i dobrze się bawimy budując naszą platformę i firmę. Czy to brzmi jak zespół, do którego chciałbyś dołączyć? Kliknij „Aplikuj” i prześlij swoje CV. Cieszymy się, że możemy Cię poznać i pokazać, czym się zajmujemy!
Administratorem danych osobowych przekazywanych przez Ciebie w ramach aplikacji o pracę jest Gain.AI B.V. z siedzibą pod adresem Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Holandia lub inny podmiot Gain.AI lub Gain.pro prowadzący proces rekrutacyjny, zwany dalej „Gain”. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji na stanowisko, na które aplikujesz. Jeżeli wyrazisz zgodę na Gain, Twoje dane osobowe będą przetwarzane także w celu przeprowadzenia przyszłych procesów rekrutacyjnych. Prosimy o zapoznanie się z Polityką prywatności Gain, aby zapoznać się ze sposobem, w jaki Gain przetwarza Twoje dane osobowe: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
Gain to aplikacja Private Markets Super App, połączona globalna platforma zmieniająca sposób, w jaki czołowi inwestorzy, doradcy i korporacje pozyskują, oceniają i realizują transakcje. Łącząc inteligencję klasy inwestycyjnej, przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i zastrzeżone dane w jednej ujednoliconej platformie, Gain umożliwia najlepszym zespołom transakcyjnym szybsze działanie, zmniejszanie ryzyka i budowanie przekonania z pewnością.
Gain cieszy się zaufaniem w oparciu o kapitał prywatny o wartości ponad 1 biliona dolarów, z którego korzysta 100% firm z sektora MBB i Wielkiej Czwórki oraz 80% z 20 największych na świecie domów doradczych w zakresie fuzji i przejęć.
Doceniana za szybką innowacyjność i wpływ, firma Gain została uznana przez PE Wire za dostawcę danych roku w USA i UE, nagrodzona przez Global Financial Market Review za najlepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w finansach oraz umieszczona na liście 100 najszybciej rozwijających się firm według Sifted, na liście Forbes 1000 oraz na liście Deloitte Technology Fast 50. Gain działa na całym świecie z biurami w Nowym Jorku, Londynie, Amsterdamie, Frankfurcie, Warszawie i Bangalore.
Jak pracujemy
• Przewidywanie, co nie jest publikowane. Wiele prywatnych firm publikuje niewiele szczegółów finansowych lub nie publikuje ich wcale. W bazie danych obejmującej ponad 5 milionów firm przewidujemy przychody i EBITDA z nielicznych marek oraz przewidujemy, czy i kiedy firma zostanie kupiona lub sprzedana, co w przypadku cenzurowanych danych jest problemem wymagającym czasu do zdarzenia.
• Agenci w chaotycznej sieci. Nasi agenci wyszukują, nawigują i wyodrębniają punkty danych firmy ze źródeł, które są ze sobą sprzeczne, a następnie decydują, któremu źródłu zaufać, zanim udzielą odpowiedzi.
• Jakość, która utrzymuje się, gdy wszystko pod spodem się porusza. Jesteśmy niezależni od dostawców. Wybory modeli podążają za ewaluacją, a my zmieniamy LLM, gdy mówią o tym liczby. Działa to tylko wtedy, gdy ufa się evalom.
Co zrobisz?
Praca składa się z mniej więcej połowy agentów LLM i połowy niestandardowego ML, z lekkim przechyleniem się w stronę agentów.
• Projekt naszych rurociągów agentowych: architektura, narzędzia i model dla jakiego zadania. Dzięki naszemu Leadowi AI będziesz kształtować kierunek techniczny.
• Ocena agentów i modeli: zestawy referencyjne offline, oceny produkcji na żywo i sprawdzenie, czy poprawa jest realna.
• Nasze modele predykcyjne dotyczące finansów i transakcji: funkcje, weryfikacja, przekwalifikowanie i wiedza, kiedy zwycięży prostszy model.
• Przekazywanie pracy do środowiska produkcyjnego: śledź miejsca, w których potoki ulegają awarii i napraw najpierw najsłabsze ogniwa, mając na uwadze koszty obliczeń, pamięci i modelu.
• Podnoszenie poprzeczki w zespole poprzez przeglądy projektów, łączenie w pary i utrwalanie nawyku „najpierw ewaluacja”.
W ciągu pierwszych sześciu miesięcy będziesz właścicielem procesów ewaluacji naszych rurociągów agentów, zaproponujesz, gdzie w następnej kolejności zainwestujemy, oraz zapewnisz wymierne ulepszenia zarówno agentom, jak i modelom predykcyjnym.
Kim jesteś?
• Od lat tworzysz i jesteś właścicielem systemów ML w fazie produkcyjnej, zazwyczaj ponad 6 w zakresie ML lub inżynierii oprogramowania.
• W ciągu ostatnich 1–2 lat dostarczyłeś agentów lub potoki LLM, na których polegają prawdziwi użytkownicy, a nie wersje demonstracyjne.
• Masz modelujący osąd. Zajmowałeś się wyciekami, przesunięciem dystrybucji i kalibracją na rzeczywistych danych.
• Mierzysz, zanim złożysz wniosek. Możesz zbudować zestaw ocen i odróżnić uczciwą poprawę od szczęśliwej.
• Bardziej zależy Ci na wyniku użytkownika niż na technice. Nie powstają tutaj pomysły, które nie przynoszą wyraźnych korzyści dla klienta, niezależnie od tego, jak są interesujące.
• Dobrze jest mieć: modelowanie „od momentu pojawienia się zdarzenia”, źródła danych zawierające zakłócenia lub sprzeczne, dane finansowe lub dane dotyczące firm prywatnych. Nie jest potrzebne żadne doświadczenie finansowe.
Zespół
Dołączysz do naszego sześcioosobowego zespołu ds. danych i sztucznej inteligencji i będziesz raportować do Renana, naszego lidera ds. sztucznej inteligencji, który buduje modele produkcyjne od ponad 10 lat. Nasz zespół inżynierów zarządza infrastrukturą, a Ty kształtujesz to, co na niej działa.
Stos
• Rdzeń: Python (asynchroniczny, w pełni napisany w Pydantic) i FastAPI
• LLM: wielu dostawców za naszą własną warstwą niezależną od dostawców, z Pydantic AI dla agentów korzystających z maszyn.
• Wartości ewaluacyjne i obserwowalność: Pydantic Evals i Logfire
• Dane: PostgreSQL z pgvector
• Chmura: GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub Actions
Co oferujemy?
• Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe i premia roczna uzależniona od wyników / OKR
• Atrakcyjne świadczenia, w tym zasiłek zdrowotny i dobre samopoczucie, budżet na pracę w domu, świadczenia edukacyjne i coachingowe itp.
• Elastyczny hybrydowy model pracy z 3 dniami w tygodniu w naszym biurze w Amsterdamie
• Zdrowa równowaga między życiem zawodowym a prywatnym umożliwiająca planowanie i osobiste zobowiązania
• Szansa na rozwój wraz z przejęciem przez firmę coraz większych obowiązków, wsparta dużą ilością coachingu i podejściem opartym na informacjach zwrotnych
• Ogromne możliwości uczenia się i rozwoju kariery
• Międzynarodowe środowisko z ośrodkami w Nowym Jorku, Londynie, Amsterdamie, Frankfurcie, Warszawie i Bangalore
• Kultura zaufania, własności i standardów doskonałości oraz przyjemna atmosfera pracy z regularnymi wycieczkami i wydarzeniami
• Po wejściu na rynek produktowy i aspiracji do statusu jednorożca – to doskonały czas, aby dołączyć i rozwijać się razem z nami!
Czy to brzmi jak idealne dopasowanie?
Jesteśmy dumni z naszego wspaniałego produktu i wierzymy, że ma on ogromny potencjał. Szybko się rozwijamy i dobrze się bawimy budując naszą platformę i firmę. Czy to brzmi jak zespół, do którego chciałbyś dołączyć? Kliknij „Aplikuj” i prześlij swoje CV. Cieszymy się, że możemy Cię poznać i pokazać, czym się zajmujemy!
Administratorem danych osobowych przekazywanych przez Ciebie w ramach aplikacji o pracę jest Gain.AI B.V. z siedzibą pod adresem Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Holandia lub inny podmiot Gain.AI lub Gain.pro prowadzący proces rekrutacyjny, zwany dalej „Gain”. Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji na stanowisko, na które aplikujesz. Jeżeli wyrazisz zgodę na Gain, Twoje dane osobowe będą przetwarzane także w celu przeprowadzenia przyszłych procesów rekrutacyjnych. Prosimy o zapoznanie się z Polityką prywatności Gain, aby zapoznać się ze sposobem, w jaki Gain przetwarza Twoje dane osobowe: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Gain
Lokalizacja
Amsterdam, Holandia
Ogłoszenie pochodzi od Gain.
