Job
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KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Gain
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer sind wir?
Gain ist die Private Markets Super App, eine vernetzte globale Plattform, die die Art und Weise verändert, wie führende Investoren, Berater und Unternehmen Geschäfte beschaffen, bewerten und ausführen. Durch die Kombination von Investment-Grade-Intelligenz, KI-gestützten Arbeitsabläufen und proprietären Daten in einer einheitlichen Plattform ermöglicht Gain Top-Deal-Teams, schneller voranzukommen, Risiken zu reduzieren und mit Zuversicht Überzeugungen aufzubauen.
Gain verfügt über mehr als 1 Billion US-Dollar an privatem Kapital, das von 100 % der MBB- und Big-Four-Unternehmen sowie von 80 % der 20 weltweit führenden M&A-Beratungshäuser genutzt wird.
Gain ist für seine schnelle Innovation und Wirkung bekannt und wurde von PE Wire sowohl in den USA als auch in der EU zum Datenanbieter des Jahres gekürt, mit der Auszeichnung „Best Use of AI in Finance“ des Global Financial Market Review ausgezeichnet und in Sifteds Top 100 der am schnellsten wachsenden Unternehmen, den Forbes 1000 und den Deloitte Technology Fast 50 aufgeführt. Gain ist weltweit mit Niederlassungen in New York, London, Amsterdam, Frankfurt, Warschau und Bangalore tätig.
Wie wir arbeiten
• Vorhersagen, was nicht veröffentlicht wird. Viele private Unternehmen veröffentlichen kaum oder gar keine Finanzdetails. In einer Datenbank mit mehr als 5 Millionen Unternehmen prognostizieren wir Umsatz und EBITDA von spärlichen Labels und sagen voraus, ob und wann ein Unternehmen gekauft oder verkauft wird, was bei zensierten Daten ein Zeitproblem darstellt.
• Agenten in einem chaotischen Netz. Unsere Agenten durchsuchen, navigieren und extrahieren Unternehmensdatenpunkte aus widersprüchlichen Quellen und entscheiden dann, welcher Quelle sie vertrauen, bevor sie sich auf eine Antwort festlegen.
• Qualität, die hält, auch wenn sich alles darunter bewegt. Wir sind anbieterunabhängig. Die Modellauswahl folgt den Bewertungen, und wir wechseln die LLMs, wenn die Zahlen dies erfordern. Das funktioniert nur, wenn den Auswertungen vertraut wird.
Was werden Sie tun?
Die Arbeit besteht ungefähr zur Hälfte aus LLM-Agenten und zur Hälfte aus benutzerdefiniertem ML, wobei eine leichte Tendenz zu Agenten besteht.
• Das Design unserer Agent-Pipelines: Architektur, Tools und welches Modell für welche Aufgabe. Du gestaltest mit unserem AI Lead die technische Ausrichtung.
• Die Bewertung hinter Agenten und Modellen: Offline-Referenzsätze, Live-Produktionsbewertungen und die Frage, ob eine Verbesserung real ist.
• Unsere Vorhersagemodelle für Finanzen und Geschäfte: Funktionen, Validierung, Umschulung und Wissen, wann ein einfacheres Modell gewinnt.
• Bringen Sie die Arbeit in die Produktion: Verfolgen Sie, wo Pipelines ausfallen, und beheben Sie zuerst die schwächsten Glieder unter Berücksichtigung der Rechen-, Speicher- und Modellkosten.
• Die Messlatte im Team höher legen durch Designüberprüfungen, Paarungen und eine bleibende Gewohnheit, zuerst zu bewerten.
In Ihren ersten sechs Monaten sind Sie für die Auswertungen unserer Agent-Pipelines verantwortlich, schlagen vor, wo wir als nächstes investieren, und liefern messbare Verbesserungen sowohl an den Agenten als auch an den Vorhersagemodellen.
Wer bist du?
• Sie haben ML-Systeme seit Jahren in der Produktion entwickelt und besitzen sie, normalerweise seit mehr als 6 Jahren in ML oder Software-Engineering.
• In den letzten ein bis zwei Jahren haben Sie LLM-Agenten oder -Pipelines ausgeliefert, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und keine Demos.
• Sie haben ein modellhaftes Urteilsvermögen. Sie haben sich mit Leckagen, Verteilungsverschiebungen und Kalibrierung anhand realer Daten befasst.
• Sie messen, bevor Sie einen Anspruch geltend machen. Sie können einen Bewertungssatz erstellen und eine ehrliche Verbesserung von einer glücklichen Person unterscheiden.
• Ihnen liegt das Benutzerergebnis mehr am Herzen als die Technik. Ideen ohne klaren Kundennutzen werden hier nicht umgesetzt, so interessant sie auch sein mögen.
• Schön zu haben: Time-to-Event-Modellierung, verrauschte oder widersprüchliche Datenquellen, Finanz- oder Privatunternehmensdaten. Kein Finanzhintergrund erforderlich.
Das Team
Sie werden Teil unseres sechsköpfigen Daten- und KI-Teams und berichten an Renan, unseren KI-Leiter, der seit mehr als 10 Jahren Produktionsmodelle erstellt. Unser Engineering-Team betreibt die Infrastruktur und Sie gestalten, was darauf läuft.
Der Stapel
• Kern: Python (asynchron, vollständig typisiert mit Pydantic) und FastAPI
• LLMs: mehrere Anbieter hinter unserer eigenen anbieterunabhängigen Schicht, mit Pydantic AI für typisierte Agenten.
• Auswertungen und Beobachtbarkeit: Pydantic Auswertungen und Logfire
• Daten: PostgreSQL mit pgvector
• Cloud: GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub-Aktionen
Was bieten wir an?
• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Jahresbonus abhängig von Ihrer Leistung/OKRs
• Attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheits- und Wohlbefindenszuschuss, Homeoffice-Budget, Lern- und Coachingvorteile usw.
• Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche in unserem Amsterdamer Büro
• Gesunde Work-Life-Balance, die Planbarkeit und persönliches Engagement ermöglicht
• Chance, mit dem Unternehmen zu wachsen und immer mehr Verantwortung zu übernehmen, unterstützt durch viel Coaching und einen Feedback-orientierten Ansatz
• Enorme Lern- und Karrieremöglichkeiten
• Internationales Umfeld mit Hubs in New York, London, Amsterdam, Frankfurt, Warschau und Bangalore
• Eine Kultur des Vertrauens, der Eigenverantwortung und des Qualitätsniveaus sowie eine unterhaltsame Arbeitsatmosphäre mit regelmäßigen Ausflügen und Veranstaltungen
• Post-Product-Market-Fit und aufstrebender Einhorn-Status – dies ist eine ausgezeichnete Zeit, sich uns anzuschließen und mit uns zu wachsen!
Klingt das nach einer perfekten Übereinstimmung?
Wir sind stolz auf unser wunderbares Produkt und glauben, dass es viel Potenzial hat. Wir wachsen schnell und haben Spaß beim Aufbau unserer Plattform und unseres Unternehmens. Klingt das nach einem Team, dem Sie gerne beitreten würden? Klicken Sie auf „Bewerben“ und reichen Sie Ihren Lebenslauf ein. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen zu zeigen, was wir tun!
Gain.AI B.V. mit Sitz in Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Niederlande, oder ein anderes Gain.AI- oder Gain.pro-Unternehmen, das den Rekrutierungsprozess durchführt, im Folgenden „Gain“ genannt, ist der Verantwortliche für die personenbezogenen Daten, die Sie im Rahmen der Stellenbewerbung übermitteln. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt zum Zwecke der Durchführung eines Bewerbungsverfahrens für die von Ihnen beworbene Stelle. Wenn Sie Gain Ihre ausdrückliche Einwilligung erteilen, werden Ihre personenbezogenen Daten auch zum Zwecke der Durchführung künftiger Rekrutierungsverfahren verarbeitet. Bitte lesen Sie die Datenschutzerklärung von Gain, um sich darüber zu informieren, wie Gain Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
Gain ist die Private Markets Super App, eine vernetzte globale Plattform, die die Art und Weise verändert, wie führende Investoren, Berater und Unternehmen Geschäfte beschaffen, bewerten und ausführen. Durch die Kombination von Investment-Grade-Intelligenz, KI-gestützten Arbeitsabläufen und proprietären Daten in einer einheitlichen Plattform ermöglicht Gain Top-Deal-Teams, schneller voranzukommen, Risiken zu reduzieren und mit Zuversicht Überzeugungen aufzubauen.
Gain verfügt über mehr als 1 Billion US-Dollar an privatem Kapital, das von 100 % der MBB- und Big-Four-Unternehmen sowie von 80 % der 20 weltweit führenden M&A-Beratungshäuser genutzt wird.
Gain ist für seine schnelle Innovation und Wirkung bekannt und wurde von PE Wire sowohl in den USA als auch in der EU zum Datenanbieter des Jahres gekürt, mit der Auszeichnung „Best Use of AI in Finance“ des Global Financial Market Review ausgezeichnet und in Sifteds Top 100 der am schnellsten wachsenden Unternehmen, den Forbes 1000 und den Deloitte Technology Fast 50 aufgeführt. Gain ist weltweit mit Niederlassungen in New York, London, Amsterdam, Frankfurt, Warschau und Bangalore tätig.
Wie wir arbeiten
• Vorhersagen, was nicht veröffentlicht wird. Viele private Unternehmen veröffentlichen kaum oder gar keine Finanzdetails. In einer Datenbank mit mehr als 5 Millionen Unternehmen prognostizieren wir Umsatz und EBITDA von spärlichen Labels und sagen voraus, ob und wann ein Unternehmen gekauft oder verkauft wird, was bei zensierten Daten ein Zeitproblem darstellt.
• Agenten in einem chaotischen Netz. Unsere Agenten durchsuchen, navigieren und extrahieren Unternehmensdatenpunkte aus widersprüchlichen Quellen und entscheiden dann, welcher Quelle sie vertrauen, bevor sie sich auf eine Antwort festlegen.
• Qualität, die hält, auch wenn sich alles darunter bewegt. Wir sind anbieterunabhängig. Die Modellauswahl folgt den Bewertungen, und wir wechseln die LLMs, wenn die Zahlen dies erfordern. Das funktioniert nur, wenn den Auswertungen vertraut wird.
Was werden Sie tun?
Die Arbeit besteht ungefähr zur Hälfte aus LLM-Agenten und zur Hälfte aus benutzerdefiniertem ML, wobei eine leichte Tendenz zu Agenten besteht.
• Das Design unserer Agent-Pipelines: Architektur, Tools und welches Modell für welche Aufgabe. Du gestaltest mit unserem AI Lead die technische Ausrichtung.
• Die Bewertung hinter Agenten und Modellen: Offline-Referenzsätze, Live-Produktionsbewertungen und die Frage, ob eine Verbesserung real ist.
• Unsere Vorhersagemodelle für Finanzen und Geschäfte: Funktionen, Validierung, Umschulung und Wissen, wann ein einfacheres Modell gewinnt.
• Bringen Sie die Arbeit in die Produktion: Verfolgen Sie, wo Pipelines ausfallen, und beheben Sie zuerst die schwächsten Glieder unter Berücksichtigung der Rechen-, Speicher- und Modellkosten.
• Die Messlatte im Team höher legen durch Designüberprüfungen, Paarungen und eine bleibende Gewohnheit, zuerst zu bewerten.
In Ihren ersten sechs Monaten sind Sie für die Auswertungen unserer Agent-Pipelines verantwortlich, schlagen vor, wo wir als nächstes investieren, und liefern messbare Verbesserungen sowohl an den Agenten als auch an den Vorhersagemodellen.
Wer bist du?
• Sie haben ML-Systeme seit Jahren in der Produktion entwickelt und besitzen sie, normalerweise seit mehr als 6 Jahren in ML oder Software-Engineering.
• In den letzten ein bis zwei Jahren haben Sie LLM-Agenten oder -Pipelines ausgeliefert, auf die echte Benutzer angewiesen sind, und keine Demos.
• Sie haben ein modellhaftes Urteilsvermögen. Sie haben sich mit Leckagen, Verteilungsverschiebungen und Kalibrierung anhand realer Daten befasst.
• Sie messen, bevor Sie einen Anspruch geltend machen. Sie können einen Bewertungssatz erstellen und eine ehrliche Verbesserung von einer glücklichen Person unterscheiden.
• Ihnen liegt das Benutzerergebnis mehr am Herzen als die Technik. Ideen ohne klaren Kundennutzen werden hier nicht umgesetzt, so interessant sie auch sein mögen.
• Schön zu haben: Time-to-Event-Modellierung, verrauschte oder widersprüchliche Datenquellen, Finanz- oder Privatunternehmensdaten. Kein Finanzhintergrund erforderlich.
Das Team
Sie werden Teil unseres sechsköpfigen Daten- und KI-Teams und berichten an Renan, unseren KI-Leiter, der seit mehr als 10 Jahren Produktionsmodelle erstellt. Unser Engineering-Team betreibt die Infrastruktur und Sie gestalten, was darauf läuft.
Der Stapel
• Kern: Python (asynchron, vollständig typisiert mit Pydantic) und FastAPI
• LLMs: mehrere Anbieter hinter unserer eigenen anbieterunabhängigen Schicht, mit Pydantic AI für typisierte Agenten.
• Auswertungen und Beobachtbarkeit: Pydantic Auswertungen und Logfire
• Daten: PostgreSQL mit pgvector
• Cloud: GCP (Cloud Run, Cloud Tasks), Docker, GitHub-Aktionen
Was bieten wir an?
• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt und Jahresbonus abhängig von Ihrer Leistung/OKRs
• Attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheits- und Wohlbefindenszuschuss, Homeoffice-Budget, Lern- und Coachingvorteile usw.
• Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche in unserem Amsterdamer Büro
• Gesunde Work-Life-Balance, die Planbarkeit und persönliches Engagement ermöglicht
• Chance, mit dem Unternehmen zu wachsen und immer mehr Verantwortung zu übernehmen, unterstützt durch viel Coaching und einen Feedback-orientierten Ansatz
• Enorme Lern- und Karrieremöglichkeiten
• Internationales Umfeld mit Hubs in New York, London, Amsterdam, Frankfurt, Warschau und Bangalore
• Eine Kultur des Vertrauens, der Eigenverantwortung und des Qualitätsniveaus sowie eine unterhaltsame Arbeitsatmosphäre mit regelmäßigen Ausflügen und Veranstaltungen
• Post-Product-Market-Fit und aufstrebender Einhorn-Status – dies ist eine ausgezeichnete Zeit, sich uns anzuschließen und mit uns zu wachsen!
Klingt das nach einer perfekten Übereinstimmung?
Wir sind stolz auf unser wunderbares Produkt und glauben, dass es viel Potenzial hat. Wir wachsen schnell und haben Spaß beim Aufbau unserer Plattform und unseres Unternehmens. Klingt das nach einem Team, dem Sie gerne beitreten würden? Klicken Sie auf „Bewerben“ und reichen Sie Ihren Lebenslauf ein. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen zu zeigen, was wir tun!
Gain.AI B.V. mit Sitz in Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Niederlande, oder ein anderes Gain.AI- oder Gain.pro-Unternehmen, das den Rekrutierungsprozess durchführt, im Folgenden „Gain“ genannt, ist der Verantwortliche für die personenbezogenen Daten, die Sie im Rahmen der Stellenbewerbung übermitteln. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt zum Zwecke der Durchführung eines Bewerbungsverfahrens für die von Ihnen beworbene Stelle. Wenn Sie Gain Ihre ausdrückliche Einwilligung erteilen, werden Ihre personenbezogenen Daten auch zum Zwecke der Durchführung künftiger Rekrutierungsverfahren verarbeitet. Bitte lesen Sie die Datenschutzerklärung von Gain, um sich darüber zu informieren, wie Gain Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)
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Quelle: Gain
Standort
Amsterdam, Niederlande
Inserat bereitgestellt von Gain.
