Yapay Zeka Mühendisi

Biz kimiz?
Gain, önde gelen yatırımcıların, danışmanların ve şirketlerin anlaşmaları kaynak bulma, değerlendirme ve yürütme şeklini değiştiren bağlantılı küresel bir platform olan Özel Piyasalar Süper Uygulamasıdır. Yatırım düzeyinde zekayı, yapay zeka destekli iş akışlarını ve özel verileri tek bir birleşik platformda birleştiren Gain, üst düzey anlaşma ekiplerinin daha hızlı hareket etmesini, riski azaltmasını ve güvenle inanç oluşturmasını sağlar.
Gain, MBB ve Big Four şirketlerinin %100'ü ve dünyanın en büyük 20 Birleşme ve Satın Alma danışmanlık kurumunun %80'i tarafından kullanılan 1 trilyon dolardan fazla özel sermayeye güvenmektedir.
Hızlı yenilik ve etkiyle tanınan Gain, PE Wire tarafından hem ABD hem de AB'de Yılın Veri Sağlayıcısı seçildi, Global Financial Market Review'un Finansta Yapay Zekanın En İyi Kullanımı ödülüne layık görüldü ve Sifted'in En Hızlı Büyüyen 100 Şirketi, Forbes 1000 ve Deloitte Technology Fast 50 arasında yer aldı. Gain, New York, Londra, Amsterdam, Frankfurt, Varşova ve Bangalore'daki ofisleriyle dünya çapında faaliyet göstermektedir.

Nasıl çalışıyoruz?

• Neyin yayınlanmayacağını tahmin etmek. Birçok özel şirket çok az mali ayrıntı yayınlıyor veya hiç yayınlamıyor. 5 milyondan fazla şirketten oluşan bir veritabanında, seyrek etiketlerden elde edilen geliri ve FAVÖK'ü tahmin ediyoruz ve bir şirketin alınıp alınmayacağını veya ne zaman satılacağını tahmin ediyoruz; bu, sansürlenmiş verilerde olaya kadar geçen süre sorunudur.

• Dağınık bir ağdaki ajanlar. Temsilcilerimiz birbiriyle çelişen kaynaklardan şirket veri noktalarını arar, yönlendirir ve çıkarır, ardından bir yanıt vermeden önce hangi kaynağa güveneceğine karar verir.

• Altındaki her şey hareket ederken ayakta kalan kalite. Biz sağlayıcıdan bağımsızız. Model seçimleri değerlendirmeleri takip ediyor ve rakamlar öyle söylediğinde yüksek lisansı değiştiriyoruz. Bu yalnızca değerlendirmelere güvenildiğinde işe yarar.

Ne yapacaksın?
İşin kabaca yarısı LLM acenteleri ve yarısı özel ML'den oluşuyor ve hafifçe acentelere yöneliyor.

• Aracı işlem hatlarımızın tasarımı: mimari, araçlar ve hangi modelin hangi görev için olduğu. Teknik yönü Yapay Zeka Liderimizle şekillendireceksiniz.

• Temsilcilerin ve modellerin ardındaki değerlendirme: çevrimdışı referans setleri, canlı prodüksiyon değerlendirmeleri ve bir iyileştirmenin gerçek olup olmadığına ilişkin çağrı.

• Finans ve anlaşmalara yönelik tahmin modellerimiz: özellikler, doğrulama, yeniden eğitim ve daha basit bir modelin ne zaman kazanacağını bilmek.

• İşi üretime taşımak: bilgi işlem, bellek ve model maliyetini göz önünde bulundurarak ardışık düzenlerin nerede arızalandığını izleyin ve önce en zayıf bağlantıları düzeltin.

• Tasarım incelemeleri, eşleştirme ve kalıcı ilk değerlendirme alışkanlığı yoluyla ekipteki çıtayı yükseltmek.

İlk altı ayınızda acente işlem hatlarımıza ilişkin değerlendirmelere sahip olacak, bundan sonra nereye yatırım yapacağımızı önerecek ve hem acentelere hem de tahmin modellerine ölçülebilir iyileştirmeler sunacaksınız.

Sen kimsin?

• Yıllardır üretimde makine öğrenimi sistemleri kurdunuz ve bunlara sahip oldunuz; genellikle makine öğrenimi veya yazılım mühendisliğinde 6+.

• Son 1-2 yılda demoları değil, gerçek kullanıcıların güvendiği LLM acentelerini veya işlem hatlarını gönderdiniz.

• Model olma yargısına sahipsiniz. Gerçek veriler üzerinde sızıntı, dağıtım kayması ve kalibrasyonla uğraştınız.

• Hak talebinde bulunmadan önce ölçersiniz. Bir değerlendirme seti oluşturabilir ve şanslı birinden dürüst bir gelişme olduğunu söyleyebilirsiniz.

• Kullanıcı sonucunu teknikten daha çok önemsiyorsunuz. Ne kadar ilginç olursa olsun, müşteriye net bir faydası olmayan fikirler burada geliştirilmez.

• Sahip olmak güzel: olaya kadar geçen süre modellemesi, gürültülü veya çelişkili veri kaynakları, finansal veya özel şirket verileri. Finans geçmişine gerek yok.

Takım
Altı kişilik Veri ve Yapay Zeka ekibimize katılacak ve 10 yıldan uzun süredir üretim modelleri geliştiren Yapay Zeka Liderimiz Renan'a rapor vereceksiniz. Mühendislik ekibimiz altyapıyı yönetir ve siz de altyapıda neyin çalışacağını şekillendirirsiniz.

Yığın

• Çekirdek: Python (zaman uyumsuz, tamamen Pydantic ile yazılmıştır) ve FastAPI

• LLM'ler: Yazılı aracılar için Pydantic AI ile kendi sağlayıcıdan bağımsız katmanımızın arkasında birden fazla sağlayıcı.

• Değerlendirmeler ve gözlemlenebilirlik: Pydantic Evals ve Logfire

• Veri: pgvector'lu PostgreSQL

• Bulut: GCP (Cloud Run, Bulut Görevleri), Docker, GitHub Eylemleri

Ne sunuyoruz?

• Performansınıza / OKR'lerinize bağlı rekabetçi taban maaş ve yıllık ikramiye

• Sağlık ve refah ödeneği, evden çalışma bütçesi, öğrenme ve koçluk faydaları vb. gibi cazip faydalar.

• Amsterdam ofisimizde haftada 3 gün esnek hibrit çalışma modeli

• Planlanabilirliğe ve kişisel taahhütlere olanak tanıyan sağlıklı iş-yaşam dengesi

• Çok sayıda koçluk ve geri bildirime dayalı bir yaklaşımla desteklenen, şirketin artan sorumluluklar kazanmasıyla büyüme şansı

• Muazzam öğrenme ve kariyer ilerleme fırsatları

• New York, Londra, Amsterdam, Frankfurt, Varşova ve Bangalore'daki merkezleriyle uluslararası ortam

• Güven kültürü, sahiplenme ve mükemmellik standardı ile düzenli geziler ve etkinliklerle eğlenceli bir çalışma atmosferi

• Ürün pazarına uyum sonrası ve tek boynuzlu at statüsünü hedefleyen - bu, bize katılmak ve bizimle büyümek için mükemmel bir zaman!

Bu mükemmel bir eşleşme gibi mi görünüyor?
Harika ürünümüzle gurur duyuyoruz ve büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyoruz. Hızla büyüyoruz ve platformumuzu ve şirketimizi kurarken eğleniyoruz. Bu, parçası olmak isteyeceğiniz bir takıma benziyor mu? 'Uygula'ya tıklayın ve CV'nizi gönderin, sizi tanımaktan ve neler yaptığımızı göstermekten heyecan duyuyoruz!

Kayıtlı merkezi Apollolaan 151, 1077 AR Amsterdam, Hollanda'da bulunan Gain.AI B.V. veya işe alım sürecini yürüten başka bir Gain.AI veya Gain.pro kuruluşu (diğer adıyla "Gain"), iş başvurusunun bir parçası olarak gönderdiğiniz kişisel verilerin denetleyicisidir. Kişisel verileriniz, başvurduğunuz iş pozisyonuna ilişkin işe alım sürecinin yürütülmesi amacıyla işlenecektir. Gain'e açık onay vermeniz durumunda kişisel verileriniz ayrıca gelecekteki işe alım süreçlerinin yürütülmesi amacıyla da işlenecektir. Gain'in kişisel verilerinizi nasıl işlediği hakkında bilgi edinmek için lütfen Gain Gizlilik Politikasını okuyun: https://www.gain.ai/privacy-and-cookie-statement.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/gain/ai-engineer-amsterdam-473945)